前言:
目前兄弟们对“oracle删除日志表”大致比较看重,同学们都想要分析一些“oracle删除日志表”的相关内容。那么小编也在网上网罗了一些有关“oracle删除日志表””的相关知识,希望小伙伴们能喜欢,姐妹们一起来了解一下吧!概述
这部分内容是要在数据已备份或者迁移成功的基础上才做的,前面我们已经针对这表空间千万级别以上的表做了迁移,并数据校验一致了,下面主要是来删除源库上的数据了。
1、删除源库数据
1.1、存储过程删除
因为有一张上亿的表,如果直接删除怕UNDO空间爆了,所以写了个存储过程来循环删除,内容如下:
create table t_jindu(id int,name varchar2(60),sum int);declare i int; --定义变量v_count int; --定义变量v_loop int; --定义变量begin select count(*) into v_count from TAB_SP_OTMSHIPMENT where insert_time<=to_date('20180630 00:00:00','yyyymmdd hh24:mi:ss') ; --计算表 select ceil(v_count/5000) into v_loop from dual; --计算需要循环次数 i:=1; --为i赋值 while i<=v_loop loop --循环退出条件 delete from TAB_SP_OTMSHIPMENT where insert_time<=to_date('20180630 00:00:00','yyyymmdd hh24:mi:ss') and rownum<5000; insert into t_jindu values(i,'TAB_SP_OTMSHIPMENT',v_loop); --记录删除次数进度 commit; --提交 i:=i+1; --i依次加1 end loop;EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK; --有问题回滚end;/
因为删除比较久,所以每次删除都会记录到进度表里面,这样直接查这个表就知道目前删除的进度了,这种方法是最稳妥的,基本不会对目前系统造成太大的影响。但是在测试环境测试删除一张一亿的表删除了整整5天5夜还没删除完,所以最后还是放弃了~
1.2、开并行度删除
遵循数据量从小到大删除、删除后业务验证后再继续删除原则。
注意观察UNDO表空间使用率(观察连接的是哪个实例,然后看对应的UNDO空间,假设UDNOTBS1使用了比较多空间,就需要连接到RFDB2实例,充分利用UNDO空间),归档空间情况(虽然已经nologging,但归档日志还是有发生切换,需要注意)及数据库服务器负载和告警日志。
删除命令如下:
alter table TABRECEIVING_LINE nologging;delete /*+parallel(t 6)*/ from TABRECEIVING_LINE t where insert_time<=to_date('20180630 00:00:00','yyyymmdd hh24:mi:ss');commit;alter table TABRECEIVING_LINE logging;
2、高水位回收&收集统计信息
这里针对每个大表,删除大量数据后,都需进行高水位回收和收集统计信息。
2.1、高水位回收
涉及命令如下:
alter table my_objects nologging;alter table my_objects enable row movement;alter table my_objects shrink space;alter table my_objects logging;
2.2、收集统计信息
涉及命令如下:
ANALYZE TABLE my_objects COMPUTE STATISTICS;3、输出清单
记录清单如下:
数据库大表历史数据清理这块的内容就介绍到这了,后面会分享更多devops和DBA方面的内容,感兴趣的朋友可以关注下!
标签: #oracle删除日志表