我们从网络上抽取的数据信息，总不能一直在控制台上打印吧！那样就没有任何意义了，我们需要把数据持久化并将其充分利用起来。所以存在哪里就是本章的主题，存储方式也是多种多样，存储介质可以选择本地或远程服务器，存储方式也是有很多种，下列就是一些常见的存储数据的方式。

一、JSON 文件存储

JSON，全称为 JavaScript Object Notation, 也就是 JavaScript 对象标记，它通过对象和数组的组合来表示数据，构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。本节中，我们就来了解如何利用 Python 保存数据到 JSON 文件。

1. 对象和数组

在 JavaScript 语言中，一切都是对象。因此，任何支持的类型都可以通过 JSON 来表示，例如字符串、数字、对象、数组等，但是对象和数组是比较特殊且常用的两种类型，下面简要介绍一下它们。

对象：

它在 JavaScript 中是使用花括号 {} 包裹起来的内容，数据结构为 {key1：value1, key2：value2, ...} 的键值对结构。在面向对象的语言中，key 为对象的属性，value 为对应的值。键名可以使用整数和字符串来表示。值的类型可以是任意类型。

数组：

数组在 JavaScript 中是方括号 [] 包裹起来的内容，数据结构为 ["java", "javascript", "vb", ...] 的索引结构。在 JavaScript 中，数组是一种比较特殊的数据类型，它也可以像对象那样使用键值对，但还是索引用得多。同样，值的类型可以是任意类型。

所以，一个 JSON 对象可以写为如下形式：

[{    "name": "张三",    "gender": "female",    "birthday": "1993/02/04"}, {     "name": "莉丝",    "gender": "male",    "birthday": "1994/10/24"}]

由中括号包围的就相当于列表类型，列表中的每个元素可以是任意类型，这个示例中它是字典类型，由大括号包围。

JSON 可以由以上两种形式自由组合而成，可以无限次嵌套，结构清晰，是数据交换的极佳方式。

2. 数据写入规范

借助python内置模块json来实现对象与json字符串的相互转化：

json.dumps() 是将 python 对象转化为 json。

json.loads() 是将 json 转化为 python 对象。

通过json和with open实现数据的文件保存，为了输出中文，还需要指定参数 ensure_ascii 为 False，另外还要规定文件输出的编码：

import json    data = [{        'name': '小a',        'gender': '男',        'birthday': '1992/10/18'    }]with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:    file.write(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))

二、CSV 文件存储

CSV，全称为 Comma-Separated Values，中文可以叫作逗号分隔值或字符分隔值，其文件以纯文本形式存储表格数据。该文件是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。不过所有记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。它比 Excel 文件更加简洁，XLS 文本是电子表格，它包含了文本、数值、公式和格式等内容，而 CSV 中不包含这些内容，就是特定字符分隔的纯文本，结构简单清晰。所以，有时候用 CSV 来保存数据是比较方便的。本节中，我们来讲解 Python 读取和写入 CSV 文件的过程。

1. 写入

这里先看一个最简单的例子：

import csvwith open('data.csv', 'w') as csvfile:    writer = csv.writer(csvfile)    writer.writerow(['id', 'name', 'age'])    writer.writerow(['10001', 'Mike', 20])    writer.writerow(['10002', 'Bob', 22])    writer.writerow(['10003', 'Jordan', 21])

首先，打开 data.csv 文件，然后指定打开的模式为 w（即写入），获得文件句柄，随后调用 csv 库的 writer 方法初始化写入对象，传入该句柄，然后调用 writerow 方法传入每行的数据即可完成写入。

如果想修改列与列之间的分隔符，可以传入 delimiter 参数，其代码如下：

import csvwith open('data.csv', 'w') as csvfile:    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')    writer.writerow(['id', 'name', 'age'])    writer.writerow(['10001', 'Mike', 20])    writer.writerow(['10002', 'Bob', 22])    writer.writerow(['10003', 'Jordan', 21])

2.多行写入

调用 writerows 方法同时写入多行，此时参数就需要为二维列表，例如：

import csvwith open('data.csv', 'w') as csvfile:    writer = csv.writer(csvfile)    writer.writerow(['id', 'name', 'age'])    writer.writerows([['10001', 'Mike', 20], ['10002', 'Bob', 22], ['10003', 'Jordan', 21]])

3.字典写入

用字典来表示。在 csv 库中也提供了字典的写入方式，示例如下：

import csvwith open('data.csv', 'w') as csvfile:    fieldnames = ['id', 'name', 'age']    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)    writer.writeheader()    writer.writerow({'id': '10001', 'name': 'Mike', 'age': 20})    writer.writerow({'id': '10002', 'name': 'Bob', 'age': 22})    writer.writerow({'id': '10003', 'name': 'Jordan', 'age': 21})

4. 采集入库

import httpximport csvres = httpx.get(';cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=python&pageIndex=2&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn')# 数据变字典格式items = res.json()item = items.get('Data')['Posts']  # 列表形式data = []for i in item:    title =  i.get('RecruitPostName'),    times =  i.get('LastUpdateTime'),    data.append([title[0],times[0]])with open('data2.csv', 'w',encoding='utf-8') as csvfile:    writer = csv.writer(csvfile)    writer.writerow(['id', 'name'])    writer.writerows(data)

三、关系型数据库存储

关系型数据库是基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系。多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。

关系型数据库有多种，如 SQLite、MySQL、Oracle、SQL Server、DB2 等。

1. 准备工作

在开始之前，请确保已经安装好了 MySQL 数据库并保证它能正常运行，而且需要安装好pymsql库。如果没有安装找班主任老师拿包

官方下载地址：

pip安装

pip install pymsql

2. 连接数据库

首先连接数据库。假设当前的 MySQL 运行在本地，用户名为 root，密码为 123456，运行端口为 3306。这里利用 PyMySQL 先连接 MySQL，然后创建一个新的数据库，名字叫作 demo，代码如下：

import pymysql  db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456', port=3306)  cursor = db.cursor()   # 游标cursor.execute('SELECT VERSION()')  data = cursor.fetchone()  print('Database version:', data)  cursor.execute("CREATE DATABASE demo DEFAULT CHARACTER SET utf8")  db.close()

3. 创建数据表

import pymysql  db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='demo')cursor = db.cursor()sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id))'cursor.execute(sql)db.close()

4.插入数据

插入、更新和删除操作都是对数据库进行更改的操作，而更改操作都必须为一个事务，所以这些操作的标准写法就是：

import pymysqlid = '145664'user = '小安'age = 23db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='spiders')cursor = db.cursor()# %s 动态传参sql = 'INSERT INTO students(id, name, age) values(% s, % s, % s)'try:    cursor.execute(sql, (id, user, age))    db.commit()except:    db.rollback()db.close()

5. 字典数据插入

data = {    'id':'145664',    'name': '小安',    'age': 23}keys = ', '.join(data.keys())values = ', '.join(['% s'] * len(data))sql = 'INSERT INTO students({keys}) VALUES ({values})'.format( keys=keys, values=values)try:   if cursor.execute(sql, tuple(data.values())):       print('Successful')       db.commit()except:    print('Failed')    db.rollback()db.close()

6. 数据采集入库

import requestsimport pymysqldef conn_myqsl():    db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='', port=3306, db='demo')    cursor = db.cursor()    return db,cursordef get_data():    url = ';    # 请求体的数据    for i in range(1,9):        data = {            "column": "szse_gem_latest",            "pageNum": str(i),            "pageSize": "30",            "sortName": "",            "sortType": "",            "clusterFlag": "true"        }        # 可有不传 具体看网站        res = requests.post(url=url,data=data)        if res.status_code == 200:            items = res.json().get('classifiedAnnouncements')            for ite in items:                announcementTitle = ite[0].get('announcementTitle')                secName = ite[0].get('secName')                save_data([announcementTitle,secName])def save_data(data):    print(data)    # 列表  1个列表 一条数据    db,cursor = conn_myqsl()    try:        sql = 'insert into xx(title,secName) values (%s, %s)'        cursor.execute(sql,(data[0],data[1]))        db.commit()    except Exception as e:        print(e)        db.rollback()

四、非关系型数据库存储

1. MongoDB简介

MongoDB 是由 C++ 语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。

mongo官方下载地址：

2. 连接 MongoDB

连接 MongoDB 时，我们需要使用 PyMongo 库里面的 MongoClient。一般来说，传入 MongoDB 的 IP 及端口即可，其中第一个参数为地址 host，第二个参数为端口 port（如果不给它传递参数，默认是 27017）

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)

3. 指定数据库和表

db = client.testcollection = db['students']  # 都可以

4. 插入数据

插入数据。对于 students 这个集合，新建一条学生数据，这条数据以字典形式表示：

student = {    'id': '2667544',    'name': 'mark',    'age': 20,    'gender': 'male'}result = collection.insert(student)

student1 = {    'id': '2667544',    'name': 'mark',    'age': 20,    'gender': 'male'}student2 = {    'id': '20170202',    'name': 'Mike',    'age': 21,    'gender': 'male'}result = collection.insert([student1, student2])print(result)

5. 数据采集入库

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)db = client.testcollection = db['students']import httpxdef get_data():    res = httpx.get(';cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=python&pageIndex=2&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn')    items = res.json()    item = items.get('Data')['Posts']    for i in item:        if isinstance(i,dict):            collection.insert_one(i)get_data()

结语

最体贴的是你的鞋子，不要嫌它脏，那是因为你走的路不干净。