前言：
当前我们对“python定位地理位置”大概比较关切，小伙伴们都想要分析一些“python定位地理位置”的相关内容。那么小编也在网摘上网罗了一些对于“python定位地理位置””的相关内容，希望你们能喜欢，小伙伴们一起来了解一下吧！8.1 安装地理信息可视化包folium，并读取“附件1：已完成任务数据.xlsx”和“附件2：会员信息数据.xlsx”数据表，将任务和会员的位置在地图上标注出来，以观察任务和会员是否在同一个区域上。
[知识点及要求] 地理信息可视化包folium及其应用
示例代码如下：
import pandas as pdA=pd.read_excel('附件1：已完成任务数据.xls') B=pd.read_excel('附件2：会员信息数据.xlsx')#导入地图可视化包import folium as f#创建地图M=f.Map([A.iloc[0,1],A.iloc[0,2]],zoom_start=14,crs='EPSG3857')#利用circle函数在地图上画圆圈for t in range(len(A)): f.Circle(radius=50, location=[A.iloc[t,1],A.iloc[t,2]], color='black', fill=True, fill_color='black').add_to(M)for t in range(len(B)): f.Circle(radius=50, location=[B.iloc[t,1],B.iloc[t,2]], color='red', fill=True, fill_color='red').add_to(M)#保存地图M.save('f.html')部分运行结果如下图：
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