simplejson是一个Python中的JSON解析器和编码器，与Python标准库中的json库功能相似，但在性能和特性方面更优秀。simplejson支持多种Python数据类型的序列化和反序列化，包括基本数据类型、列表、元组、字典、集合、浮点数、NaN、Infinity等。此外，simplejson还支持扩展的JSON格式，例如支持C注释、多行字符串等。

在本教程中，我们将介绍simplejson类库的基本用法，包括JSON编码、JSON解码、扩展的JSON格式等。

安装

使用simplejson类库需要先安装simplejson模块，可以使用pip命令进行安装：

pip install simplejson

JSON编码是将Python数据类型转换为JSON格式的字符串，可以使用simplejson中的dumps方法实现。

import simplejson as jsondata = {'name': 'Tom', 'age': 20}json_str = json.dumps(data)print(json_str)

在这个例子中，我们使用dumps方法将Python字典类型的data变量编码为JSON格式的字符串，并使用print语句输出JSON字符串。输出结果为：

{"name": "Tom", "age": 20}

可以看到，JSON格式的字符串中，Python字典的键名被转换为字符串，并用双引号括起来，Python字典的值则被转换为对应的JSON数据类型。

除了Python字典类型，simplejson还支持多种Python数据类型的JSON编码，例如：

import simplejson as json# 列表data = ['Tom', 20, True, None, {'name': 'Tom', 'age': 20}]json_str = json.dumps(data)print(json_str)# 元组data = ('Tom', 20, True, None, {'name': 'Tom', 'age': 20})json_str = json.dumps(data)print(json_str)# 集合data = set(['Tom', 20, True, None])json_str = json.dumps(data)print(json_str)# 浮点数data = 3.14json_str = json.dumps(data)print(json_str)# NaN和Infinitydata = float('nan')json_str = json.dumps(data)print(json_str)data = float('inf')json_str = json.dumps(data)print(json_str)

JSON解码是将JSON格式的字符串转换为Python数据类型的过程，可以使用simplejson中的loads方法实现。

import simplejson as jsonjson_str = '{"name": "Tom", "age": 20}'data = json.loads(json_str)print(data)

在这个例子中，我们使用loads方法将JSON格式的字符串解码为Python字典类型的data变量，并使用print语句输出Python字典。输出结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 20}

除了Python字典类型，simplejson还支持多种JSON数据类型的Python解码，例如：

import simplejson as json# 列表json_str = '["Tom", 20, true, null, {"name": "Tom", "age": 20}]'data = json.loads(json_str)print(data)# 元组json_str = '["Tom", 20, true, null, {"name": "Tom", "age": 20}]'data = tuple(json.loads(json_str))print(data)# 集合json_str = '["Tom", 20, true, null]'data = set(json.loads(json_str))print(data)# 浮点数json_str = '3.14'data = json.loads(json_str)print(data)# NaN和Infinityjson_str = 'NaN'data = json.loads(json_str)print(data)json_str = 'Infinity'data = json.loads(json_str)print(data)

除了标准的JSON格式外，simplejson还支持扩展的JSON格式，例如支持C注释、多行字符串等。

C注释

C注释是一种在C语言中常见的注释形式，以/*开始，以*/结束。在扩展的JSON格式中，可以使用C注释作为JSON字符串中的注释内容，例如：

import simplejson as jsonjson_str = '{"name": "Tom", /* This is a comment */ "age": 20}'data = json.loads(json_str)print(data)

在这个例子中，我们在JSON字符串中使用了C注释作为注释内容，使用loads方法将其解码为Python字典类型的data变量，并使用print语句输出Python字典。输出结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 20}

在标准的JSON格式中，字符串必须在一行内，不能换行。在扩展的JSON格式中，可以使用反斜杠\将字符串拆成多行，并在行末添加反斜杠\，表示该字符串未结束，例如：

import simplejson as jsonjson_str = '{"name": "Tom",\n "age": 20,\n "address": "No.1 Street, Beijing"\n}'data = json.loads(json_str)print(data)

在这个例子中，我们使用反斜杠\将JSON字符串拆成多行，并使用loads方法将其解码为Python字典类型的data变量，并使用print语句输出Python字典。输出结果为：

{'name': 'Tom', 'age': 20, 'address': 'No.1 Street, Beijing'}

本教程介绍了simplejson类库的基本用法，包括JSON编码、JSON解码、扩展的JSON格式等。使用simplejson类库可以方便地将Python数据类型转换为JSON格式的字符串，也可以将JSON格式的字符串转换为Python数据类型，使得Python与其他语言之间的数据交互变得更加方便快捷。