#挑战30天在头条写日记#

散列函数将输入数据（通常是字符串）映射到固定大小的输出（通常是整数），以便在哈希表中高效地存储和检索数据。以下是一些优秀的散列函数：

MurmurHash：MurmurHash 是一种非加密的散列函数，以其高性能和优秀的散列分布而闻名。它有多个版本，包括 MurmurHash2 和 MurmurHash3。MurmurHash 适用于非加密应用场景，如哈希表和分布式系统中的数据分区。CityHash：Google 开发的 CityHash 是一种非加密的散列函数，专为字符串而设计。它在 64 位和 128 位输出上提供了高质量的散列。CityHash 的性能在各种数据集上表现出色，尤其是较长的字符串。FNV (Fowler-Noll-Vo)：FNV 是一种简单且快速的非加密散列函数。它有两个主要版本：FNV-1 和 FNV-1a，分别提供 32 位、64 位和更高位数的输出。FNV 适用于各种场景，如哈希表、字符串查找和文件校验和。DJB2 (Daniel J. Bernstein)：DJB2 是一种简单但高效的散列函数，由 Daniel J. Bernstein 开发。它以其优秀的散列分布和简单的实现而受到欢迎。DJB2 适用于哈希表和字符串查找等场景。SipHash：SipHash 是一种加密的散列函数，旨在防止散列泛滥攻击。它在保持良好性能的同时提供了一定程度的加密安全性。SipHash 适用于可能受到散列泛滥攻击的场景，如网络应用程序和分布式系统。

这些散列函数在各种应用场景中的性能和分布特性可能有所不同。选择最佳散列函数时，应考虑数据集的特点和应用场景的需求。在实际应用中，可以对多个散列函数进行基准测试，以确定最适合特定用例的散列函数。