前言:
现在朋友们对“邮局问题算法设计”大约比较看重,大家都需要了解一些“邮局问题算法设计”的相关内容。那么小编在网摘上汇集了一些关于“邮局问题算法设计””的相关资讯,希望兄弟们能喜欢,大家一起来了解一下吧!“双11”促销刚结束,浙江邮政就接到维达浙江生产基地负责人打来的电话:“今年‘双11’我们销售量超预估,本来还担心你们库内会顶不住压力,没想到所有订单很快就发完了,而且50%包裹都是当日递的。现在客服平台已经收到不少好评留言。”
这样的服务体验,背后是依托邮政云仓网络。根据品牌商“爆品”促销的计划,邮政云仓提前将爆款产品云仓“下沉备货”至消费者50-100KM内的分仓、前置仓。“双11”凌晨,不管是预售付尾款的订单还是秒杀订单,邮政云仓均会智能匹配最近的分仓、前置仓拣选发货,直封消费者所在区域的揽投部站或包裹柜,等待清晨消费者起床第一时间进行配送。通过全国区域分仓、城市预售下沉仓等方式,邮政各仓首日平均出库完成率达86%,云仓规模同比增长近60%,助力部分客户实现了“双11”当日订单50%以上当日递的高效服务品质。
一、云仓网络提升客户体验
中国邮政依托10余年仓配服务经验,自主研发集生产执行管理和可视智能调度于一体的智慧云仓管理平台,为客户提供全国核心区域分仓、重点城市下沉仓的全国云仓解决方案。针对全国近50个核心枢纽城市,200余个下沉仓城市,中国邮政搭建了全国高频、高效、高品质仓配骨干网络,仓储服务面积超400余万平方米。
在北京、在上海、在广州、在武汉、在合肥、在成都、在西安、在长春……中邮云仓网络服务了荣耀、雅戈尔、百草味、维达等数百家知名客户,已经储备了一批具有丰富管理经验的仓储运营团队。
二、数据引领驱动科学决策
通过不断满足积累行业品牌客户的服务经验,中国邮政形成了基于大数据逻辑算法的云仓调度平台与仓配运营执行系统。
邮政智慧云仓平台,可以基于客户消费画像、物流成本数据、区域地理信息等构建具备超大数据处理能力,利用人工智能、运筹优化等技术,为客户总仓、分仓、前置仓等设置提供选址解决方案。
“双11”前邮政与客户深度沟通,综合运用预测算法和路由优化算法构建组合优化算法,减少货物流转频次,提升对客户库存预测的准确性和时效性,并提出仓配优化解决方案,赋能客户提高销量、降低成本。通过全方位的科学规划全面提升客户供应链效率,帮助客户高效圆满地完成“双11”每一个消费者订单履行。
三、智能运营助力效率提升
中国邮政在廊坊、宁波、合肥、郑州、广州、贵阳等多个城市,建成了自动化智能仓储中心。利用多层穿梭车系统、货到人拣选系统、KIVA机械人、机械臂等全球先进的工艺设备,连接大数据平台,利用物联网技术,帮助客户实现线上线下共享库存、生产场景可视化、门店精准调拨。
邮政与雅戈尔联合打造的宁波服饰智能仓储中心,实现了源头总仓与区域分仓、线上与线下、正向物流与逆向物流、境内与境外四大融合,为客户提供从入库到出库的全流程自动化服务。该项目案例荣获中国物流与采购联合会“2021年电子商务物流创新案例”奖。
中国邮政依托全网仓储资源、航空陆运网络资源、信息技术资源构建供应链物流综合服务体系,正在与更多客户共同推广智慧云仓模式,助力客户订单提速,让客户在瞬息万变的市场环境中迅速做出反应,打好“双11”决胜仗!
来源: 光明日报客户端
标签: #邮局问题算法设计