“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注。

历史文章：

作者：知乎-张皓

本文总结了工业界视频理解解决方案，包括阿里巴巴、爱奇艺、百度、快手、花椒、美图、腾讯、字节跳动等。以下排名不分先后。由于作者才疏学浅，以及时间和精力有限，遗漏错分之处再所难免，敬请读者指正。

01

阿里巴巴

视频理解平台

1. 阿里云视觉智能开放平台-视频理解

2. 视频AI线上体验馆-支持视频审核,多模态内容理解,智能生产

3. 将人工智能融入多媒体 助力视频产业加速——阿里云视频AI全能力解读

视频理解能力

1. DST+阿里视频云：计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用

【阿里巴巴/iDST/高级算法专家/刘扬】

2. 结构化视频分析算法与应用

【阿里巴巴/优酷算法中心/资深算法专家/王晓博】

02

爱奇艺

多模态人物识别

1. 多模态人物识别技术及其在爱奇艺视频场景中的应用 | 公开课笔记

【爱奇艺/PersonAI（身份识别）团队/负责人/路香菊】

2. 爱奇艺视频人物识别技术及应用

爱奇艺视频人物识别技术及应用.pdf

【爱奇艺/PersonAI（身份识别）团队/负责人/路香菊】

3. 虚拟主播上线：多模态将改变人机交互的未来

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【爱奇艺/PersonAI（身份识别）团队/负责人/路香菊】

4. 爱奇艺AI剪辑师到底能剪出怎样的视频？

【爱奇艺/PersonAI（身份识别）团队/负责人/路香菊】

5. “多模态视频人物识别”课程分享学习总结

【爱奇艺/PersonAI（身份识别）团队/应用基础算法工程师/彭博】

爱奇艺 PRCV 2018 多模态视频人物识别挑战赛

1. 爱奇艺多模态视频人物识别挑战赛

2. 爱奇艺AI竞赛聚焦“多模态视频人物识别”赛道 视频人物识别精准度达到国际领先水平

3. 2018视频人物识别挑战赛冠军是如何养成的？

4. 爱奇艺多模态视频人物识别挑战赛项目总结

爱奇艺 ACM MM 2019 多模态视频人物识别挑战赛

1. 爱奇艺多模态人物识别挑战赛报名启动！

2. 爱奇艺多模态人物识别挑战赛TOP3团队经验分享：明确目标，奋力前行

爱奇艺 2019 CCF 大数据与计算智能大赛-视频版权检测赛道

1. 视频版权检测算法

2. 干货分享 | TOP1团队参赛经验：全面了解研究方向助力获胜

3. 干货分享 | TOP2团队参赛经验：最大收获来自队员支持和鼓励

4. 干货分享 | TOP3团队参赛经验：知识与实践融合，在试错中成长

视频理解能力

1. 爱奇艺实验室-爱奇艺

2. 爱奇艺CTO 刘文峰：AI娱乐To See To Believe

【爱奇艺/CTO/刘文峰】

3. 大规模机器学习在爱奇艺视频分析理解中的实践

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【爱奇艺/资深科学家/王涛】

4. “AI+视频”落地实践探索，爱奇艺的经验有何值得借鉴之处？

【爱奇艺/副总裁/谢丹铭】

5. AI 在爱奇艺视频广告中的探索

【爱奇艺/智能平台部视频分析组/科学家/刘祁跃】

6. 爱奇艺视频精彩度分析算法及应用

【爱奇艺/智能平台部视频分析组/科学家/刘祁跃】

7. 个性化海报在爱奇艺视频推荐场景中的实践

8. 爱奇艺深度语义表示学习的探索与实践

9. 爱奇艺短视频分类技术解析

10. 让AI“读懂”短视频，爱奇艺内容标签技术解析

11. 爱奇艺短视频打标签技术解析

12. AICUG公开课笔记|多模态短视频内容标签技术及应用

【爱奇艺/AICUG团队/苗艳军】

视频推荐

1. 爱奇艺推荐系统

2. 为什么刷小视频停不下来？爱奇艺用这篇论文告诉你答案

3. AI在爱奇艺视频内容个性化生产与分发中的运用

【爱奇艺/研究员/杨紫陌】

4. 爱奇艺推荐中台探索与实践

【爱奇艺/高级技术经理/张时骏】

5. 在线学习在爱奇艺信息流推荐业务中的探索与实践

03

百度

视频理解平台

1. 百度AI开放平台：视频内容分析

2. 百度AI开放平台：视频内容审核

3. 百度AI开放平台：视频封面选取

4. 百度AI开放平台：视频比对检索

新闻视频自动剪辑

1. 百度研究院又出黑科技，AI新闻视频凭实力定义“剪辑大神”

百度 2018 综艺节目精彩片段预测竞赛

1. 百度综艺节目精彩片段预测竞赛

2. 百度综艺视频精彩片段检测竞赛：冠军方案分享

3. 百度 PaddlePaddle AI 大赛冠军林天威专访：如何准确识别综艺视频中的「精彩片段」？

04

快手

视频理解

1. 快手科技李岩：多模态技术会改变人机交互方式，会使信息分发更高效

【快手/多媒体内容理解部/负责人/李岩】

2. 快手亮相 VALSE2018 用视频理解技术实现「每个人独特的幸福感」

【快手/多媒体内容理解部/负责人/李岩】

3. 快手结合知识图谱进行多模态内容理解

4. 快手对外透露AI实力！短视频运营的四大环节大揭秘

【快手/AI技术/副总裁/郑文】

5. 重新认识快手：人工智能的从 0 到 1

6. 你拍的短视频竟被它“看懂”了？无理解，不AI

7. 快手王华彦：端上视觉技术的极致效率及其短视频应用实践 | AI ProCon 2019

【快手/硅谷Y-tech实验室/负责人/王华彦】

快手 ChinaMM 2018 用户兴趣建模大赛

1. 用户兴趣建模大赛

2. 2018用户兴趣建模大赛总结

视频推荐

1. 同为工业界最大的推荐业务场景，快手短视频推荐与淘宝推荐有何不同？

【快手/推荐算法负责人/江鹏】

05

花椒

1. 移动直播时代-驱动媒体变革的重要技术

韩三普-花椒直播.pdf

【花椒/联合创始人&CTO/韩三普】

06

美图

视频理解

1. 深度学习让系统“看”懂短视频内容

【美图/云视觉技术总监/赵丽丽】

2. 基于深度学习分析与检索海量短视频内容

【美图/云视觉技术总监/赵丽丽】

美图 PRCV 2019 短视频实时分类挑战赛

1. PRCV2018 美图短视频实时分类挑战赛第一名解决方案介绍

视频推荐

1. 深度学习在美图个性化推荐的应用实践

2. 美图个性化推荐的实践与探索

【美图/高级技术经理/蔡淇森】

07

腾讯

视频理解平台

1. 腾讯智眸·采编识审

2. 腾讯明眸·极速高清

视频理解

1. 斩获VCR竞赛榜第一，腾讯微视推出BLENDer单模型，超越多模型最好效果

视频推荐

1. 利用GraphTR模型，让每条看一看视频推荐都“投你所好” | CIKM-2020

2. 看一看实时相关推荐，满足你对同主题文章的“意犹未尽”

3. 万字长文读懂微信“看一看”内容理解与推荐

4. 详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回

5. 腾讯QQ看点团队：用迁移学习架构解决短视频冷启推荐问题

08

字节跳动

字节跳动 ICME 2019 短视频内容理解与推荐竞赛

1. ICME 2019短视频内容理解与推荐竞赛

2. 抖音短视频推荐大赛小规模赛道Top8模型代码开源

视频推荐

1. 来自抖音官方：今日头条/抖音推荐算法原理全文详解

【今日头条/资深算法架构师/曹欢欢】

2. 短视频内容理解和推荐算法比赛大揭秘

产品/策划/运营相关

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