这是我的第379篇原创文章。

一、引言

在常规情况下，Pandas 的 DataFrame 保存到文件（比如 CSV 文件）时，无法直接为特定列添加颜色。CSV 文件是纯文本格式，不支持样式。不过，如果你想在 Excel 文件中为特定列添加颜色，你可以使用pandas 的ExcelWriter 和openpyxl 库来完成。下面是一个示例，演示如何将 DataFrame 保存到 Excel 文件中，并为指定列添加颜色：

二、实现过程2.1 代码：

完整代码如下：

import pandas as pdfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import PatternFill# 创建一个示例 DataFramedata = {    'A': [1, 2, 3],    'B': [4, 5, 6],    'C': [7, 8, 9]}df = pd.DataFrame(data)# 保存 DataFrame 到 Excel 文件excel_file = 'output.xlsx'with pd.ExcelWriter(excel_file, engine='openpyxl') as writer:    df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')    # 获取当前工作簿和工作表    workbook = writer.book    worksheet = writer.sheets['Sheet1']    # 定义填充颜色    fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')  # 黄色背景    # 为指定列（例如列 'A'，即第1列）添加颜色    for row in range(2, len(df) + 2):  # 从第二行开始（第一行是标题）        worksheet[f'A{row}'].fill = fill  # 指定添加颜色的单元格print(f'DataFrame 已保存为 {excel_file}，并为指定列添加了颜色。')

在上面的代码中：

我们创建了一个示例 DataFrame，并使用 pd.ExcelWriter将其保存为 Excel 文件。我们使用 openpyxl的 PatternFill来定义填充颜色。最后，我们遍历指定列的行并将颜色应用于这些单元格。你可以根据需要修改列和颜色。确保安装了openpyxl 库，使用以下命令：

pip install openpyxl

结果如下：

作者简介： 读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文，目前在某研究院从事数据算法相关研究工作，结合自身科研实践经历持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。关注gzh：数据杂坛，获取数据和源码学习更多内容。

原文链接：

【Python数据分析系列】DataFrame保存到 Excel文件并为指定列添加颜色（案例+源码）