一、容器之List集合

List集合体系应该是日常开发中最常用的API，而且通常是作为面试压轴问题（JVM、集合、并发），集合这块代码的整体设计也是融合很多编程思想，对于程序员来说具有很高的参考和借鉴价值。

基本要点

基础：元素增查删、容器信息；进阶：存储结构、容量管理；

API体系

ArrayList：维护数组实现，查询快；Vector：维护数组实现，线程安全；LinkedList：维护链表实现，增删快；

核心特性包括：初始化与加载，元素管理，自动扩容，数组和链表两种数据结构。Vector底层基于ArrayList实现的线程安全操作，而ArrayList与LinkedList属于非线程安全操作，自然效率相比Vector会高，这个是通过源码阅读可以发现的特点。

二、ArrayList详解1、数组特点

ArrayList就是集合体系中List接口的具体实现类，底层维护Object数组来进行装载和管理数据：

private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};

提到数组结构，潜意识的就是基于元素对应的索引查询，所以速度快，如果删除元素，可能会导致大量元素移动，所以相对于LinkedList效率较低。

数组存储的机制：

数组属于是紧凑连续型存储，通过下标索引可以随机访问并快速找到对应元素，因为有预先开辟内存空间的机制，所以相对节约存储空间，如果数组一旦需要扩容，则重新开辟一块更大的内存空间，再把数据全部复制过去，效率会非常的低下。

2、构造方法

这里主要看两个构造方法：

无参构造器：初始化ArrayList，声明一个空数组。

public ArrayList() {    this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;}

有参构造器：传入容量参数大于0，则设置数组的长度。

public ArrayList(int initialCapacity) {    if (initialCapacity > 0) {        this.elementData = new Object[initialCapacity];    } else if (initialCapacity == 0) {        this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;    } else {        throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+initialCapacity);    }}

如果没通过构造方法指定数组长度，则采用默认数组长度，在添加元素的操作中会设置数组容量。

private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;

通过上面的分析，可以知道数组是有容量限制的，但是ArrayList却可以一直装载元素，当然也是有边界值的，只是通常不会装载那么多元素：

private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

超过这个限制会抛出内存溢出的错误。

装载元素：会判断容量是否足够；

public boolean add(E e) {    ensureCapacityInternal(size + 1);    elementData[size++] = e;    return true;}

当容量不够时，会进行扩容操作，这里贴量化关键源码：

private void grow(int minCapacity) {    int oldCapacity = elementData.length;    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);}

机制：计算新容量(newCapacity=15)，拷贝一个新数组，设置容量为newCapacity。

指定位置添加：这个方法很少使用到，同样看两行关键代码；

public void add(int index, E element) {    ensureCapacityInternal(size + 1);    System.arraycopy(elementData, index,elementData,index+1,size-index);    elementData[index] = element;    size++;}

机制：判断数组容量，然后就是很直接的一个数组拷贝操作，简单来个图解：

如上图，假设在index=1位置放入元素E，按照如下过程运行：

获取数组index到结束位置的长度；拷贝到index+1的位置；原来index位置，放入element元素；

这个过程就好比排队，如果在首位插入一位，即后面的全部后退一位，效率自然低下，当然这里也并不是绝对的，如果移动的数组长度够小，或者一直在末尾添加，效率的影响自然就降低很多。

4、移除数据

上面看的数据装载，那与之相反的逻辑再看一下，依旧看几行关键源码：

public E remove(int index) {    E oldValue = elementData(index);    int numMoved = size - index - 1;    if (numMoved > 0) {        System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved);    }    elementData[--size] = null;    return oldValue;}

机制：从逻辑上看，与添加元素的机制差不多，即把添加位置之后的元素拷贝到index开始的位置，这个逻辑在排队中好比前面离开一位，后面的队列整体都前进一位。

其效率问题也是一样，如果移除集合的首位元素，后面所有元素都要移动，移除元素的位置越靠后，效率影响就相对降低。

5、容量与数量

在集合的源码中，有两个关键字段需要明确一下：

capacity：集合的容量，装载能力；size：容器中装载元素的个数；

通常容器大小获取的是size，即装载元素个数，不断装载元素触发扩容机制，capacity容量才会改变。

三、LinkedList详解1、链表结构特点

链表结构存储在物理单元上非连续、非顺序，节点元素间的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列节点组成，节点可以在运行时动态生成，节点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。

特点描述

物理存储上是无序且不连续的；链表是由多个节点以链式结构组成；逻辑层面上看形成一个有序的链路结构；首节点没有指向上个节点的地址；尾节点没有指向下个节点的地址；

链表结构解决数组存储需要预先知道元素个数的缺陷，可以充分利用内存空间，实现灵活的内存动态管理。

2、LinkedList结构

LinkedList底层数据存储结构正是基于链表实现，首先看下节点的描述：

private static class Node<E> {    E item;    Node<E> next;    Node<E> prev;    Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {        this.item = element;        this.next = next;        this.prev = prev;    }}

在LinkedList中定义静态类Node描述节点的结构：元素、前后指针。在LinkedList类中定义三个核心变量：

transient int size = 0;transient Node<E> first;transient Node<E> last;

即大小，首位节点，关于这个三个变量的描述在源码的注释上已经写的非常清楚了：

首节点上个节点为null，尾节点下个节点为null，并且item不为null。

3、元素管理

LinkedList一大特点即元素增加和删除的效率高，根据链表的结构特点来看源码。

添加元素

通过源码可以看到，添加元素时实际调用的是该方法，把新添加的元素放在原链表最后一位：

void linkLast(E e) {    final Node<E> l = last;    final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);    last = newNode;    if (l == null)        first = newNode;    else        l.next = newNode;    size++;    modCount++;}

结合Node类的构造方法，实际的操作如下图：

核心的逻辑即：新的尾节点和旧的尾节点构建指针关系，并处理首位节点变量。

删除元素

删除元素可以根据元素对象或者元素index删除，最后核心都是执行unlink方法：

E unlink(Node<E> x) {    final E element = x.item;    final Node<E> next = x.next;    final Node<E> prev = x.prev;    if (prev == null) {        first = next;    } else {        prev.next = next;        x.prev = null;    }    if (next == null) {        last = prev;    } else {        next.prev = prev;        x.next = null;    }    x.item = null;    size--;    modCount++;    return element;}

与添加元素核心逻辑相似，也是一个重新构建节点指针的过程：

两个if判断是否删除的是首位节点；删除节点的上个节点的next指向删除节点的next节点；删除节点的下个节点的prev指向删除节点的prev节点；

通过增删方法的源码分析，可以看到LinkedList对元素的增删并不会涉及大规模的元素移动，影响的节点非常少，效率自然相对ArrayList高很多。

4、查询方法

基于链表结构存储而非数组，对元素查询的效率会有很大影响，先看源码：

public E get(int index) {    checkElementIndex(index);    return node(index).item;}Node<E> node(int index) {    if (index < (size >> 1)) {        Node<E> x = first;        for (int i = 0; i < index; i++)            x = x.next;        return x;    } else {        Node<E> x = last;        for (int i = size - 1; i > index; i--)            x = x.prev;        return x;    }}

这段源码结合LinkedList结构看，真的是极具策略性：

首先是对index的合法性校验；然后判断index在链表的上半段还是下半段；如果在链表上半段：从first节点顺序遍历；如果在链表下半段：从last节点倒序遍历；

通过上面的源码可以看到，查询LinkedList中靠中间位置的元素，需要执行的遍历的次数越多，效率也就越低，所以LinkedList相对更适合查询首位元素。

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