前言:
当前你们对“合并链表数据结构有哪些”大概比较关怀,看官们都需要学习一些“合并链表数据结构有哪些”的相关资讯。那么小编也在网上搜集了一些关于“合并链表数据结构有哪些””的相关内容,希望你们能喜欢,小伙伴们一起来了解一下吧!在日常的学习以及求职面试中,链表是一块非常重要的内容,经常被提及,本篇文章总结了链表的各种类型,包括:单链表、双链表、单项循环链表、双向循环链表、静态链表,接着会有大量真题实战,想不会都难!赶紧来看下吧!
一、单链表
单链表是一种最简单的链表形式,每个节点仅有一个指向下一个节点的指针(next 指针),因此,可以将节点连接成一条链,如下所示:
通常数据结构为:
struct node { int data; // 存储数据 struct node *next; // 指针};
链表通常有一个头节点,比如上图 Head 所指向的节点,头节点可以存储数据,也可以不存储数据,添加不存储数据的头节点通常是为了便于处理链表。
1.1 插入节点
单链表插入节点有三步:
(1)获取插入位置前一个节点的指针;
(2)待插入节点的 next 指针指向下一个节点;
(3)前一个节点的 next 指针指向待插入节点;
如下图所示:
再来看一下动图:
上述动图是在节点 2 后面插入节点 9,按照链表三步走的方式来,先找到插入节点的位置,然后待插入节点指向下一个节点,前一个节点指向待插入节点。
1.2 删除结点
单链表删除节点有二步:
(1)获取删除节点前一个节点的指针;
(2)前一个节点的指针指向下一个的下一个节点;
如下图所示:
通常数据结构为:
struct node { int data; // 存储数据 struct node *next; // 指向下一个节点 struct node *pre; // 指向前一个节点};2.1 插入节点
双链表插入节点有二步:
(1)获取插入位置前一个节点的指针;
(2)待插入节点的 next 指针指向下一个节点,下一个节点的 pre 指针指向待插入节点,前一个节点的 next 指针指向待插入节点,待插入节点 pre 指针指向前一个节点;(实现方法不唯一)
如下图所示:
再来看一下动图:
2.2 删除节点
双链表删除节点有二步:
(1)获取删除节点的指针;
(2)删除节点前一个节点的 next 指针指向删除节点的下一个节点,即:node-pre->next = node->next,删除节点下一个节点的 pre 指针指向删除节点的前一个节点,即:node->next->pre = node->pre;(实现方法不唯一)
如下图所示:
再来看一下动图:
三、单向循环链表
单向循环链表将链表中的节点相连接,形成了一个环。如下所示:
通常数据结构为:
struct node { int data; // 数据 struct node *next; // 指针};
数据结构的表示和单链表一样。
3.1 插入节点
单向循环链表插入节点有三步:
(1)获取插入位置前一个节点的指针;
(2)待插入节点的 next 指针指向下一个节点;
(3)前一个节点的 next 指针指向待插入节点;
如下图所示:
再来看一下动图:
插入节点的方式和单链表一样,但是,单向循环链表可以从尾指针找到头指针。
3.2 删除结点
单向循环链表删除节点有二步:
(1)获取删除节点前一个节点的指针;
(2)前一个节点的 next 指针指向下一个的下一个节点;
如下图所示:
再来看一下动图:
四、双向循环链表
双向循环链表是指链表既有指向下一个节点的 next 指针,又有指向前一个节点的 pre 指针,而且还形成一个双向环,如下所示:
通常数据结构为:
struct node { int data; // 存储数据 struct node *next; // 指向下一个节点 struct node *pre; // 指向前一个节点};
数据结构的表示和双链表一样。
4.1 插入节点
双向循环链表插入节点有二步:
(1)获取插入位置前一个节点的指针;
(2)待插入节点的 next 指针指向下一个节点,下一个节点的 pre 指针指向待插入节点,前一个节点的 next 指针指向待插入节点,待插入节点 pre 指针指向前一个节点;(实现方法不唯一)
如下图所示:
再来看一下动图:
4.2 删除节点
双向循环链表删除节点有二步:
(1)获取删除节点的指针;
(2)删除节点前一个节点的 next 指针指向删除节点的下一个节点,即:node-pre->next = node->next,删除节点下一个节点的 pre 指针指向删除节点的前一个节点,即:node->next->pre = node->pre;(实现方法不唯一)
如下图所示:
再来看一下动图:
五、静态链表
静态链表是结合了顺序表和链表,通过数组实现了链表。
如下所示:
通常数据结构表示为:
typedef struct { int data; // 存储数据 int next; // 数组下标}SLink; SLink g[NUM]; // 数组六、实战讲解6.1 链表插入排序6.1.1 题目描述
给定链表的头指针,对给定的链表进行插入排序,使得链表升序排列。
6.1.2 算法思路
使用一个临时的头节点 tmpHead,因为如果要进行插入,每次都得从头开始进行插入。首先,判断当前节点是否大于等于前一个节点,如果是,则不需要插入,只需要移动节点即可,否则,从 tmpHead 处开始遍历链表,找到一个合适的位置插入当前节点。一直循环处理,直到处理完所有节点。
6.1.3 代码实现
class Solution {public: ListNode* insertionSortList(ListNode* head) { if(!head) return head; // 空链表直接返回 ListNode* tmpHead = new ListNode(0); tmpHead->next = head; ListNode* pre = head, *curt, *tmp; // curt 为待排序的节点 while (pre->next) { // pre->next 为待排序的节点 curt = pre->next; if (pre->val <= curt->val) { // 如果大于或等于前一个节点,则直接移动到下一个节点 pre = pre->next; continue; } tmp = tmpHead; // 从链表头开始遍历 while (tmp->next->val <= curt->val) { // 寻找大于 curt 的节点 tmp = tmp->next; } pre->next = curt->next; // 先删除 curt 节点 curt->next = tmp->next; tmp->next = curt; } return tmpHead->next; // tmp 仅是临时使用的 }};6.1.4 复杂度分析
时间复杂度:O(n^2),几乎每次都需要从头遍历进行插入元素,链表长度为 n,每次遍历的复杂度为O(n),故总的时间复杂度为O(n^2);
空间复杂度:O(1),这里仅仅使用到几个临时变量,可以忽略,故空间复杂度为O(1);
6.2 合并两个有序链表6.2.1 题目描述
将两个升序链表合并为一个升序链表,新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
6.2.2 算法思路
两个升序链表都是有序的,同时遍历两个升序链表,每次选取两个链表中值小的节点作为新链表的元素,直到所有元素都加入到新链表中,和归并排序中的合并算法一样。如下图所示:
6.2.3 代码实现
class Solution {public: ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) { if(!l1) return l2; // 一个链表为空,直接返回另一个 if(!l2) return l1; ListNode* Head = new ListNode(0); ListNode* p = Head; while (l1 && l2) { if (l1->val <= l2->val) { // 比较两个链表元素 p->next = l1; l1 = l1->next; } else { p->next = l2; l2 = l2->next; } p = p->next; } p->next = l1 ? l1 : l2; // 将没有合并完了链表链接在结尾 return Head->next; // 头结点没用到,返回其下一个结点开始的链表 }};6.2.4 复杂度分析6.3 反转链表6.3.1 题目描述
已知单链表的头节点 head ,请反转该链表,并返回反转后的链表。
6.3.2 算法思路
我们拿链表中的任意三个连续的节点来举例(当然,一个或两个节点也成立),例如:A,B,C,要反转链表,只需执行如下四步即可:
(假设当前节点为 B)
(1)首先,暂存 B 的下一个节点 C;
(2)让 B->next 指向 A;
(3)当前节点指向 C;
一直重复上面三步,直到所有节点都遍历完。
6.3.3 代码实现
class Solution {public: ListNode* reverseList(ListNode* head) { ListNode *pNode = head; ListNode *tmp = NULL, *pre = NULL; // tmp 用于暂存结点,pre 存储上一个结点 while(pNode){ tmp = pNode->next; //暂存下一个结点的指针 pNode->next = pre; //当前节点指向前一个节点 pre = pNode; //更新前一个结点 pNode = tmp; //更新当前节点 } return pre; //返回头节点 }};6.3.4 复杂度分析
时间复杂度:O(n),链表长度为 n,程序遍历一次链表,故时间复杂度为 O(n);
空间复杂度:O(1),因为没有用到额外的空间(next 变量可以忽略),故空间复杂度为O(1);
6.4 单链表去重6.4.1 题目描述
给定一个按升序排列的链表,链表的头节点为 head ,要求删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。
6.4.2 算法思路
题目中给出的是升序链表,故相同的元素连续在一起,比如:1->2->2->2->5->8->8->10,那么,去重的时候,只需要用当前节点与下一个节点的值进行比较,如果节点值相等,则让当前节点的next 指向下一个节点的 next,一直循环操作,直到遍历完所有节点。
6.4.3 代码实现
class Solution {public: ListNode* deleteDuplicates(ListNode* head) { if(!head) return head; ListNode* curt = head; while (curt->next) { if (curt->val == curt->next->val) { // 与下一个节点比较元素值 curt->next = curt->next->next; // 相等则删除重复的节点 } else { curt = curt->next; // 否则向后移动一个元素 } } return head; // 返回链表头节点,头节点没有变 }};6.4.4 复杂度分析
时间复杂度:O(n),链表长度为 n,程序中遍历了一次链表,故时间复杂度为O(n);
空间复杂度:O(1), 程序运行过程中,没有用到额外的空间,故时间复杂度为O(n);
注意:有人可能会说,程序中使用到一个临时变量 curt,这种一个或两个的空间是相对于 n 是可以忽略的。
6.5 判断链表是否有环6.5.1 题目描述
给定一个链表,已知头节点 head,判断链表中是否有环。
6.5.2 算法思路
快慢指针法:
使用两个指针,慢指针每次移动一步,快指针每次移动两步,如果存在环,则快指针一定会追上慢指针。
6.5.3 代码实现
class Solution {public: bool hasCycle(ListNode *head) { // 排除空链表和单个节点的情况 if(head == NULL || head->next == NULL) return false; ListNode *slow = head, *fast = head->next; while(slow != fast) { if(!fast || !fast->next) { // 判断是否为空 return false; } slow = slow->next; fast = fast->next->next; } return true; }};6.5.4 复杂度分析
时间复杂度:O(n);
空间复杂度:O(1);
6.6 删除链表中倒数第 N 个结点6.6.1 题目描述
给你一个链表,删除所给链表的倒数第 n 个结点,并且返回链表的头结点。
6.6.2 算法思路
双指针法:使用两个指针,first 和 second,让 first 先移动 n 步,second 指向头节点,然后,first 和 second 两个指针同时向后移动,当 first->next 为空的时候,second 指向的节点便是倒数第 n 个节点的前一个节点,这时候就可以删除倒数第 n 个节点了。
6.6.3 代码实现
class Solution {public: ListNode* removeNthFromEnd(ListNode* head, int n) { // 双指针法 int i = 0; ListNode* first = head; // 首先,first 指针先移动 n 步 while(i < n && first) { first = first->next; i++; } if(!first) return head->next; // 如果头指针是倒数第 n 个,官方数据里没有 n 大于链表长度的数据 ListNode* second = head; while(first->next) { // 同时移动 first 和 second 指针 first = first->next; second = second->next; } second->next = second->next->next; // 删除倒数第 n 个指针 return head; }};6.6.4 复杂度分析
时间复杂度:O(n),只需要遍历一次链表,故时间复杂度为 O(n);
空间复杂度:O(1),仅用到两个指针以及一个变量,是常数级别的,可以忽略,故空间复杂度为O(1);
6.7 移除链表中的元素6.7.1 题目描述
给定一个链表的头节点 head 和一个整数 val ,需要删除链表中所有满足 node->val == val 的节点。
6.7.2 算法思路
设置一个辅助头节点,依次遍历元素,如果等于 val 则删除节点,否则移动到下一个节点。
6.7.3 代码实现
class Solution {public: ListNode* removeElements(ListNode* head, int val) { if(!head) return head; ListNode* tmpHead = new ListNode(0); // 辅助头节点 tmpHead->next = head; ListNode* curt = tmpHead; // 当前节点 while (curt->next) { if (curt->next->val == val) { // 相等的话删除 curt->next = curt->next->next; } else { curt = curt->next; } } return tmpHead->next; }};6.7.4 复杂度分析七、总结
链表适合于用在经常作插入和删除操作的地方,使用的时候注意要判断链表是否为空。
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