原作者：小柒
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前言

最近在做一款图床服务，前面的文章也有提到，之前整合了阿里云 OSS 做图片存储，虽然小批量的存储并不贵，然而再少也是肉，还是有点心疼的。

恰好，双十一搞活动，顺手购买了腾讯云的2C4G3MB的云服务器，不得不说真香！入手六百多，真香，毕竟是3MB的带宽。

不要问我双十一为嘛不买阿里云，因为我等老用户狗都不如，只有续费和满多少减几块的所谓福利了。

简介

FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统，充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制，并注重高可用、高性能等指标，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB），对以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等。

架构

软件

SpringBoot2.0，不说了都懂Nginx，提供HTTP服务Docker，一件安装容器，后面的就都不需要了FastDFS，C语言编写的一款开源的分布式文件系统libfastcommon，包含了FastDFS运行所需要的一些基础库Fastdfs-nginx-module，Nginx结合 fastdfs-nginx-module插件去实现http协议

安装

如果一步步安装FastDFS以及其依赖，极其复杂，有可能你捣鼓一上午不一定能配置好！这里建议大家使用Docker一键安装，只需要把存储目录映射出来即可。

docker run --name fastdfs --privileged=true --net=host \ -e IP=192.168.1.156 -e WEB_PORT=8080 \ -v /home/fastdfs:/var/local/fdfs \ -d --restart=always \ registry.cn-beijing.aliyuncs.com/itstyle/fastdfs:1.0

安装成功以后，会在 /home/fastdfs 目录下生成两个目录文件夹，tracker 和 storage。

这里需要注意几点：

一定要映射宿机存储文件路径IP一定要配置为内网或者公网地址网络类型一定要设置为 host 类型

安装完成以后，浏览器访问： 如果显示Nginx欢迎页说明安装配置成功。

整合

接下来我们就要与SpringBoot整合了，pom.xml引入第三方工具类：

<dependency> <groupId>com.github.tobato</groupId> <artifactId>fastdfs-client</artifactId> <version>1.26.6</version></dependency>

在 application.properties引入配置：

# ===================================# 分布式文件系统FDFS配置# ===================================# 连接超时时间fdfs.connect-timeout=600# 读取超时时间fdfs.so-timeout=1500# 缩略图的宽高fdfs.thumb-image.height=150fdfs.thumb-image.width=150# tracker服务配置地址列表，替换成自己服务的IP地址，支持多个fdfs.tracker-list=192.168.1.15:22122fdfs.pool.jmx-enabled=false

最后写个工具类，基本搞定，坐等上传：

@Componentpublic class FastdfsUtils { public static final String DEFAULT_CHARSET = "UTF-8"; @Autowired private FastFileStorageClient fastFileStorageClient; /** * 上传 * @param file * @return * @throws IOException */ public StorePath upload(MultipartFile file) throws IOException { // 设置文件信息 Set<MetaData> mataData = new HashSet<>(); mataData.add(new MetaData("author", "fastdfs")); mataData.add(new MetaData("description",file.getOriginalFilename())); // 上传 StorePath storePath = fastFileStorageClient.uploadFile( file.getInputStream(), file.getSize(), FilenameUtils.getExtension(file.getOriginalFilename()), null); return storePath; } /** * 删除 * @param path */ public void delete(String path) { fastFileStorageClient.deleteFile(path); } /** * 删除 * @param group * @param path */ public void delete(String group,String path) { fastFileStorageClient.deleteFile(group,path); } /** * 文件下载 * @param path 文件路径，例如：/group1/path=M00/00/00/itstyle.png * @param filename 下载的文件命名 * @return */ public void download(String path, String filename, HttpServletResponse response) throws IOException { // 获取文件 StorePath storePath = StorePath.parseFromUrl(path); if (StringUtils.isBlank(filename)) { filename = FilenameUtils.getName(storePath.getPath()); } byte[] bytes = fastFileStorageClient.downloadFile(storePath.getGroup(), storePath.getPath(), new DownloadByteArray()); response.reset(); response.setContentType("applicatoin/octet-stream"); response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + URLEncoder.encode(filename, "UTF-8")); ServletOutputStream out = response.getOutputStream(); out.write(bytes); out.close(); }}

图床预览

注意事项

生产环境中建议集群使用，搭建高可靠的云存储服务。如果是本地开发云服务器需要开放 8080、22122 端口，生产环境不建议开启，所有的请求最好走内网。