介绍

在今天的文章中，我们将看到如何使用Visual Studio 2019中的性能分析器来检查.NET应用程序的各种诊断信息。这是应用程序开发中极其重要的一部分，我们可以将性能视为任何应用程序最重要的方面之一。我们将查看CPU使用情况，但也可以分析其他项目。

运行性能分析器

例如，为了测试性能分析器，我将使用我在上一篇文章中创建的Web API应用程序，它从Mongo DB的本地实例读取数据。

打开解决方案并选择Debug -> Performance Profile（为了获得更准确的结果，最好以发布模式运行），如下所示。

之后，您将看到以下选项。

正如您在上面的截图中看到的，我们选择了CPU使用工具。接下来，单击Start按钮，应用程序将开始运行。在本例中，Web API将在IIS Express中启动，默认浏览器将打开，我们可以在其中测试API，如下所示。

现在，访问了所有的页面，我们可以关闭浏览器并退出web api屏幕，如下所示。

接下来，停止数据收集。

然后我们将看到结果的总结页面，如下所示。

在上面可以看到，内核使用了最大的CPU使用量，接下来是内JIT，之后是有意义的IO，最后是文件系统和网络。如果这些主要类别中的任何一个看起来都不合适，比如在使用简单的数据库调用和没有大文件访问的测试中，文件系统位于列表的最前面，那么我们可以确定存在问题。

要查看热路径，单击热路径部分中的链接，我们将看到小测试期间CPU使用情况的详细信息，如下所示。

最后，在上面，我们可以看到不同函数的CPU使用情况，在Employee服务构造函数中，我们创建对MongoDB的引用时，CPU使用情况是最高的。

然后是主程序引导，然后是对各种控制器动作和服务的调用。在这个应用程序中，函数很简单。但是，在一个更复杂的应用程序中，您需要非常详细地研究每个函数，并确保CPU使用时间是合乎逻辑的，如果有任何函数的CPU使用百分比高于预期，则需要进行研究。在这里，您的判断和分析将发挥主要作用。

总结

在本文中，我们了解了如何运行Visual Studio 2019中的性能分析器，并了解了在应用程序收集诊断数据时执行的不同选项的CPU使用情况。还有其他可用的选项，我建议您也试试这些选项。我建议不仅在出现与性能相关的问题时运行性能分析器，而且在每次重大的代码更改之后运行它，以确保应用程序代码不会出现瓶颈。