昨天突然有个小伙伴问我，看你们一会说是人工智能训练师，一会又写的是数据标注员，这两个在数据标注行业不是一样的吗........

其实不是这样的，人工智能领域被国家纳入职业目录的是“人工智能训练师”，简单来讲你可以理解为：数据标注员是一个职位，而人工智能训练师则是一种职业

新职业为什么叫人工智能训练师而不叫数据标注师呢

正在了解这个行业或者已经从事这个行业的你不知道有没有过这样的疑问？为什么是叫人工智能训练师，而不是数据标注师呢？

了解过数据标注的小伙伴应该清楚，人工智能快速发展的核心原因之一是互联网、移动互联网两个时代的发展实现了大规模的数字化，为算法的训练提供了充足的数据资源

且标注的最终目的是能够得到高质量、精准的数据集，从而训练出好的模型，而训练出好的模型的目的是应用在生产生活的场景中起到可以优化生产生活的作用。所以我们一直以来都说数据标注是人工智能产业最基础的一个环节，是一个底层的基础数据处理工作，但是也是技术工作的一种，其符合技术工作的底层发展逻辑，产业迭代快，因此当一个场景需要落地时，就需要训练师从项目整体需求出发，通过数据工程的思路利用小样本量的快速迭代方式实现AI算法在更多场景中的落地

而人工智能想要快速更好的适用于场景的落地需要的更多的应该是人工智能训练师，而非仅仅是标注

疑惑解答完了，我们再来看看大家关注的一个问题，想要成为人工智能训练师，薪资范畴如何呢？

人工智能训练师一般多少钱

据百度（⼭西）⼈⼯智能基础数据产业基地的从业者透露，⽇均300元左右基本是处于中等⽔平的收⼊，有的⼈甚至能够日均收⼊破千，月收⼊最高过万，不信？我们也找了一些招聘网站上关于数据标注，AI训练师的招聘，一起来看看

不难看出，基本上的薪资集中在8K以下，但并不代表我们作为从业者不能够拿到高薪，所谓岗位和薪资匹配，能力和收入对应，越是高的职位，工资越高，能力与经验积累也是有了更高的一个要求

其实这个招聘的薪资参照表，也是咱们普通人作为一名人工智能训练师的职业晋升路径，想做数据标注员就努力熟悉规范，有自己的实操技巧，为标注结果负责；如果你能够带领团队，对一部分人的结果负责，那你就是小组长，如果你能够对整个项目负责，那你就有可能成为负责人，如果你能够对公司业务与结果负责，那你即使想要自己创业也是没有问题的

写给做人工智能训练师/数据标注的你

作为一种新兴的职业，人工智能训练师其实是一个很好的切入点，是很多人现在选择的一个创业项目或者是副业职业方向，但是想要仅仅靠数据标注能有非常好的发展是非常难得，但是作为切入点是非常容易的，而且是非常有机遇的

但目前网上以及市面上关于人工智能训练师这类的课程或者是培训其实是不多的，但是也不代表着我们想要从事这个行业没有机会，或者是接触到一家不错的培训单位时，还是要做一定的考察的，一了解培训内容，二了解服务内容，三清楚后期的数据资源问题

作为行业从业者，我们也希望大家可以在未来，在数据标注的这条道路上越走越好