•任何一幅原始图像，在其获取和传输等过程中，会受到各种噪声的干扰，使图像恶化，质量下降，图像模糊，特征淹没，对图像分析不利

噪声对人的影响可以理解为“ 妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。而图像中各种妨碍人们对其信息接受的因素即可称为图像噪声 。

常见的图像噪声有：高斯噪声，（脉冲）椒盐噪声，瑞利噪声，伽马噪声，指数分布噪声和均匀分布噪声等。

常见的图像噪声：

ü椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机的白点或者黑点，常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。

ü脉冲噪声是非连续的，由持续时间短和幅度大的不规则脉冲或噪声尖峰组成。它突然爆发又很快消失，持续时间小于0.5秒、间隔时间大于1秒的噪声。（在短时间内突变，随后又迅速返回其初始值的物理量称之为脉冲。脉冲有间隔性的特征，因此我们可以把脉冲作为一种信号。）

ü高斯噪声是一种具有正态分布（也称作高斯分布）概率密度函数的噪声。换句话说，高斯噪声的值遵循高斯分布或者它在各个频率分量上的能量具有高斯分布。

•1)高斯噪声

噪声的像素值分布可以使用高斯概率密度来描述（服从正态分布），在数学上的容易处理。0均值的高斯噪声指每个像素值中附加了0均值的具有高斯概率密度的函数值。

通常假设图像含有高斯噪声。

高斯噪声(均值=0，方差=0.05)

所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。

•2)脉冲噪声(椒盐噪声)

脉冲噪声随机改变一些像素值，在二值图像上表现为使一些像素点变白(用b表示)，一些像素点变黑(用a表示)。

脉冲噪声的概率密度函数由下式给出:

椒盐噪声是指两种噪声，一种是盐噪声（salt noise），另一种是胡椒噪声（pepper noise）。盐=白色，椒=黑色。前者是高灰度噪声，后者属于低灰度噪声。一般两种噪声同时出现，呈现在图像上就是黑白杂点。