介绍

在日常的编程工作中，我们经常需要处理图像，例如上传、下载、显示、编辑等。有时候，我们需要对图像进行压缩，以减少占用的空间和带宽，提高加载速度和用户体验。那么，如何用Python来实现图像压缩呢？

在本教程中，我们将介绍一个强大的Python图像处理库——PIL（Python Imaging Library），它可以让我们对图像做很多事情，例如压缩图像。我们将通过一些例子或数据讲解PIL库具体的使用方法和api用途。本教程面向的是新手程序员，所以我们会尽量简单明了地解释每一步。

安装PIL库

要使用PIL库，我们首先需要安装它。有两种方法可以安装PIL库：

方法一：使用pip命令，在终端或命令行中输入以下代码：

pip install Pillow

python setup.py install

注意：Pillow是PIL库的一个分支，它是更加活跃和完善的版本，所以我们推荐使用Pillow而不是PIL。

Pillow对python的版本有一定要求，详见下图：

安装完成后，我们可以在Python中导入PIL库，检查是否成功：

from PIL import Imageprint(Image.__version__)

如果输出了Pillow的版本号，例如8.4.0，那么说明安装成功了。

打开和保存图像

要对图像进行压缩，我们首先需要打开图像文件，并保存为一个Image对象。Image对象是PIL库中最基本的类，它表示一个图像，并提供了很多属性和方法来操作图像。

打开图像文件的方法很简单，只需要调用Image类的open方法，传入文件名或文件路径即可：

img = Image.open("test.jpg")

如果文件不存在或格式不支持，会抛出异常。所以我们可以用try-except语句来捕获异常，并打印错误信息：

try:    img = Image.open("test.jpg")except IOError as e:    print(e)

保存图像文件也很简单，只需要调用Image对象的save方法，传入文件名或文件路径即可：

img.save("new.jpg")

如果要指定保存的格式，可以传入format参数，例如：

img.save("new.png", format="PNG")

如果要指定保存的质量，可以传入quality参数，取值范围是1-95，默认是75。质量越高，文件越大，压缩效果越差；质量越低，文件越小，压缩效果越好。例如：

img.save("new.jpg", quality=50)

在对图像进行压缩之前，我们可能需要获取一些图像的基本信息，例如大小、格式、模式等。这些信息可以通过Image对象的属性来获取：

size属性：返回一个元组，表示图像的宽度和高度（单位是像素），例如(800, 600)。format属性：返回一个字符串，表示图像的格式，例如"JPEG"。mode属性：返回一个字符串，表示图像的模式，例如"RGB"。

例如：

print(img.size) # (800, 600)print(img.format) # JPEGprint(img.mode) # RGB

如果要修改图像的大小、格式或模式，可以使用Image对象的方法：

resize方法：接受一个元组作为参数，表示新的宽度和高度（单位是像素），返回一个新的Image对象，例如：

new_img = img.resize((400, 300))

#转化为为灰色图像new_img = img.convert("L")

#旋转90度new_img = img.transpose(Image.ROTATE_90)

有了上面的知识，我们就可以开始压缩图像了。压缩图像的本质就是减少图像的大小和质量，从而减少图像占用的空间和带宽。我们可以通过以下几种方式来压缩图像：

改变图像的大小：通过resize方法，我们可以将图像的宽度和高度缩小一半或更多，这样就可以大幅度减少图像的像素数，从而减少图像的大小。例如：

img = Image.open("test.jpg")print(img.size) # (640, 640)new_img = img.resize((400, 300))print(new_img.size) # (400, 300)new_img.save("new.jpg")

img = Image.open("test.png")print(img.format) # PNGimg.save("new.jpg", format="JPEG")print(new_img.format) # JPEG

img = Image.open("test.jpg")img.save("new.jpg", quality=50)

img = Image.open("test.jpg")print(img.mode) # RGBnew_img = img.convert("L")print(new_img.mode) # Lnew_img.save("new.jpg")

本教程介绍了如何使用PIL库来压缩图像。我们学习了如何安装、打开、保存、获取、修改和压缩图像。我们还了解了一些基本的概念和方法，例如大小、格式、模式、resize、convert等。通过这些知识和技能，我们可以轻松地对图像进行压缩，并提高编程效率和用户体验。

本教程只是PIL库功能的一小部分，PIL库还有很多其他的功能和方法，例如裁剪、旋转、滤镜、文字、水印等。如果你想了解更多，请参考PIL官方文档。

希望本教程对你有所帮助！