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如何使用AI设计调研问卷

人人都是产品经理 86

前言:

眼前大家对“禁忌搜索算法是启发式算法吗”大约比较重视,同学们都想要知道一些“禁忌搜索算法是启发式算法吗”的相关资讯。那么小编在网摘上汇集了一些关于“禁忌搜索算法是启发式算法吗””的相关资讯,希望小伙伴们能喜欢,各位老铁们快快来了解一下吧!

调研问卷的设计看起来简单,但其实有很多注意事项。那么,我们是不是也可以借助AI的力量来做好问卷设计,并做相应的调研问卷分析? 一起来看看本文的实操分享。

本文使用 AI 解决以下问题:

如何让 AI 协助创建高质量、有价值的调研问卷;如何通过回收数据分析问卷的有效性(AI支持);

每个人在工作中都或多或少的会需要设计一些问卷调研:不管是写毕业论文、产品调研,还是日常工作中的需求反馈收集。

看起来简单的工作,其实有很多门道。

如果你做过调研问卷,在回收结果时一定有过这样的疑虑:

怎么确定,用户不是乱填的呢?

问卷的问题不是想怎么设置就怎么设置的,有非常多理论需要遵循。

市面上有非常多的问卷设计工具,但没有人教你怎么设计问题。

如果设计问卷时没有考虑问题的合理性,很有可能导致回收的答案毫无意义。

有时候,可能一个不合理的问题会导致用户直接离开页面,降低答题完成率。

这时候,就是AI发挥价值的地方了:

AI 几乎了解所有的理论知识,当然包括问卷相关的;我们只需要清楚告诉AI问卷设计的要求,AI 就可以遵循理论知识帮我设计好。

下面是一个我让 AI 为我设计的《职场人士使用 AI 的情况》调研问卷:

*问题有点多,只截取了一部分。

AI 帮我生成了 14 个题目,其中标记了 4 个题目是用来验证信度和效度的。

虽然我们不懂得那么多的专业理论知识,可以直接问 AI 如何使用。

如何让AI设计问卷

我发给 AI 的指令非常简单,只包含三个部分:

其中“背景信息”告诉 AI 调研需求;遵循的理论和设计要求,都是从百度搜索后整合的。

以前工作最头疼的部分,就是“学起来简单用起来难”。

现在完全没有这个担心了,因为你只需要知道一项工作的理论和要求是什么,告诉 AI 让它来执行!

下面是我的提示词,你可以修改调研目的直接使用:

#设计调查问卷

##背景信息

我正在为了了解”职场人士使用 AI 的情况”设计调查问卷,请根据下方我给出的要求帮我设计问卷的题目。

##遵循调研框架

– 覆盖KANO模型的各种需求,即基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。

– 确保问卷的信度,即一致性、稳定性和可靠性达标。因此你在设计问题时应该设计一些相似但不完全一样的问题,或增加测谎题。

– 确保问卷的效度,即表面效度和内容效度达标。因此,你应该确保题目通俗易懂没有歧义,且回收的数据可以分析出我要了解的问题。

– 确保问卷的完成率,你在设计题目是要确保问题均可回答、确保让用户能够顺利完成回答,不要设计涉及用户隐私的问题。

##设计要求

– 标题应该简洁明了,让用户一眼就明白你的调研目的;

– 要给出导语,导语中说明调研目的和意义,**你可以在导语中提示受调查者如何填这份问卷**,让受调查者更容易入手或启发他的思考。

– 问题的设置要有梯度,前面2到3个问题要浅显易答,之后再深入,直到你想问的核心问题,前面可以问一些受调查者的基本信息。

– 确保问题按照合理的顺序排列,使受访者能够顺畅地完成问卷。-问题的设置要围绕你的调查目的展开,除一些了解受访者基本信息和背景知识外,其他均要紧扣中心。

– 多封闭式问题,开放式问题不要超过 2 个。

– 问题要清晰要具体,一个问题只围绕一个目的,不能兼问。

– 避免引导性问题,确保问题不会引导受访者产生特定的回答。

– 问题的选项要能穷尽,可以设计“不知道”“无所谓”等选项,确保受调研者可以至少选择一个答案。

– 问题和答案必须精准可量化并且有统一标准,不应出现类似“你胖么”这样的问题。

– 问题设计时要考虑“信度”和“效度”的可验证性。-问题数量不要超过20个。

如何做调研问卷分析

接下来的部分,才是 AI 真正强大的体现,请务必看完下面的录屏,它演示了 AI 如何全程“自言自语”执行一项工作的。

这是我把调查问卷的回收表格发给 AI,让它帮我做问卷分析的全过程!

我只需要告诉它表格的列和数值分别代表什么,剩下就是它根据要求分析、画图、生成结论!

(生成的图表也非常好看)

致命的是,这工具完全免费!

所以,在 AI 的加持下,你已经不用学习任何数据分析知识了。

只要把数据发给 AI,告诉它你想分析什么,

剩下的就是等着。。。

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除了调研问卷和分析,AI可以帮我们做的事情还有很多很多!

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