前言:
目前姐妹们对“slam算法源码”大体比较注重,看官们都想要学习一些“slam算法源码”的相关资讯。那么小编也在网络上搜集了一些对于“slam算法源码””的相关文章,希望咱们能喜欢,姐妹们一起来学习一下吧!课程介绍
VINS-Mono 是香港科技大学开源的一个VIO算法,是一种鲁棒多功能的单目视觉—惯导状态估计器。其定位精度可以媲美OKVIS,而且具有比OKVIS更加完善和鲁棒的初始化以及闭环检测过程。
学员将学到什么?
通过本课程,讲师将会带着学员对VINS源码和相关理论进行系统学习,学员可以学到VINS开源算法中:光流前端,IMU预积分,单目视觉-惯导联合初始化,外参校准,后端非线性优化,边缘化与舒尔补,回环检测与重定位等知识。
讲师介绍
刘全攀
阿木学院官方讲师
北京理工大学在读博士
研究方向:视觉SLAM,无人机导航;熟悉SLAM主流的开源代码包括:VINS,SVO,DSO
课程大纲
注:每周1节课程,每节课程时长约30分钟。
第一章 VINS前端与特征点管理
1、课程内容与风格介绍
2、VINS前端光流跟踪
3、VINS特征点管理
第二章 IMU预积分算法介绍
1、IMU预积分理论分析
2、IMU预积分源码介绍
第三章 外参标定
1、外参校准的理论分析
2、外参校准的源码介绍
第四章 视觉SFM
1、视觉SFM的理论分析
2、视觉SFM的源码介绍
第五章 视觉-惯导联合初始化
1、初始化的理论分析
2、初始化的源码介绍
第六章 后端优化
1、后端优化的理论分析
2、后端优化的源码介绍
第七章 边缘化
1、边缘化的理论分析
2、边缘化的源码介绍
第八章 回环检测与重定位
1、回环检测与重定位的理论分析
2、回环检测与重定位的源码介绍
需要的先修基础知识:
有一定的视觉SLAM基础,比如看过十四讲。
C++, 图像处理基本知识,线性代数以及非线性优化基础知识。
众筹方式
1.众筹报名:需预付定金99元,报名者可视报名情况申请退还定金;若达到最低众筹标准,则不可再申请退还定金。
2.众筹结束 核算最终人数:未达到最低人数标准,则众筹失败,退还所有定金。
3.众筹成功 支付尾款:按人数确定价格,该阶段若学员放弃支付尾款,定金不予退还。
活动价格
这次的活动是通过参与的人数来决定最后购买课程的价格,参与的人数越多,课程的价格就会越便宜。参与的的人数对应的课程的价格如下:
10-20人:799元/份
21-30人:499元/份
31-50人:299元/份
51 + 人 :199元/份
注意:十人以上成团,低于十人则众筹失败,退还定金。
参与的人数越多,最后每个人获得的课程的价格就会越便宜,所以也希望大家多多宣传,这样对我们自己也是有利的。
活动时间
2020年7月22日-2020年8月7日
(如果人数增长较快,我们会考虑提前开始录制教程,若企业用户想尽快拿到视频,也可以重复购买多份,以便尽快达到众筹目标)
报名方式
以缴付订金99元(阿木币)为准,缴付平台为-阿木社区,需要报名的同学请扫描以下二维码或进入链接支付,支付后请及时联系嘉月(微信号:jiayue199506)登记,我们会统一拉大家入正式群。若有需要公司报账走对公账户的也可以联系我们。
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特别说明:
1、本课程可单独购买,原价是1099元,课程视频发布时间和众筹活动一致。若用户需要独自购买该课程,请点击以下链接支付:
2、本次活动可提供发票,待尾款支付后统一开具。
3、众筹活动结束后一周内正式开课。
本次课程众筹咨询群:
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标签: #slam算法源码