1、介绍一下事务的4个特性ACID

事务特性

含义

解释

Atomicity

原子性

同一个事务中的多条语句不可分割，要么全部成功，要么全部失败，不存在部分成功、部分失败

Consistency

一致性

事务从一个一致性状态变换为另一个一致性状态，中间的状态对外不可见

Isolation

隔离性

多线程环境下，不同线程的事务互不影响

Durability

持久性

事务提交后，对数据库中的数据修改是永久的

2、事务并发可能导致什么问题？

并发问题

含义

脏读

指一个线程中的事务读取到了另外一个线程中未提交的数据

幻读

一个线程中的事务读取到了另外一个线程中提交的insert的数据，即：同一个事务第二次查询多出了一些row

不可重复度

一个线程中的事务读取到了另外一个线程中提交的update的数据

3、介绍一下Mysql的四种隔离级别

隔离级别

含义

解决并发问题

read uncommitted

读未提交

最低级别，任何情况都无法保证

read committed

读已提交

可避免脏读的发生

repeatable read

可重复读

（默认级别）

可避免脏读、不可重复读的发生

serializable

串行化

可避免脏读、不可重复读、幻读的发生

mysql 查看隔离级别

select @@tx_isolation;

mysql 设置隔离级别

set [glogal | session]  transaction isolation levelread-uncommitted;set tx_isolation=’read-uncommitted’

4、你知道有哪些锁？

（1）按锁粒度划分：表级锁>页级锁>行级锁

锁粒度越细：加锁开销越大，加锁速度越慢，越有可能导致死锁；发生冲突的概率越小，支持的并发度越高。

（2）按锁级别划分：共享锁、排它锁、意向锁

共享锁：SELECT … LOCK IN SHARE MODE;

排他锁：SELECT … FOR UPDATE;

意向锁是表级锁，InnoDB 中的两个表锁：意向共享锁（IS）、意向排他锁（IX）

5、行级锁和表级锁有什么区别？

对比项

行级锁

表级锁

锁粒度

细

粗

发生冲突的概率

小

大

并发度

高

低

加锁速度

慢

快

开销

大

小

是否会死锁

会

不会

6、InnoDB和MyIASM引擎有什么区别？

区别：

（1）InnoDB支持ACID，是事务安全的，MyIASM是非事务安全的

（2）InnoDB支持行级锁，MyIASM 不支持行级锁，只支持表级锁

（3）InnoDB支持外键，MyIASM 不支外键

（4）InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引，MyIASM支持FULLTEXT类型的索引

（5）InnoDB没有事先保存表的行数，SELECT COUNT(*) 需要全表扫描，MyIASM事先保存了表的行数，直接读取该值即可

应用场景：

InnoDB适合insert/update更新频繁、需要事务支持场景

MyIASM 适合大量查询、无需事务支持、需要全文检索场景

7、常见的索引数据结构有哪些？各有什么优缺点？

索引结构

优点/特点

缺点

hash

“等值”查询速度快（可能不稳定）

1、不支持模糊查询、范围查询

2、无法基于索引进行排序

3、hash冲突可能导致数据不平衡，同一槽位数据量多时查询可能退化成线性

二叉查找树

简单

1、树深度太深，时间复杂度O(logN)

2、极端情况下可能退化成链表（全左或全又）

二叉平衡树

1、每个节点左子树和右子树高度差最多为1

2、最坏情况时间复杂度O(logN)

优点1过于严格，导致数据更新时需要平凡调整，性能差

红黑树

1、性能一般由于二叉平衡树

2、java/C++中的map对象底层采用了红黑树

1、是平衡树二叉树的一种，树深度可能过高

2、规则复杂

B树

1、多路平衡查找树

2、每个节点存储key和data

3、多用于文件系统索引

不支持范围查找，由于非叶子节点同时存储了数据，相同内存可加载的索引数量更少（相比B+树）

B+树

1、非叶子节点只存储key，所有data存储在叶子节点上

2、叶子结点本身依关键字的大小顺序链接

3、适用于数据库索引（mysql采用）

非叶子节点键值可能重复，占用更多空间（问题不大）

8、Mysql 索引底层采用什么数据结构存储？

采用的是B+树，InnoDB和MyIASM底层存储区别：

（1）InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上

（2） MyISM使用的是非聚簇索引，索引文件和数据文件是独立分开的

9、Mysql有哪些索引？使用时应该注意什么？

索引类型

例子

普通索引

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)

主键索引

CREATE TABLE table_name ( column_name int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , PRIMARY KEY (column_name ) );

唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

组合索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name1 ,column_name2 ...);

全文索引

CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column_name)

注意事项：

（1）索引不要包含null的列

（2）like使用前缀匹配才会走索引

like "xxx%" 走索引， like "%xxx%" 不走索引

（3）组合索引需要满足最左前缀原则

如：创建组合索引index_name(a,b,c)，使用：where a>10 走索引，where a>10,b=20 走索引, where b=20 不走索引（没有指定a的条件）

（4）考虑建立短前缀索引

短前缀索引可以降低内存消耗，但只适用普通索引，不能用于唯一索引

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column_name(8))

（5）列上进行运算不走索引

SELECT * FROM table_name WHERE length(column_name)=10;

（6）not in和<> 条件不走索引

（7）索引要建立在比较唯一、同时需要经常用于条件查询的字段的字段上

使用索引的缺点：

（1）索引占用额外的空间

（2）插入、修改、删除速度有可能变慢，因为除了更新数据外，还需要修改索引

10、mysql 性能优化方法有哪些?

mysql性能优化方向包括：

（1）硬件和操作系统级别优化

（2）数据库参数优化

（3）数据库设计优化

（4）sql语句优化

sql优化的一般步骤：

（1）通过show status命令获取各种sql语句的执行频率

（2）定位执行效率低的sql语句

（3）通过explain分析效率低的sql语句

（4）采取相应的优化措施

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