前言:
现时姐妹们对“pythonwebui”大概比较关注,看官们都需要剖析一些“pythonwebui”的相关资讯。那么小编也在网络上汇集了一些对于“pythonwebui””的相关内容,希望同学们能喜欢,你们快快来学习一下吧!1.作品图2.准备工作
目前网上能搜到的stable-diffusion-webui的安装教程都是Window和Mac M1芯片的,而对于因特尔芯片的文章少之又少,这就导致我们还在用老Intel 芯片的Mac本,看着别人生成美女图片只能眼馋。所以小卷这周末折腾了一天,总算是让老Mac本发挥作用了。先来说说准备工作:
Mac笔记本操作系统版本 >= 13.2.1 (亲测10.0版本各种问题无法运行,无奈花了一小时升级系统)Python3.10.6版本(已安装其他版本也不要紧,后面我们用Conda做版本控制)stable-diffusion-webui代码下载,下载地址:3.安装步骤3.1 依赖安装
从github上把stable-diffusion-webui的源代码下载下来,进入到stable-diffusion-webui目录下,执行
python
pip install -r requirements_versions.txt
这一步是安装Python项目运行所有需要的依赖,这步很大概率出现无法安装gfpgan的问题:Couldn’t install gfpgan
解决方法:
网络连接超时的问题,更改pip使用国内镜像库,重试几次。这个问题暂无明确解法,如果无法解决可继续往下走
3.2pip更换国内镜像库
更换方法参考:
3.3安装anaconda
这一步是方便对Python做版本控制,避免卸载重新安装不同版本的Python。
下载安装地址:
从官网下载一路点击安装就行。
Conda添加环境变量
安装完成后,打开终端,输入conda,如果是无法识别的命令。需要配置环境变量,配置方法:
修改.bash_profile添加自己安装conda的路径,命令如下:
shell
vim ~/.bash_profile# 打开文件后,写入下面这行到文件里,注意替换路径export PATH="/Users/(你自己的路径)/anaconda3/bin:$PATH"
接着:wq保存退出,source ~/.bash_profile使配置生效
修改conda源为国内镜像库
执行命令如下:
shell
# 如果没有会创建condarc文件vim ~/.condarc# 打开文件后,把下面的内容粘贴进去保存channels: - - - - defaultsshow_channel_urls: true3.4 创建虚拟环境
执行命令:
shell
conda create -n sd python=3.10.6
这样就创建了一个名称为sd的虚拟环境
3.5 安装依赖
按上面的操作把pip替换为国内镜像源后,激活虚拟环境,并安装需要的依赖包
执行命令:
shell
# 进入stable-diffusion-webui的文件目录cd stable-diffusion-webui# 激活虚拟环境conda activate sd# 安装所需依赖pip3 install -r requirements_versions.txt
这一步如果没任何问题,安装过程算是有惊无险完成了一半。如果有问题,请自行百度谷歌搜索解决,欢迎留言遇到的问题和解法
4. 模型安装4.1下载模型
官方模型下载(checkpoint模型)
下载地址:
下载 sd-v1-4.ckpt 或者 sd-v1-4-full-ema.ckpt。
LoRA模型
这个应该是大家最喜欢的模型了,懂的都懂。。。
下载地址:
右上角Download下载,其他模型大家可自行在这个网站上探索,非常的多,这里推荐几个热门的:
korean-doll-likeness
4.2 安装模型对于checkpoint模型,请移动到stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion⽬录下对于LoRA模型,请移动到stable-diffusion-webui/models/Lora目录下其他模型按对应的类型移到对应的目录下5. 运行项目5.1 跳过GPU检测
前面说了,咱们用的是老Mac本了,Intel芯片,显卡也用不了。只能用CPU进行计算,跳过GPU的配置如下:
执行命令:
shell
# 打开配置文件vim ~/.bash_profile# 把下面两行拷贝进去,保存后source命令使其生效export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test"export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=15.3 项目代码修改
因为网络访问的问题,我们需要将代码里有些地方进行修改。修改如下:
修改lanuch.py文件
修改def prepare_environment()方法下的两处位置torch_command中修改torch==1.13.1 torchvision==0.14.1把原有的版本号数字后面的其他内容去掉该方法下所有开头的链接,前面都加上这样链接就变成如下格式了:
如图所示
5.3 运行项目
上面我们使用conda进入了虚拟环境,然后再运行项目即可,执行命令:
shell
# 激活虚拟环境sdconda activate sd # 进入到stable-diffusion-webui目录下cd stable-diffusion-webui# 运行项目python launch.py
这一步如果人品好的话,第一次就能全部正常运行完,运行完之后,出现字样说明运行成功了,浏览器打开这个地址就能开始愉快地玩耍了,玩耍方式自行探索哦~
6.相关问题pip install -r requirements.txt时报错,有一些依赖没有安装上
解决方法:手动安装一下依赖包
shell
pip install 缺少的依赖包7.模型下载及图片下载
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