预览

Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。

Apache Kylin™令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。

1定义数据集上的一个星形或雪花形模型2在定义的数据表上构建cube3使用标准SQL通过ODBC、JDBC或RESTFUL API进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果

Kylin提供与多种数据可视化工具的整合能力，如Tableau，PowerBI等，令用户可以使用BI工具对Hadoop数据进行分析。

Kylin是什么?

可扩展超快的基于大数据的OLAP引擎:

Kylin是为减少在Hadoop/Spark上百亿规模数据查询延迟而设计

Hadoop ANSI SQL 接口:

作为一个OLAP引擎，Kylin为Hadoop提供标准SQL支持大部分查询功能

交互式查询能力:

通过Kylin，用户可以与Hadoop数据进行亚秒级交互，在同样的数据集上提供比Hive更好的性能

多维立方体（MOLAP Cube）:

用户能够在Kylin里为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体

实时 OLAP：

Kylin可以在数据产生时进行实时处理，用户可以在秒级延迟下进行实时数据的多维分析。

与BI工具无缝整合:

Kylin提供与BI工具的整合能力，如Tableau，PowerBI/Excel，MSTR，QlikSense，Hue和SuperSet

其他特性:

Job管理与监控压缩与编码增量更新利用HBase Coprocessor基于HyperLogLog的Dinstinc Count近似算法友好的web界面以管理，监控和使用立方体项目及表级别的访问控制安全支持LDAP、SSO谁在用？Kylin 生态圈

后面会更多关于 Kylin 的入门教程，欢迎关注大数据与机器学习。