（一）从列女传说起

做这件事情的初衷，其实是我父亲。老爷子是在东北待了八年的下乡知青，回城后做了工人。一辈子手不释卷，现在70多了又迷上使用iPad看书了，比如《红楼梦》，比如蔡东藩的《历代通俗演义》，比如关于抗日战争、解放战争和抗美援朝的各种历史书和影视剧。

我受老爷子影响，从小也喜欢看历史文学诸子百家的书籍，高中的时候扩展到世界名著，大学的时候扩展到现当代文学。

在这期间，我就发现，民国这区区38年的历史，要比历朝历代都要精彩。有辛亥革命、有军阀割据、有热血沸腾的抗日战争、有气势磅礴的长征和解放战争、有凄婉缠绵的爱情故事、有荡气回肠的刑场诀别、有军人、政客、文人、学者大师、商人、刺客、艺人、黑社会、少数民族人物、外国友人，当然也有汉奸、卖国贼。相当于把中国三千年来的历史，又在民国38年间快速演绎了一遍。

这其中，有很多有趣的历史和人物，是我父亲不知道的，每年春节回家的时候，我都和父亲攀谈这段历史，给他讲一些有趣的片段。

当知识积累到一定阶段，就要将其汇总成册。所以在2018年的时候，我就筹划从一个群体做起，那就是民国期间的杰出女性。

古代史学著作中也有烈女传。其实一开始是列女传，这个列是众多的意思，不带有感情色彩，一般记载通才卓识，奇节异行的女性，但后来就慢慢变了味，记载那些遵守儒家礼法三从四德的贞洁烈女了，列也改为了烈字。

民国伊始，主张男女平等，妇女不再受这些条条框框的束缚。三十八年间涌现出众多杰出女性。我花了2个月时间，整理出600多位民国女性。划分为革命家，刺客、教育家、科学家、学者大师、烈士、记者、特工、名妓、交际花、名媛、影星、歌星、艺人、土匪、黑社会，共计72卷，我称之为《民国列女传》。

这期间，我使用excel来进行人物分类。并把网上关于这个人的传记文章，黏贴复制到Word文档中保存。如下图所示，这并没有什么技术含量，纯粹是体力活。而且人物遗漏了很多，按照现在统计到的2.8万民国人物中，女性大约占了2000人。

因为没有什么技术含量，而且把网络上的文章复制到word中导致格式变化很大，所以这本《民国列女传》整理出来后，就没有再碰过它。

期间我找过出版社，他们评估后否定了这个课题，因为介绍民国女性的书籍也有很多种，但都是三四十人、300页左右的篇幅。对于涉及600人的大部头书籍，市场上会无人问津。

（二）准备工作

时间转到2020年。

因为疫情，我的企业内部IT技术培训工作受到了很大影响，所以我就有整段时间做一些自己喜欢的事情——比如说，在《民国列女传》的基础上，整理一部从1911年到1982年的纪传体通史，其中以1949年之前新中国成立之前的历史为主。但因为有半数以上的人物在1949年之后仍然有可圈可点的事迹，以及那让国人扬眉吐气的抗美援朝，所以也一概收入，但不超过1982年。

纪传体史书分为本纪、列传、表、志等几种题材。因为从1911年起就不再有皇帝了，所以本纪这种题材就消亡了，改为编年了。

志和表不是我擅长的领域。我看二十四史的时候，志都是跳过去的，因为看不懂，比如说食货志，讲经济的，比如说天文志，地理志。这都是给专业领域的人才看的。

这次我的重点是列传，我花了整整4个月的时间，编写工具，整理了1万1千人的传记，并对其进行分类，当然，这个数据还不够，最终完成，应该是1万5千人左右。

筛选人物的标准是有事迹。对于只有各种职务罗列而无鲜明特性、具体事例的人物，不入传。

盘点一下在开始做这件事情之前，我掌握的技术：

使用C#和winform，开发Windows上的桌面工具Android、iOS、ReactNative等前端技术后台服务：Node数据库：MySQL，Redis服务器：在VMWare上搭建CentOS7虚拟机脚本工具：Python

（三）设计一个快速添加民国人物的工具

工欲善其事，必先利其器。从2018年整理完《民国列女传》，我都在思考，如果写一个好用的软件，能够在短时间内快速搜集到大量民国人物历史。

1）民国历史人物的增删改查功能。

这是最基本的功能，单笔数据的录入和后期维护，如下图所示：

在上图的红色区域，输入姓名，点击新增，就可以快速录入一个历史人物。系统会进行判断，如果系统已有同名的历史人物，会弹出框询问是否仍然添加。

录入成功后，就可以在系统的左侧，搜索到这个人物。这里采用的是模糊查询，输入用户名的一部分，如“之”字，就可以搜索到所有名字中带有之的历史人物。显示在左下方的表格中。

点击左下方搜索结果的某一个历史人物，中间的详情页，会显示他的详细信息。同时右侧，会自动跳转到百度搜索引擎主界面，自动在百度搜索框中输入这个历史人物的姓名，自动点击百度网页的“搜索”按钮，然后网页自动跳转到搜索结果页面。

在录入一个历史人物后，还需要为这个人关联网上介绍他的传记网页，一个人可能会有多个这样的介绍页面。

此外，还可以为这个历史人物，打标签（Tag）。一个人可以有多个Tag，比如阚朝玺，就有“新奉系”、“汉奸”等多个标签。

2）快速添加链接的功能

在为历史人物添加相关网页链接的时候，我就发现，要在输入框中输入url，是一件很不方便的事情。

观察系统右侧窗体显示的网页，再点击一个历史人物后，系统会自动跳转到百度搜索这位历史人物的结果页面，点击我感兴趣的那个链接，进入到一个传记页面，当我觉得这个页面合适，就点击系统中间的“新增”按钮，如下图所示，系统会自动把当前页面的URL链接加入到表格中，这就非常方便了。

3）检查去重的功能

在录入人物的过程中，发现就在这短短的几十年间，就有大量的同名历史人物。为了避免张冠李戴，或者重复添加历史人物，就做了一个查重功能，如下所示：

4）批量插入人物的功能

在录入人物的时候，找到类似于《国民党九千将领》的书籍，逐条录入这些人物，是非常花费时间的。

可以分两步来快速完成这个工作。

首先是用一个叫夸克的App，它提供发免费的OCR功能，把图片中的人名提取出来，生成一个txt文件，名字之间用空格或者换行分隔开。准确度还可以——取决于拍照角度。把提取的结果稍作修订，就可以使用了。

其次，是做一个工具，把这个生成的txt文件导入进来，然后批量插入到数据库中，如下所示：

注意到，txt文件中可能会有重复的数据，有可能这个人已经录入到数据库了，也有可能是同名的历史人物，这时候，不着急把这样的数据录入，而是暂存到一个duplicate.txt文件中，后期再进行甄别处理。

5）在浏览网页的同时，快速录入人物的功能

经常遇到这样一种情况，就是在系统中，查看一个历史人物的网页时，网页中会出现很多相关的民国历史人物。他们可能已经录入到系统中了，也可能在历史上不重要而没有详细的传记，仅仅是一个人名，这时候就需要有一种快捷方式，能够随手把这些人物先暂存下来。等阅读完当前这篇文章，再去处理新增的这些历史人物。选中网站中的这个历史人物，按照ctrl+C，会把这个名字，添加到系统中间位置的列表中，如下所示：

可以点击这个列表中的人物，系统右侧的网页会切换到该人物的网页搜索结果；如果觉得合适，就新增这个人物；如果觉得不合适，就点击图片中的“删”按钮，就把该人物从表格中删除了。

6）对于历史人物没有网上传记的解决方案

处理这一类人物是最耗费时间的。

对于比较常见的名字，如王文，会因为历史上太多的同名人物，而很难找到。此外，如果这个名字还同时是一位高流量的人气演员，百度搜索会发现铺天盖地都是他的新闻，而把同名的民国历史人物淹没在浩瀚的搜索结果之中，难以查找。很多不知名的民国历史人物，在民国人物词典中会有记载，而网上没有。对于这类人物，先把他标记出来，即可。以后再处理。或直接把实体书中的记载，手动输入到系统中。l对于一些民国历史人物，只能搜集到他的出生年月和履历，而没有显著的人物事迹。对此则一概删除之。

7）对历史人物的简介

每天都要录入大量历史人物。为了以后再看到这些人物时还有印象，所以有必要在“简介”这个输入框中录入对这个历史人物的一句话描述，如下图所示：

8）对民国历史人物的评论

对于史书而言，史料往往是前人写好的。史书作者，更多的是辨别这些史料的真伪，对其进行修订，汇编成册。

体现一个史书编撰者的史学思想的地方，其实是在每篇人物传记的评论，也就是司马迁流传下来的“太史公曰”。

于是我在这个工具的中间部分的最下方，有一个评论的输入框，如下图所示，点击输入框，这个输入框的高度会拉长，从而能让我输入大篇幅的评论文字。

（四）设计一个对民国人物分类的工具

1）使用树状结构对历史人物进行分类

在录入了5000个民国历史人物之后，我就在思考，该怎么把这些历史人物分门别类地展示出来，类似于《史记》那样，五大刺客放在《刺客列传》，屈原和贾谊因为经历相似而放在同一篇传记之中。

树是一种比较好的组织形式，如下所示。一级子节点是分类，比如说筹安会。二级子节点是筹安会的历史人物。

此外，二十四史中往往有附传，也就是一个人的记载很少，就把他放在和他相关的另一个知名历史人物之下。比如说，夏侯惇传，附有朱灵的传，就是如此。在树状结构中，这其实就是一级子节点和二级子节点，如下所示：

2）随着录入越来越多的民国历史人物的，并对其进行分类，我需要建立上百个分类，每次想要把一个历史人物放到某个分类中，都有查找半天，于是我把这三百多个分类，重写划分成10个大类，如下所示：

这10大类分别是：民国早期、北洋政府、国民政府、我党早期、民主党派、文化界、女性、新中国、抗战、其它。

这样就很容易定位了。

3）显示未分类的人物列表

在分类程序窗体的左侧，是没有分类的历史人物列表。程序刚启动到时候是不显示的，需要按一下旁边的“加载”按钮，才能显示出来，如下图所示：

这样设计是因为，加载这些未分类的人物列表会很慢，因为要遍历所有的树，会导致程序启动很慢，用户体验很不好，而我们在这个程序界面的重点是那些树的操作。

4）对人物进行分组

对人物进行分类的操作，由三步组成：先选中软件界面左侧的历史人物，再选中软件界面右侧的某一个分组，最后点击软件界面中间的“同级”按钮，如下图所示：

5）子节点

把一个人物A放到另一个人物B的附传，和上面的操作也类似。先选中软件界面左侧的历史人物A，再选中软件界面右侧的某一个分组下的人物B，最后点击软件界面中间的“子节点”按钮，如下图所示：

6）删除分组下的人物

当发现把人物放到一个错误的分组时，可以点击这个分组下的这个人，然后点击软件界面中间的“删除节点”按钮，即可完成删除操作，被删除的人物会出现在软件界面左侧的历史人物列表中，如果没有，点击软件界面中间的“刷新”按钮即可看到，如下图所示：

7）搜索数据库

软件左侧的人物列表，数量很多。而我经常会去里面找一个人物，然后对其进行分组操作。靠肉眼去找，会很耗时，所以就有了搜索数据库这个功能。如下图所示，在输入框输入内容，点击搜索框下方的“加载”按钮，就可以模糊匹配到相关的历史人物。

8）定位

上面介绍的是怎么在左侧的人物列表中找人，这里介绍的是怎么在300多个分组中找人。

在软件中间有一个“搜索节点”区域。在输入框中输入“陈其美”，点击旁边的“搜索”按钮，就可以在下方显示出陈其美在分组“列传18：同盟会政治人物”。

目前是全字匹配，必须输入人物的完整姓名，才能搜索到结果。此外，只显示搜索到的第一个人。如果是同名人物，就只能看到第一个人。这里可以扩展为搜索出多个人并显示出来，只是我自己在处理这些数据的时候没有这样的需求。

9）新增分组

所有的分组都是从0到1，逐个创建出来的。

先选中一个分组，比如“清末四大家”，然后点击软件界面中间的“组的处理”的“新增组”，就会在所选分组下方，创建一个新的分组“列传X： 占位文字”。

双击分组，可以修改组的名称。

10）删除分组

如果错误创建了一个分组，可以选中这个分组，然后点击软件界面中间的“组的处理”的“删除组”，就会将其删除。

如果要删除的分组下面有历史人物，那么删除后，该分组下的所有历史人物，都会显示在软件界面的左侧，等待重新对其进行分组。

11）转移分组

我们前面介绍过，300多个分组，划分到10个大类别中，比如“民国早期”、“抗战”等。

在分组人物的时候，经常会做的一件事情，是把一个组从一个大类别转移到另一个大类别中。与此同时，这个组下的所有历史人物，都跟着一起转移过去。

这个操作分为3步：先选中组，然后点击软件界面中间的“组的处理”的“选择分类”下拉框，里面有tv1、tv2直到tv10，分别代表软件界面上的10个大类别，最后点击软件界面中间的“组的处理”的“转移组”，即可完成转移分组的操作。

12）移动节点到一个新的分组

在进行人物分组都操作中，经常会发现一个历史人物分错组了，不应该放在A组，而应该放在B组。

点击分组中要转移的历史人物，比如说师子敬，在软件界面中间的“节点移动到组”区域，就会显示师子敬。然后点击下方的下拉列表，如下图所示，会列出10个大分类下的300多个分组，选择一个组，点击下方的“移动”按钮，就把师子敬这个历史人物移动到新的分组了。

在“节点移动到组”区域，还有一个“刷新列表”按钮。这是因为我会经常新增分组，而不会通知这个下拉列表跟着刷新。点击“刷新列表”按钮，会强制刷新，让我新增的分组，显示在下拉列表中。

13）移动节点到“不好分类”

在为历史人物分类的过程中，很多历史人物不好分类，可能要等到几天之后，这样的同类型历史人物数量多了，才可以新建一个分组，然后把之前发现的这些历史人物放到这个分组中。

于是便有了软件界面中间区域的“转移到不好分类”功能。

选中软件界面左侧的历史人物，在“不好分类”的输入框中输入一些备忘录，然后点击“转移到不好分类”按钮，就可以把这个历史人物暂时存放在软件界面左下角的一个树中的“不好分类”这个分组中。

对“不好分类”分组下的历史人物，以后可以通过前面介绍的“节点转移到组”的功能，将其放到合适的分组中。

14）上移和下移

我在操作人物分组的时候，经常会需要调整一个分组下的历史人物的先后顺序，在树的存储结构中，就是上移和下移子节点，如下所示，先选中师子敬，然后点击“下移”按钮，就会发现，师子敬在“蒲案”这个分组中，位置从第一个下移到了第二个。

上移和下移操作对分组也适用。选中“蒲案”这个分组，然后点击“上移”按钮，就会发现，“蒲案”这个分组移动到了“孙中山卫士”分组之上。

15）保存

在这个软件界面的任何操作，比如分组、转移分组，最后都需要点击软件界面中间区域的“保存”按钮才能生效，如下图所示。否则下次再打开这个软件，仍然是操作之前的数据。

当然，也不用每次操作都点击保存。可以在一系列多个操作之后，执行一次保存操作。

16）点击人物节点，让“录入工具”界面显示他的传记

在点击软件界面中的历史人物的时候，有时候我希望看到他的历史传记。因为我这个软件有两个界面，一个是“录入工具”，另一个是“分类工具”。其实二者之间是可以联动的。点击“分类工具”的人物节点，“录入工具”中会自动展示这个人物的信息，并自动在百度中搜索这个人物，并显示搜索结果。

但有时候，我希望点击人物的时候，是为了对其进行操作，比如转移组。这时候就不需要页面联动，所以就有了“跳转”这个勾选框。默认是勾选的，也就是支持联动。如果不勾选，就不会联动。

17）点击人物节点，查看人物简介

在对历史人物进行分类的时候，会经常忘记他们是做什么的，毕竟有一万多人啊。

于是便做了一个功能，点击历史人物，在当前软件界面的顶部，显示这个人的标签。如下所示：

这个简介是我在“录入工具”软件界面中，新增历史人物的时候，输入的标签，如下所示：

18）把分组及其历史人物，导出为excel

点击软件界面中间区域的“导出”按钮，就会把10个大分类下的所有分组，都导出到一个excel文件中，如下图所示：

其中，每个大分类是excel中的一个sheet，每个sheet中会自上而下列出所有分组和分组下的所有历史人物。

这只是这些数据的一种展现形式。用来做一本史书的目录是很好的。缺点是看不到每个历史人物的传记。所以需要一个更好展现这些数据的形式，那就只有App了。

（五）对历史人物关系的梳理

从一位历史人物的传记中，找到出现的其他人物。他们之间可能是夫妻关系、父子关系或敌对关系，一共是六种关系，要用到NLP技术。

首先在文章中把这些人找到，然后再使用PyTorch训练数据，进而判断人物之间关系。

当我们手动或自动把这些关系添加完，就可以灌入到Neo4j数据库中，展现出关系图，如下所示：

（六）App展现平台

最终把这些数据以什么样的形式展示，是曾经困扰我的一个问题。把人名按分类打印成excel，其实就是一本书的详细目录，并不能展现人物的传记信息。所以最好的展现形式是App，毕竟智能手机是人手一台。

因为就我一个人在开发App，所以我选择跨平台的开发框架，一次编写，多端适用。备选方案有3个，Hybrid，Flutter和ReactNative。有2个考核点：一是性能；二是热修复能力。

Hybrid首先被淘汰，因为性能问题。

其次Flutter被淘汰，因为Flutter不支持iOS的热修复。

选定了ReactNative后，就开始准备工作。

首先是采购一台搭载了centos7的云服务器，在初期用户量不大的情况下，1Mbps 2G内存+50G硬盘的配置足够了。

然后是使用本地的XShell，直连到这台云服务器上。

接下来，进入云服务器安装软件。使用Docker安装Redis和Mysql是一种简单可行的方案。

此外，还要安装node express，提供Restful服务，把Redis和Mysql上的数据转发给App。此外node express还担当着静态h5页面和静态图片的服务器。这里我走了一段弯路。先是用原生的nodejs搭建RestFul服务器，后来发现数据量很大需要开启gzip，这时候就必须要迁移到node express了。

其实也可以使用SpringBoot那一套来搭建RestFul服务，只是我个人习惯node的原因，写起来快一些。

此外，还要搭建Grafana，监控nodejs提供的这个API，不能运行了要及时报警。

App端是以一本史书的体例来设计的，包括编年、表、志、列传。当然，我目前收集到的数据，只包括1万多人的传记。所以编年、表、志，只有目录，而没有详细内容。

此外，结合App的特点，还做了一个首页，有轮播图，播放每天主推的热点人物和事件，还有十个热门专题。这些都需要人在后台每天维护，更新内容。每个专题都需要一个灵巧的icon图标，目前我准备的图片还太丑，毕竟不是设计师出身。

再往前走一步，就是登录了。为了便于管理，集成微信登录，这样就确保了实名认证。有了用户的概念，登录后就能收藏文章、点赞、评论。当然也就需要额外大量的人力成本去维护，这就是另外的故事了。

此外，还需要做开屏页，从而解决App启动时的白屏等待时间。需要准备各种分辨率的App图标；需要申请软件著作权，从而能在Android市场上架；需要购买AppStore开发者账号，才能在AppStore上架。

为了能快速修复线上bug，需要集成ReactNative的热更新技术。需要准备ReactNative的离线包，并编写一个后台增量包发布平台，需要搭建一个增量包下载服务。需要压力测试，看这个服务能抗多少qps。

以上就是App的全套流程。因为我的主业就是Android和iOS，所以这一部分的技术在我看来都很简单，轻车熟路，所以写的也比较简单。晒几张图：

（七）在其它领域的扩展

就在我用了六个月收集并分类这2.5万名民国历史人物之后，我发现这个工具可以快速收集并分类信息。可以适用于各个领域。

首先是中国历朝历代的历史人物。这些历史人物主要取材于二十四史，以及野史杂谈、笔记小说、地方志。

比如两晋十六国，如下图所示，是分类好的样子：

这些数据基本取材于《晋书》和《十六国春秋》。。因为距离现在比较久远了，史料就是这么多。区别于正史记载的，是现代人对其中历史人物的重新解读，这部分内容是精髓，是吸引人的地方。

同理，可以制作24史其他朝代的内容，以及扩展到港台明星、数学家、成语大全，菜谱，疾病基本常识、世界各国历史，甚至冯梦龙的《智囊》里面的几千个小故事，以及很多自媒体对《雍正王朝》这部神剧的逐句解读。

其次，是古今中外著名文学家及作品的合集。

如果一个人的作品极其丰富，思想极其丰富，则单独成册，如鲁迅。

第三，是中国近现代的老照片。

第四，是世界各国的历史、地理、风土人情、著名历史人物、民族宗教介绍。

第五，是全唐诗宋词元曲、散文八大家的文章、古文观止、文选、魏晋六朝诗等著作的汇总。因为每个部分都卷帙浩繁，所以各自单独成册。

补充以诗话、词话。

第六，是成语典故的出处。

第七，是中国古代短篇小说的汇总。包括先秦魏晋小说，唐宋传奇，唐宋笔记，三言二拍、聊斋志异。

第八，是史评。

包括史通、文史通义、藏书、焚书、十七史商榷、廿二史考异、廿二史札记、古史辨。

第九，是说文解字。

好了，就写这么多。有兴趣的朋友欢迎留言讨论，多多交流。