寒斜 阿里云云原生 2023-05-05 18:31 发表于浙江

上一篇讲了如何使用 Serverless Devs 和函数计算快速体验部署 Stable Diffusion，本篇继续聊聊如何解决动态模型加载的问题，从玩起来到用起来。

思路

Cloud Native

其实很简单， 我们只需要将镜像里面的动态路径映射到 NAS[1] 文件存储里面即可，利用 NAS 独立存储文件模型，扩展，语言包等，并且我们可以为管理 NAS 单独配置一个可视化的后台，用简单的文件上传删除的方式管理我们的文件，为此我们需要展开打镜像的脚本，为了完成全套的流程我们接下来盘一下整体的准备项。

准备项

Cloud Native

1. 开通阿里云函数计算[2]

2. 文件存储 NAS（可以根据情况自己创建性能更好的实例）

3. 开通阿里云容器镜像服务 ACR[3]

4. 安装 Serverless Devs[4]

$ npm install @serverless-devs/s -g

5. 使用 Serverless Devs 配置阿里云密钥信息[5]

快速开始

Cloud Native

初始化应用模板

s init fc-stable-diffusion-plus

选择 region：cn-hangzhou

输入镜像：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/serverlessdevshanxie/sd-auto-nas:v1

部署应用模板

cd fc-stable-diffusion-plus && s deploy

部署需要花费一些时间(预估 5 分钟)，之后你会收到两个域名返回。

fc-nas-init:   region:   cn-hangzhou  service:     name: fc-stable-diffusion-plus  function:     name:       nas-init    runtime:    python3.9    handler:    index.handler    memorySize: 3072    timeout:    1200    cpu:        2    diskSize:   512fc-nas-filemgr:   region:   cn-hangzhou  service:     name: fc-stable-diffusion-plus  function:     name:       admin    runtime:    custom    handler:    index.handler    memorySize: 3072    timeout:    7200    cpu:        2    diskSize:   512  url:     system_url:              system_intranet_url:     custom_domain:       -         domain:   triggers:     -       type: http      name: httpTriggerkeep-warm:   region:   cn-hangzhou  service:     name: fc-stable-diffusion-plus  function:     name:       keep-warm    runtime:    python3    handler:    index.handler    memorySize: 128    timeout:    120    cpu:        0.1    diskSize:   512  triggers:     -       type: timer      name: timerTriggerstable-diffusion-sd-server:   region:   cn-hangzhou  service:     name: fc-stable-diffusion-plus  function:     name:       sd    runtime:    custom-container    handler:    index.handler    memorySize: 32768    timeout:    600    cpu:        8    diskSize:   10240  url:     system_url:              system_intranet_url:     custom_domain:       -         domain:   triggers:     -       type: http      name: defaultTrigger

其中：

是后台管理页面

是 Stable Diffusion 的操作界面

上传模型

因为上面容器镜像中移除了模型部分，所以你现在还无法启动 Stable Diffusion 的操作界面，需要上传自己的模型，之后再去启动 Stable Diffusion 操作界面，上传模型有两个方法：

方法一

通过可视化界面上传，访问 ，点点点，配好登录密码之后，进来到这个界面：文件管理，然后在路径栏里输入"/mnt/auto/sd"

你就看到自己熟悉的本地目录了~

然后再访问 models/Stable-diffusion/ 把模型拖进来就行。

不过值得注意的是，这种方式上传的模型超过 2、3 个 G 的时候会不稳定。所以如果你的模型很大，可以考虑用我们提供的 nas 指令。

方法二

使用 nas 指令上传，进入项目根目录，执行↓

s fc-nas-init nas upload -r <你的模型地址> /mnt/auto/sd/models/Stable-diffusion/

就可以，剩下的就是等待，可能要花费 30 分钟。

注：其他的如 controlNet，extension 可以按照类似的方式，不过注意对应的 nas 地址变一下。

页面预览

准备就绪后我们开始使用页面了，打开这个地址↓

冷启动会有一定的加载时间。

文生图图生图

其他的自己可以多摸索摸索。

有奖体验

Cloud Native

阿里云将提供免费 Serverless 函数计算产品资源，邀请你，体验一把 AIGC 级的毕加索、达芬奇、梵高等大师作画的快感。下面请尽情发挥你的想象空间！！双重奖品设置，完成体验场景可得社区 1000 积分兑换奖品，还可参加 AI 生成图像比赛赢取 Airpods、500 元猫超卡及社区定制抱枕！

体验地址：

你也可以轻松做出下方画作

相关链接：

[1] NAS

[2] 函数计算

[3] 容器镜像服务 ACR

[4] Serverless Devs

[5] 配置阿里云密钥信息