前言:
目前姐妹们对“csstable模板”可能比较注重,同学们都需要剖析一些“csstable模板”的相关文章。那么小编在网络上收集了一些有关“csstable模板””的相关内容,希望姐妹们能喜欢,你们一起来学习一下吧!寒斜 阿里云云原生 2023-05-05 18:31 发表于浙江
上一篇讲了如何使用 Serverless Devs 和函数计算快速体验部署 Stable Diffusion,本篇继续聊聊如何解决动态模型加载的问题,从玩起来到用起来。
思路
Cloud Native
其实很简单, 我们只需要将镜像里面的动态路径映射到 NAS[1] 文件存储里面即可,利用 NAS 独立存储文件模型,扩展,语言包等,并且我们可以为管理 NAS 单独配置一个可视化的后台,用简单的文件上传删除的方式管理我们的文件,为此我们需要展开打镜像的脚本,为了完成全套的流程我们接下来盘一下整体的准备项。
准备项
Cloud Native
1. 开通阿里云函数计算[2]
2. 文件存储 NAS(可以根据情况自己创建性能更好的实例)
3. 开通阿里云容器镜像服务 ACR[3]
4. 安装 Serverless Devs[4]
$ npm install @serverless-devs/s -g
5. 使用 Serverless Devs 配置阿里云密钥信息[5]
快速开始
Cloud Native
初始化应用模板
s init fc-stable-diffusion-plus
选择 region:cn-hangzhou
输入镜像:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/serverlessdevshanxie/sd-auto-nas:v1
部署应用模板
cd fc-stable-diffusion-plus && s deploy
部署需要花费一些时间(预估 5 分钟),之后你会收到两个域名返回。
fc-nas-init: region: cn-hangzhou service: name: fc-stable-diffusion-plus function: name: nas-init runtime: python3.9 handler: index.handler memorySize: 3072 timeout: 1200 cpu: 2 diskSize: 512fc-nas-filemgr: region: cn-hangzhou service: name: fc-stable-diffusion-plus function: name: admin runtime: custom handler: index.handler memorySize: 3072 timeout: 7200 cpu: 2 diskSize: 512 url: system_url: system_intranet_url: custom_domain: - domain: triggers: - type: http name: httpTriggerkeep-warm: region: cn-hangzhou service: name: fc-stable-diffusion-plus function: name: keep-warm runtime: python3 handler: index.handler memorySize: 128 timeout: 120 cpu: 0.1 diskSize: 512 triggers: - type: timer name: timerTriggerstable-diffusion-sd-server: region: cn-hangzhou service: name: fc-stable-diffusion-plus function: name: sd runtime: custom-container handler: index.handler memorySize: 32768 timeout: 600 cpu: 8 diskSize: 10240 url: system_url: system_intranet_url: custom_domain: - domain: triggers: - type: http name: defaultTrigger
其中:
是后台管理页面
是 Stable Diffusion 的操作界面
上传模型
因为上面容器镜像中移除了模型部分,所以你现在还无法启动 Stable Diffusion 的操作界面,需要上传自己的模型,之后再去启动 Stable Diffusion 操作界面,上传模型有两个方法:
方法一
通过可视化界面上传,访问 ,点点点,配好登录密码之后,进来到这个界面:文件管理,然后在路径栏里输入"/mnt/auto/sd"
你就看到自己熟悉的本地目录了~
然后再访问 models/Stable-diffusion/ 把模型拖进来就行。
不过值得注意的是,这种方式上传的模型超过 2、3 个 G 的时候会不稳定。所以如果你的模型很大,可以考虑用我们提供的 nas 指令。
方法二
使用 nas 指令上传,进入项目根目录,执行↓
s fc-nas-init nas upload -r <你的模型地址> /mnt/auto/sd/models/Stable-diffusion/
就可以,剩下的就是等待,可能要花费 30 分钟。
注:其他的如 controlNet,extension 可以按照类似的方式,不过注意对应的 nas 地址变一下。
页面预览
准备就绪后我们开始使用页面了,打开这个地址↓
冷启动会有一定的加载时间。
文生图图生图
其他的自己可以多摸索摸索。
有奖体验
Cloud Native
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体验地址:
你也可以轻松做出下方画作
相关链接:
[1] NAS
[2] 函数计算
[3] 容器镜像服务 ACR
[4] Serverless Devs
[5] 配置阿里云密钥信息
标签: #csstable模板