一、math

math模块是一个数学计算相关的模块，包含了一些常用的数学函数和常数。它提供了一些基本的数学操作，如三角函数、指数和对数函数、幂函数、常量等。

用法：在使用math模块时，需要先导入该模块，然后通过模块名加函数名的方式调用相应的函数。例如：

import mathprint(math.sqrt(2))   # 输出2的平方根

作用和功能：math模块提供了一些常用的数学函数和常数，可以用于数学计算、科学计算、工程计算等领域。常用的函数包括：

数学常数：包括π（math.pi）、自然对数的底数e（math.e）等；三角函数：包括正弦函数（math.sin）、余弦函数（math.cos）、正切函数（math.tan）等；反三角函数：包括反正弦函数（math.asin）、反余弦函数（math.acos）、反正切函数（math.atan）等；对数函数：包括自然对数函数（math.log）、以10为底的对数函数（math.log10）等；幂函数：包括自然指数函数（math.exp）、幂函数（math.pow）等；其他函数：包括绝对值函数（math.fabs）、向上取整函数（math.ceil）、向下取整函数（math.floor）等。

举例说明：

import math# 计算圆的面积radius = 5area = math.pi * math.pow(radius, 2)print(area)# 计算角度为60度的正弦值angle = 60sin_value = math.sin(math.radians(angle))print(sin_value)# 计算2的自然对数log_value = math.log(2)print(log_value)

输出结果为：

78.539816339744830.86602540378443860.6931471805599453

二、super

super函数是Python3中的一个内置函数，用于调用父类的方法。它的作用是在子类中调用父类的方法，以实现代码的重用和继承。super函数能够自动判断调用哪个父类的方法，使得代码更加灵活和通用。

super函数的语法格式如下：

super([type[, object-or-type]])

其中，type是类，object-or-type是类的实例或子类。如果没有参数，则返回一个代理对象，使得super可以调用父类中的方法。

super函数的主要作用是继承父类的方法和属性。例如，我们定义了一个父类Animal和一个子类Dog，子类Dog继承了父类Animal中的方法和属性：

class Animal:    def __init__(self, name):        self.name = name    def eat(self):        print(f"{self.name} is eating.")class Dog(Animal):    def __init__(self, name):        super().__init__(name)    def bark(self):        print("Woof!")

在子类Dog中，我们使用super函数调用了父类Animal中的构造函数init，并传入了name参数。这样，子类Dog就能够继承父类Animal中的属性name，并在Dog类中使用。

另外，我们还可以使用super函数调用父类Animal中的方法eat：

class Animal:    def __init__(self, name):        self.name = name    def eat(self):        print(f"{self.name} is eating.")class Dog(Animal):    def __init__(self, name):        super().__init__(name)    def bark(self):        print("Woof!")    def eat(self):        super().eat()        print("Dog is eating.")

在子类Dog中，我们重写了父类Animal中的方法eat，并使用super函数调用了父类Animal中的eat方法。这样，子类Dog就能够继承父类Animal中的方法eat，并在Dog类中使用。

总之，super函数是Python3中非常重要的一个内置函数，它能够方便地调用父类的方法和属性，使得代码更加灵活和通用。

三、random

random模块是用于生成伪随机数的模块。伪随机数是指使用算法生成的看起来像是随机的数，但实际上是可以被预测的。random模块提供了一些函数，用于生成不同类型和范围的随机数。

random模块中常用的函数和方法包括：

random()：用于生成一个0到1的随机浮点数。 示例代码：

import randomprint(random.random())

输出示例：

0.912344678

randint(a, b)：用于生成一个指定范围内的随机整数，包括端点a和b。 示例代码：

import randomprint(random.randint(1, 10))

输出示例：

5

uniform(a, b)：用于生成一个指定范围内的随机浮点数，包括端点a和b。 示例代码：

import randomprint(random.uniform(1, 10))

输出示例：

7.3546789

choice(seq)：从一个序列中随机选择一个元素。 示例代码：

import randomprint(random.choice(['apple', 'banana', 'orange']))

输出示例：

orange

shuffle(seq)：用于将一个列表中的元素随机打乱。 示例代码：

import randomlst = [1, 2, 3, 4, 5]random.shuffle(lst)print(lst)

输出示例：

[3, 2, 5, 1, 4]

sample(seq, k)：从一个序列中随机选择k个元素，返回一个列表。 示例代码：

import randomlst = [1, 2, 3, 4, 5]print(random.sample(lst, 3))

输出示例：

[2, 5, 1]

除了上述函数和方法外，random模块还包括了其他一些生成随机数的函数和常量。在处理数据、模拟实验、加密解密等方面应用广泛。