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Python读写xml(xml,lxml)Edge 浏览器插件 WebTab - 免费ChatGPT

追求源于热爱i 63

前言:

而今同学们对“pythonwindowstab”大约比较看重,大家都想要学习一些“pythonwindowstab”的相关内容。那么小编也在网摘上汇集了一些关于“pythonwindowstab””的相关资讯,希望小伙伴们能喜欢,兄弟们快快来了解一下吧!

Python读写xml(xml,lxml)Edge 浏览器插件 WebTab - 免费ChatGPTXML一、xml文件创建方法一:使用xml.dom.minidom1、文件、标签的创建方法二:使用ElementTree二、xml文件修改1、修改标签内容,属性2、增加子标签四、xml操作之删除1、删除指定标签3、删除xml文件LXML1、读取xml文档1)文档解析2)获取属性3)获取节点4)获取文本2、写入xml文档1)创建文档(节点)2)添加子节点3)添加文本4)保存文档Edge 浏览器插件 WebTab - 免费ChatGPT视频逐帧保存图片XML一、xml文件创建方法一:使用xml.dom.minidom1、文件、标签的创建

import xml.etree.ElementTree as etreefrom xml.dom.minidom import Documentfrom xml.etree.ElementTree import Element as El# 创建xml文件doc = Document()# 创建根节点root_node = doc.createElement("root")doc.appendChild(root_node)# 创建子节点son_node = doc.createElement("son_node")root_node.appendChild(son_node)# 子节点添加内容text = doc.createTextNode("标签内容")son_node.appendChild(text)# 设置节点属性son_node.setAttribute("name", "value")son_node.setAttribute("name1", "value1")# 添加二级子节点sec_node = doc.createElement("second")son_node.appendChild(sec_node)text = doc.createTextNode("二级子节点内容")sec_node.appendChild(text)# 将内容保存到xml文件中filename = "test.xml"f = open(filename, "w", encoding="utf-8")f.write(doc.toprettyxml(indent="  "))f.close()

输出

<?xml version="1.0" ?><root>  <son_node name="value" name1="value1">    标签内容    <second>二级子节点内容</second>  </son_node></root>
方法二:使用ElementTree
import xml.etree.ElementTree as etree# 创建根元素root = etree.Element("root")# 创建子元素son,并设置子元素的标签名,属性son = etree.SubElement(root, "max", attrib={"sex": "male"})# 设置子元素son的内容son.text = "content"# 创建子元素的子元素sub_sonsub_son = etree.SubElement(son, "lily", attrib={"sex": "female"})# 创建elementtree实例et = etree.ElementTree(element=root)et.write(r"test.xml", encoding="utf-8")

输出

<root><max sex="male">content<lily sex="female" /></max></root>
二、xml文件修改1、修改标签内容,属性
# 修改标签的内容tag.text = "modify_content"# 修改标签的属性,或者添加属性tag.set("atrri", "value3")# 此操作将删除其他属性,只保留设置的属性tag.attrib = {"atrri": "value"}
2、增加子标签
tag = root.find(".//name")  # 需加入.//# name标签下增加sex和address标签sex = etree.SubElement(tag, "sex", attrib={"hobby": "swim"})sex.text = "male"addr = etree.SubElement(tag, "address", attrib={"provience": "guangdong"})addr.text = "shenzhen"tree.write(xml_path)
四、xml操作之删除1、删除指定标签
xml_path = r"test.xml"tree = etree.parse(xml_path)  # 获取xml整个文档内容for t in tree.iter():  # tree.iter()可获得xml的所有节点及信息    if t.tag == "entry":  # 查找到父节点        print(list(t))        for i in list(t):            if i.tag == "category":  # 查找到子节点                t.remove(i)  # 通过父节点删除子节点                break  # 如果要删除父节点下所有子节点为category的,则为continuetree.write(xml_path)
3、删除xml文件
xml_path = r"test.xml"os.remove(xml_path)
LXML

lxml解析xml的时候,自动处理各种编码问题。而且它天生支持 XPath 1.0、XSLT 1.0、定制元素类。

1、读取xml文档1)文档解析

lxml可以解析xml的字符串,使用etree.fromstring方法,如下所示:

#coding:utf-8from lxml import etree xml_text = '<xml><head></head><body></body></xml>'xml = etree.fromstring(xml_text)

lxml可以直接读取xml文件。

示例test.xml:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><root version="1.2" tag="test">    <head>        <title>test xml document</title>    </head>    <body>        <items id="1">            <source>aa</source>            <target>AA</target>        </items>        <items id="2">            <source>bb</source>            <target>BB</target>        </items>        <items id="3">            <source>cc</source>            <target id="3t">CC<bpt id="3t1"/>cc</target>        </items>    </body></root>

lxml读取xml文件的代码如下所示:

#coding:utf-8from lxml import etree xml = etree.parse('test.xml') #读取test.xml文件
2)获取属性

根节点root中有两个属性,我们可以通过如下方法获取根节点和其属性:

#coding:utf-8from lxml import etree xml = etree.parse('test.xml') #读取test.xml文件root = xml.getroot() #获取根节点 #获取属性print(root.items()) #获取全部属性和属性值print(root.keys())  #获取全部属性print(root.get('version', '')) #获取具体某个属性

得到如下结果:

[('version', '1.0'), ('tag', 'test')]['version', 'tag']1.2
3)获取节点

假如我们不知道root节点下有什么节点,可以通过循环遍历。

for node in root.getchildren():    print(node.tag) #输出节点的标签名

得到如下结果:

headbody
4)获取文本

有些元素中有文本,这个可以通过text属性获取。

#获取source元素中的文本for node in root.xpath('//source'):    print(node.text)
2、写入xml文档1)创建文档(节点)

对于lxml来说,任意节点都可以保存成一个xml文档。

我们只需要给该节点加入属性、内容、子节点等等即可。

那么创建节点方法如下:

#coding:utf-8from lxml import etree #创建标签为root的节点root = etree.Element('root')

在创建节点的同时,也可以给该节点加入命名空间:

root = etree.Element('root', nsmap={'xmlns':';})

在上面的test.xml中,还有两组属性。可用set方法添加属性:

root.set('version', '1.2')root.set('tag', 'test')

当然,也可以在创建节点的时候,就写入属性:

attribs = {'version':'1.2', 'tag':'test'}root = etree.Element('root', attrib=attribs)
2)添加子节点

添加根节点之后,根节点下有两个子节点:head和body。

添加子节点有两种方法,先看方法1:

head = etree.Element('head')root.append(head)

该方法是创建节点,再用append方法追加到root节点中。

还有一种方法,直接创建子节点:

head = etree.SubElement(root, 'head')

推荐使用第2种方法,比较快捷。

若需要写属性值,除了用set方法。etree.SubElement方法也可以像etree.Element方法一样直接写入属性。

head = etree.SubElement(root, 'head', attrib={'id':'head_id'})
3)添加文本

test.xml文档中,有几个地方需要添加文本。先给head添加title属性,并加入文本:

title = etree.SubElement(head, 'title')title.text = 'test xml document'

直接给text赋值即可。

4)保存文档

文档写好之后,就保存文档。保存文档这里有两种方法。

一种为通过etree.tostring方法得到xml的文本,再手动写入。这个方法过于麻烦,就不讲了,也不推荐。

常规方法是通过etree的tree对象保存文件。代码如下:

#节点转为tree对象tree = etree.ElementTree(root)tree.write('test.xml', pretty_print=True, xml_declaration=True, encoding='utf-8', with_comments=True)

各个参数含义如下:

第1个参数是xml的完整路径(包括文件名);pretty_print参数是否美化代码;xml_declaration参数是否写入xml声明,就是我们看到xml文档第1行文字;encoding参数很明显是保存的编码;with_comments参数是否保留注释。

当你使用Python处理XML文件并且对注释进行修改时,你需要使用一个支持XML注释的XML解析器库。例如,使用Python内置的xml.etree.ElementTree来解析XML文档时,它是不会保留注释的,并且属性的顺序可能也会发生改变。但是,你可以使用第三方库lxml来处理XML文件并保留注释。

from lxml import etree# 解析XML文件doc = etree.parse('example.xml')# 获取注释节点并进行修改comment_node = doc.xpath('//comment()')[0]comment_node.text = 'New comment'# 保存修改后的XML文件,保留注释doc.write('example.xml', encoding='utf-8', xml_declaration=True, pretty_print=True, with_comments=True)

在代码中,我们使用etree.parse方法解析XML文件,然后通过doc.xpath方法获取注释节点并进行修改。最后使用doc.write方法保存修改后的XML文件,确保传递参数with_comments=True以保留注释。

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import cv2import os# 打开视频文件# 需要安装# pip install opencv-pythonpath = r"***.mp4"path_dir=r"pictures"def get_frames():    cap = cv2.VideoCapture(path)    # 检查视频是否成功打开    if not cap.isOpened():        print("Error opening video stream or file")    # 初始化帧计数器    frame_count = 0    # 循环逐帧读取视频    while cap.isOpened():        # 读取单帧        ret, frame = cap.read()        # 如果帧读取成功        if ret:            # 在这里添加对每一帧的处理代码            # 保存当前帧为图像文件            cv2.imwrite(os.path.join(path_dir,f"frame_{frame_count}.jpg"), frame)            # 增加帧计数器            frame_count += 1        else:            break    # 清理资源    cap.release()    cv2.destroyAllWindows()if __name__ == "__main__":    get_frames()

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