前言:
此刻你们对“oracle次月”大约比较着重,小伙伴们都想要学习一些“oracle次月”的相关知识。那么小编同时在网上网罗了一些对于“oracle次月””的相关知识,希望咱们能喜欢,大家快快来学习一下吧!智联招聘(Zhaopin)创建于1994年,目前拥有1.4亿职场人用户,累计合作企业数达400万家。智联招聘满足日常白领招聘需求,依托智联招聘的白领人群资源,以及智联大数据平台,为企业解决招聘问题 。旗下智联校园是面向大学生群体的业务板块,通过整合高校资源,为企业提供以雇主品牌咨询与建设、定制化校招(应届生/实习生)、全球化校招等系列服务 。智联卓聘以智联招聘为平台依托,专注于中高端人才招聘。整合全国猎头资源,向企业提供从"起点到终点"的一站式人才招聘服务。
快速发展中面临挑战
随着智联招聘业务量的快速增长,同时因CMP系统(类CRM系统)对合同、发票及回款管理自动化功能的缺失。销售、出纳及会计投入大量人力成本及时间成本、手工线下处理回款款项匹配,这种方式已经严重制约了销售收款管理的质量与效率。
如何实现回款信息、合同信息的自动匹配?如何彻底改变务人员手工重复对账工作的现状,提升销售与收款管理的质量与效率?管理者如何实时掌握销售与收款管理环节的数据全貌?
痛点总结分析
智联招聘与en+智能财务的携手是大势所趋,en+智能财务致力于在信息化走向数字化的大势中,帮助智联招聘解决数据处理的瓶颈。
en+智能财务是什么?是一个通过为企业修建数据流动的高速公路,提升企业的数据流动能力,从而实现企业的数据驱动运营和数据价值最大化的解决方案和落地工具的综合体。是一个以建模思维为核心打造的具备高可配置化的赋能化的产品。是一个专注解决企业数字化转型的三大难点问题(数据的连接,处理和翻译)的产品。
en+能帮助智联招聘什么?
通过en+智能财务平台强大、灵活的数据处理能力,帮助智联招聘打造智能化销售收款管理系统(Cash Return Automation以下简称CRA系统)
项目目标CRA系统与智联招聘在用CMP系统(销售管理系统)无缝集成,实现单点登录;CRA系统打通与银行接口,实现银企互联;实现回款信息的同步和资金余额的实时同步;自动获取银行收款记录,生成系统内收款数据;CRA系统从CMP系统获取合同信息、发票信息、历史收款信息,为应收款项的匹配提供依据;CRA系统具备自动认领回款的功能,将回款信息和合同信息按照设定的规则进行自动匹配,对未匹配通过的结果提供手动认领功能;CRA系统提供实时的应收、回款等报表,为管理层提供实时数据支撑;CRA系统与智联招聘在用财务系统(Oracle)实时交互对接,实现回款、回款冲销、业绩划转自动记账。
痛点1:手动回款确认工作量大智联招聘的收款方式多样化,涵盖微信、支付宝、银联支付和银行转账,各种流水难以高质高效与合同、订单匹配,统计难度大;财务人员需要每天手工将银行导出的收款明细和CMP中的合同信息、发票信息进行多次人工匹配和校对;对于无法匹配成功的数据还要通过邮件形式发送给销售,由销售通过邮件认领,匹配通过的结果还需要整理后导入核算系统;每日销售、出纳及应收会计投入大量人力及时间来处理回款认领,整体效率不高,质量难以保障。
优化1:高质高效的回款自动化确认实时高效自动同步支付流水(银行转账、支付宝、微信支付)、CMP系统合同及订单数据;系统预置多种自动回款匹配规则,同时设置规则优先级,实现实时自动回款匹配;自动化匹配回款后,系统自动生成待认领回款池,供销售人员手动线上认领回款。销售人员手动认领支持提供辅助证明资料,便于财务人员审核认领申请,并永久留痕;着实做到效率与风险控制并存;回款冲销支持回款认领错误修正机制。痛点2:精准核算业绩带来挑战规模扩大的同时,分公司越来越多,部分非独立法人实体无法独立收款,总分公司和分公司之间存在代签合同、客户冲突、打错款等情况,造成了款项与业绩单位不一致的情况,如何准确核算各个分子公司及各个团队的销售业绩将迎来巨大挑战。
优化2:业绩自动划转,精确核算分公司业绩CRA给智联赋能了业绩划转的能力,将业绩精准划转到业绩归属主体,通过跨层业绩划转,保证了业绩计算的准确性,实现了分公司独立业绩核算;系统预设业绩划转规则,回款认领后自动划转销售人员对应的销售业绩;支持手动对待划转金额大于0的本公司回款数据进行单条或批量划转;支持对划转数据(包括已记账及未记账)进行冲销。痛点3:核算多人分摊业绩较复杂过去智联的销售人员无统一的系统来查看自己的销售业绩,多人签订的销售订单,在进行业绩分配时也极易产生分歧,销售人员对于业绩明细情况的查询需要经过财务手工制定报表才能得到结果,财务工作量大且效率相对较低。
优化3:销售分单自动业绩划转CRA系统为给智联赋能了销售分单的能力,运营人员在分单设定中可以对合同进行分单规则设定,设定规则后系统根据规则自动进行业绩划转,分单规则支持设置多条,可同时对多个对象进行业绩划转,减少了员工之间因为业绩划转不明确、不及时导致的争议。举例:三个销售人员共同拿下了一个合同共100万元,A分30%,B分20%,C分50%,先由总公司代收,系统会先把该笔收款计入总公司,再自动划到分公司(分公司分三笔划入,分别是A30万、B20万和C50万)销售人员可以自助查询款项到账情况、自助查询合同的回款情况和应收情况、自助认领回款,无需再请财务人员协助查询相关信息,自身工作效率大大提升。痛点4:销售人员交接后,业绩连续跟踪困难销售人员离职后,负责的合同需要转交给交接人,转交前后的回款要分别归属到离职人员和交接人,操作繁琐,给财务带来的压力大;销售团队重组后,实时响应销售回款业绩归属适配,存在极大压力。优化4:批量销售及团队变更,实现业绩自动跟踪归属en+提供了销售变更的能力,员工离职后,系统自动将合同负责的销售人员自动变成交接人,后续回款自动归入交接人的业绩;销售团队整体进行拆分合并时,自动实现对相关合同销售团队的批量更新,高质高效的解决业绩归属团队的困扰。痛点5:未匹配回款手动汇总导入Oracle月末待认领池存在客户回款没有认领完,这种情况归属于客户的预收,只能由财务人员月末在Oracle系统中手动确认一笔预收凭证;次月再次手动冲销上月确认的预收数据;
优化5:未匹配回款自动闭环处理CRA系统支持月底自动识别待认领池流水数据,自动进行生成预收数据传递至Oracle系统;CRA系统自动识别已确认预收的流水认领后,自动生成预收冲销单据,自动实现预收转应收的凭证处理;CRA系统自动识别已确认预收的回款单做退款或冲销时,自动恢复预收冲销单据(确认预收);CRA系统自动识别AP系统发起退款申请时,自动生成预收冲销单据;CRA确认的预收单据及预收冲销单据自动导入Oracle系统,生成预收账款相关凭证。痛点6:人工处理客户退款,工作繁琐客户退款可能发生在各个销售收款环节,而退款仅仅依赖线下流程申请,退款后仍需手动在CRA系统中执行流水标记、回款冲销、预收冲销等,相关操作流程复杂、缺乏系统一贯性控制及时效性,干扰整个CRA系统的运行效率及准确性。优化6:系统自动化处理客户退款CRA实时与AP系统进行交互对接,AP系统实时获取CRA回款相关数据,发起退款流程审批;CRA系统提供标准API接口,接收AP系统退款申请数据,实时交互数据;CRA系统接收退款申请后,自动触发回款冲销、业绩划转冲销、预收冲销、预收确认、流水更新等动作;
CRA系统依据退款数据,自动更新待认领额度、回款认领、业绩划转等数据。
痛点7:看不到数据全貌过去智联由财务手工处理大量数据,底层数据无法全面且有效的采集,缺少统一归集途径,数据之间无法相互利用,易形成“数据孤岛”,数据及信息不及时,导致各层级管理层数据化决策成本奇高。优化7:实时自助查询各种维度口径数据CRA系统通过连通数据孤岛,形成统一归集,数据动态实时更新;城市流水汇总表、城市回款汇总表(层层穿透,总公司→区域(华南/华北)→城市→部门)、部门回款汇总表、纵向流水表(银行账户、支付宝、微信流水明细)、业绩划转表(各个公司业绩的划入划出)、业绩查询表等;
多层次多角度的报表供企业集团财务,运营、销售人员及各层级管理者随时随地查阅,为管理层的决策提供了强有力的依据;销售人员可以自助查询款项到账情况、自助查询合同的回款情况和应收情况、自助认领回款,无需再请财务人员协助查询相关信息,自身工作效率大大提升;销售人员积极性及满意度得到有效提升;各级财务、运营随时查阅各分公司、各销售团队、各销售人员、各客户合同签约情况、到款情况、欠款情况及发票情况,有效还原各个业务环节数据全貌。
客户感言
“CRA系统的特点在于它完美的糅合银企对账系统和业绩追踪系统在一起,把会计的账务处理,和财务的业绩核算融合在了一起,准确地帮助到了财务和业务,也避免了财务和业务之间大量无效的沟通。在这个过程中可以看到en+系统灵活的部署能力和柔性管理理念,这些都对我们帮助非常大。”
--- 智联招聘集团副总裁 成进先生en+智能财务--重新定义了企业数字化转型服务
en+智能财务站在数据角度而不是专业的角度来重新定义企业数字化转型框架。
即基于数据的全生命周期来设计方案,是基于数据流动的横向贯通的方案。专业细分能力(比如,业务,财务,人力,税务,法务)被提炼为数据处理规则,而这些规则的配置能力赋能给了企业和专家,从而建立了方案专业化和产品工具化的松耦合关系,就能够适应企业千差万别的数字化转型需求,也能聚合专家和解决方案,成为生态;
en+智能财务站在方案(Solutions),场景(Scenarios)和工具(Software)的3S驱动的角度而不是纯工具角度来重新定义企业数字化转型的方式与过程。
方案:是企业数字化转型的灵魂,解决企业横向服务的效率问题;场景:是企业数字化转型的重点,解决企业纵向服务的效率问题;工具:是方案与场景的载体,最终为企业数据价值最大化服务;
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