在互联网行业，MySQL数据库毫无疑问已经是最常用的数据库，LAMP (Linux +Apache + MySQL + PHP)甚至已经成为专有名词，也是很多中小网站建站的首选技术架构。

MySQL有哪些特性？使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。支持多线程，充分利用CPU资源化的SQL查询算法，有效地提高查询速度既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具可以处理拥有上千万条记录的大型数据库走进MySQL的世界MySQL架构与历史

和其他数据库系统相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥好的作用，但同时也会带来-点选择上的困难。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。同时，MySQL既可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。

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服务器性能剖析

在我们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是:如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿"、“堆积"或者“卡死"的某些间歇性疑难故障。本章将主要针对这三个问题做出解答。我们将提供- - 些工具和技巧来优化整机的性能、优化单条语句的执行速度，以及诊断或者解决那些很难观察到的问题(这些问题用户往往很难知道其根源，有时候甚至都很难察觉到它的存在)。

查询性能优化

前面是介绍了如何设计最优的库表结构、如何建立最好的索引，这些对于高性能来说是必不可少的。但这些还不够一还需 要合理的设计查询。如果查询写得很糟糕，即使库表结构再合理、索引再合适，也无法实现高性能。

MySQL高级特性

MySQL从5.0和5.1版本开始引入了很多高级特性，例如分区、触发器等，这对有其他关系型数据库使用背景的用户来说可能并不陌生。这些新特性吸引了很多用户开始使用MySQL。不过，这些特性的性能到底如何，还需要用户真正使用过才能知道。这里我们将为大家介绍，在真实的世界中，这些特性表现如何，而不是只简单地介绍参考手册或者宜传材料.上的数据。

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优化服务器设置

这里我们将解释为MySQL服务器创建一个靠谱的配置文件的过程。这是一个很绕的过程，有很多有意思的关注点和值得关注的思路。关注这些点很有必要，因为创建个好配置的最快方法不是从学习配置项开始，也不是从问哪个配置项应该怎么设置或者怎么修改开始，更不是从检查服务器行为和询问哪个配置项可以提升性能开始。

最好是从理解MySQL内核和行为开始。然后可以利用这些知识来指导配置MySQL.最后，可以将想要的配置和当前配置进行比较，然后纠正重要并且有价值的不同之处。

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复制

MySQL内建的复制功能是构建基于MySQL的大规模、高性能应用的基础，这类应用使用所谓的“水平扩展”的架构。我们可以通过为服务器配置一个或多个备库生1的方式来进行数据同步。复制功能不仅有利于构建高性能的应用，同时也是高可用性、可扩展性、灾难恢复、备份以及数据仓库等工作的基础。事实上，可扩展性和高可用性通常是相关联的话题，我们会在接下来的三章详细阐述。

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可扩展的MySQL

在此将展示如何构建-一个 基于MySQL的应用，并且当规模变得越来越庞大时，还能保证快速、高效并且经济。有些应用仅仅适用于--台或少数几台服务器，那么哪些可扩展性建议是和这些应用相关的呢?大多数人从不会维护超大规模的系统，井且通常也无法效仿在主流大公司所使用的策略。本章会涵盖这- - 系列的策略。我们已经建立或者协助建立了许多应用，包括从单台或少量服务器的应用到使用上千台服务器的应用。选择一个合适的策略能够大大地节约时间和金钱。MySQL经常被批评很难进行扩展，有些情况下这种看法是正确的，但如果选择正确的架构并很好地实现，就能够非常好地扩展MySQL.但是扩展性并不是-一个很好理解的主题，所以我们先来理清- -些容易混淆的地方。

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云端的MySQL

应用层优化

如果在提高MySQL的性能上花费太多时间，容易使视野局限于MySQL本身，而忽略了用户体验。回过头来看，也许可以意识到，或许MySQL已经足够优化，对于用户看到的响应时间而言，其所占的比重已经非常之小，此时应该关注下其他部分了。这是个很不错的观点，尤其是对DBA而言，这是很值得去做的正确的事。但如果不是MySQL，那又是什么导致了问题呢?使用第3章提到的技术，通过测量可以快速而准确地给出答案。如果能顺着应用的逻辑过程从头到尾来剖析，那么找到问题的源头一般来说并不困难。有时，尽管问题在MySQL.上，也很容易在系统的另一部分得到解决。

备份和恢复

如果没有提前做好备份规划，也许以后会发现已经错失了- -些最佳的选择。例如，在服务器已经配置好以后，才想起应该使用LVM，以便可以获取文件系统的快照一但这时已经太迟了。在为备份配置系统参数时，可能没有注意到某些系统配置对性能有着重要影响。如果没有计划做定期的恢复演练，当真的需要恢复时，就会发现并没有那么顺利。

MySQL用户工具

MySQL服务器发行包中并没有包含针对许多常用任务的工具，例如监控服务器或比较不同服务器间数据的工具。幸运的是，Oracle 的商业版提供了- -些扩展工具，并且MySQL活跃的开源社区和第三方公司也提供了- -系列的工具，降低了自己“重复发明轮子”的需要。

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