前言:
当前你们对“h5打开摄像头扫码”可能比较关怀,兄弟们都需要剖析一些“h5打开摄像头扫码”的相关文章。那么小编在网络上搜集了一些有关“h5打开摄像头扫码””的相关资讯,希望看官们能喜欢,你们快快来学习一下吧!乘坐日常交通工具的时候,总会看到这样一个情景:“交通管制人员、或交警会拿着一个类似手机一样的手持设备对着车辆牌照进行拍照。或者再简单传统一点,会直接用手摘抄着车牌信息”。那么这些操作,简而言之就是记录车辆信息,登记车辆信息。将信息记录下来对接到交警系统数据库里进行备案。
那么如此,今天要讲到的车牌识别技术,就能完美做到承上启下的作用。
无论是交警人员对车牌进行拍照,还是就现场进行手抄。最终数剧还是要靠人为提交到数据库。对于交通状况,任何事故或者任何需要交警管制的事物,时间就是一切,效率高过一切。一套完美的交通执勤系统肯定是越智能越能做到降低风险,高效收入。那么对接数据库最好的方式就是把记录到的车牌自动录入进行查询,相对应的车牌识别技术就必不可少了!
车牌识别技术应用到程序系统中有两种生存方式:
1、离线SDK 集成移动端App项目
2、PC端 底层webservice封装接口,供PC端、微信端、H5端、App端接口调用
一、移动端识别特点:
1、识别速度快“只需扫一扫,快速识别车牌” 像扫描二维码一样轻轻一扫,便可快速准确的识别出车牌号码。2、远距离缩进识别,支持最远距离十米3、支持超大角度识别,准确识别车牌4、支持多平台应用
完美支持安卓系统,ios系统
支持手机ARM平台和PDA的X86架构
5、支持车牌种类齐全
蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等
6、支持视频识别和拍照识别模式
手机车牌识别分为两种工作模式
视频识别
手机镜头只需对准车辆车牌,视频自动触发车牌识别,输出抓拍图片和车牌识别结果
拍照识别
手机镜头对准车辆车牌之后,需要手动点击抓拍按钮,才进行车牌识别,输出抓拍图片和识别结果
配置要求
•操作系统:支持Android 4.0,ios7.0
•硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM
•摄像头:支持自动对焦,200万像素以上
•安装程序占用空间,2MBytes
二、PC端车牌识别特点:
1、整车车牌识别率高;
2、识别速度快;
3、支持车牌种类齐全:蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等;
4、车牌宽度要求低:60-400像素宽度均可识别;
5、纯C编写,跨平台应用灵活;
6、运行环境:Windows xp、Windows7、Windows8、Windows10、Windows server2008、Ubuntu、RedHat、Suse、Centos
7、支持调用实例:C#、DELPHI、VB、VC++、JAVA
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