OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多高效的函数，可以实现从图像处理到物体检测等各种计算机视觉算法。OpenCV使用C/C++开发，同时也支持Python、Java、MATLAB等其他语言的接口。OpenCV可以在Windows、Linux、Mac OS X等系统运行，也可以在移动设备上使用。

OpenCV的主要功能模块包括：核心模块：提供了基本的数据结构和算法，如矩阵操作、图像滤波、颜色空间转换等。图像处理模块：提供了图像分割、特征检测、直方图均衡化、形态学变换等功能。视频分析模块：提供了光流计算、背景分割、目标跟踪等功能。相机校准和3D重建模块：提供了相机内外参数估计、立体视觉、结构光等功能。机器学习模块：提供了支持向量机、随机森林、神经网络等机器学习算法。计算摄影学模块：提供了图像去噪、超分辨率重建、图像拼接等功能。目标检测模块：提供了人脸检测、行人检测、车牌识别等功能。OpenCV的技术应用领域非常广泛，例如：人脸识别：利用OpenCV的人脸检测和特征提取功能，可以实现人脸识别和人脸验证等应用。无人驾驶：利用OpenCV的车道检测和目标跟踪功能，可以实现无人驾驶车辆的导航和避障等应用。虚拟现实：利用OpenCV的相机校准和3D重建功能，可以实现虚拟现实设备的定位和场景重建等应用。图像搜索：利用OpenCV的特征描述和匹配功能，可以实现基于内容的图像搜索和相似度计算等应用。