这道题仍然是考察JVM层面的基本知识，面试官认为，基本功扎实，才能写出健壮性和稳定性很高的代码。

涉及到的技术知识

(x.equals(y)==true)，这段代码，看起来非常简单，但其实里面还是涉及了一些底层知识点的，首先我们基于equals这个方法进行探索。

equals这个方法，在每个对象中都存在，以String类型为例，其方法定义如下

public boolean equals(Object anObject) {  if (this == anObject) {     return true;  }  if (anObject instanceof String) { //判断对象实例是否是String    String anotherString = (String)anObject; //强转成string类型    int n = value.length;    if (n == anotherString.value.length) { //如果两个字符串相等，那么它们的长度自然相等。      //遍历两个比较的字符串，转换为char类型逐个进行比较。      char v1[] = value;        char v2[] = anotherString.value;      int i = 0;      while (n-- != 0) {        if (v1[i] != v2[i]) //采用`==`进行判断，如果不相同，则返回false          return false;        i++;      }      return true; //否则返回true。    }  }  return false;}

首先来分析第一段代码，判断传递进来的这个对象和当前对象实例this是否相等，如果相等则返回true。

  if (this == anObject) {     return true;  }

那==号的处理逻辑是怎么实现的呢？

了解==判断

在java语言中==操作符号，这个比较大家都知道，是基于引用对象的比较，具体其实还有一些其他的区别。

JVM会根据==两边相互比较的操作类型不同，在编译时生成不同的指令。

对于boolean，byte、short、int、long这种整形操作数，会生成if_icmpne指令，该指令用于比较整形数值是否相等。关于if_icmpne指令可以参见：Chapter 4. The class File Format,它在Hotspot VM中的bytecodeInterpreter源码中的具体实现如下 #define COMPARISON_OP(name, comparison) CASE(_if_icmp##name): { int skip = (STACK_INT(-2) comparison STACK_INT(-1)) ? (int16_t)Bytes::get_Java_u2(pc + 1) : 3; address branch_pc = pc; UPDATE_PC_AND_TOS(skip, -2); DO_BACKEDGE_CHECKS(skip, branch_pc); CONTINUE; } 可以看到实质是按照comparison表达式比较操作数栈中偏移量为-1和-2的两个INT值。如果操作数是对象的话，编译器则会生成if_acmpne指令，与if_icmpne相比将i(int)改成了a(object reference)。这个指令在JVM规范中的表述：Chapter 4. The class File Format，它在Hotspot VM中相应的实现可参考： COMPARISON_OP(name, comparison) CASE(_if_acmp##name): { int skip = (STACK_OBJECT(-2) comparison STACK_OBJECT(-1)) ? (int16_t)Bytes::get_Java_u2(pc + 1) : 3; address branch_pc = pc; UPDATE_PC_AND_TOS(skip, -2); DO_BACKEDGE_CHECKS(skip, branch_pc); CONTINUE; } 从STACK_OBJECT(-2) comparison STACK_OBJECT(-1)这一句即可看出比较的其实是操作数栈上两个对象在堆中的指针。

对于JVM有一定了解得同学，必然知道((x==y)=true)这个判断，如果x和y的内存地址相同，那么意味着就是同一个对象，因此直接返回true。

因此从上面的分析中，得到的结论是，==判断，比较的是两个对象的内存地址，如果==返回true，说明内存地址相同。

String.equals源码

继续分析equals中的源码，剩余部分源码的实现逻辑是

比较两个字符串的长度是否相等，如果不相等，直接返回false把两个String类型转换为char[]数组，并且按照数组顺序逐步比较每一个char字符，如果不相等，同样返回false

public boolean equals(Object anObject) {  //省略  if (anObject instanceof String) { //判断对象实例是否是String    String anotherString = (String)anObject; //强转成string类型    int n = value.length;    if (n == anotherString.value.length) { //如果两个字符串相等，那么它们的长度自然相等。      //遍历两个比较的字符串，转换为char类型逐个进行比较。      char v1[] = value;        char v2[] = anotherString.value;      int i = 0;      while (n-- != 0) {        if (v1[i] != v2[i]) //采用`==`进行判断，如果不相同，则返回false          return false;        i++;      }      return true; //否则返回true。    }  }  return false;}

通过上面的分析，我们知道，在 Java 中比较两个对象是否相等主要是通过 ==号，比较的是他们在内存中的存放地址。Object 类是 Java 中的超类，是所有类默认继承的，如果一个类没有重写 Object 的 equals方法，那么通过equals方法也可以判断两个对象是否相同，因为它内部就是通过==来实现的。

public boolean equals(Object obj) {  return (this == obj);}

这里的相同，是说比较的两个对象是否是同一个对象，即在内存中的地址是否相等。而我们有时候需要比较两个对象的内容是否相同，即类具有自己特有的“逻辑相等”概念，而不是想了解它们是否指向同一个对象。

例如比较如下两个字符串是否相同String a = "Hello" 和 String b = new String("Hello")，这里的相同有两种情形，是要比较 a 和 b 是否是同一个对象（内存地址是否相同），还是比较它们的内容是否相等？这个具体需要怎么区分呢？

如果使用 == 那么就是比较它们在内存中是否是同一个对象，但是 String 对象的默认父类也是 Object，所以默认的equals方法比较的也是内存地址，所以我们要重写 equals方法，正如 String 源码中所写的那样。

先比较内存地址再比较value值

public boolean equals(Object anObject) {  //省略  if (anObject instanceof String) { //判断对象实例是否是String    String anotherString = (String)anObject; //强转成string类型    int n = value.length;    if (n == anotherString.value.length) { //如果两个字符串相等，那么它们的长度自然相等。      //遍历两个比较的字符串，转换为char类型逐个进行比较。      char v1[] = value;        char v2[] = anotherString.value;      int i = 0;      while (n-- != 0) {        if (v1[i] != v2[i]) //采用`==`进行判断，如果不相同，则返回false          return false;        i++;      }      return true; //否则返回true。    }  }  return false;}

这样当我们 a == b时是判断 a 和 b 是否是同一个对象，a.equals(b)则是比较 a 和 b 的内容是否相同，这应该很好理解。

JDK 中不止 String 类重写了equals 方法，还有数据类型 Integer，Long，Double，Float等基本也都重写了 equals 方法。所以我们在代码中用 Long 或者 Integer 做业务参数的时候，如果要比较它们是否相等，记得需要使用 equals 方法，而不要使用 ==。

因为使用 ==号会有意想不到的坑出现，像这种数据类型很多都会在内部封装一个常量池，例如 IntegerCache，LongCache 等等。当数据值在某个范围内时会直接从常量池中获取而不会去新建对象。

如果要使用==，可以将这些数据包装类型转换为基本类型之后，再通过==来比较，因为基本类型通过==比较的是数值，但是在转换的过程中需要注意 NPE（NullPointException）的发生。

了解Class中的HashCode

回过头再看一下面试题： 两个对象值相同(x.equals(y) == true)，但是可能存在hash code不同吗?

这个结果返回true，假设x和y是String类型，意味着它满足两个点。

x和y有可能是同一个内存地址。x和y这两个字符串的值是相同的。

基于这两个推断，我们还没办法和hash code联系上，也就是说，这两个对象的引用地址相同，和hashCode是否有关系？

在Java中，任何一个对象都是派生自Object，而在Object中，有一个native方法hashCode()。

public native int hashCode();

对于包含容器结构的程序语言来说，基本上都会涉及到hashCode，它的主要作用是为了配合基于散列的集合一起工作，比如HashSet、HashTable、ConcurrentHashMap、HashMap等。

在这类的集合中添加元素时，首先需要判断添加的元素是否存在（不允许存在重复元素），也许大多数人都会想到调用equals方法来逐个进行比较，这个方法确实可行。但是如果集合中已经存在一万条数据或者更多的数据，如果采用equals方法去逐一遍历每个元素的值进行比较，效率会非常低。

此时hashCode方法的作用就体现出来了，当集合要添加新的对象时，先调用这个对象的hashCode方法，得到对应的hashcode值，实际上在HashMap的具体实现中会用一个table保存已经存进去的对象的hashcode值：

如果table中没有该hashcode值，它就可以直接存进去，不用再进行任何比较了；如果存在该hashcode值， 就调用它的equals方法与新元素进行比较，相同的话就不存了，不相同就散列其它的地址，所以这里存在一个冲突解决的问题，这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了.

说通俗一点：Java中的hashCode方法就是根据一定的规则将与对象相关的信息（比如对象的存储地址，对象的字段等）映射成一个数值，这个数值称作为散列值。下面这段代码是java.util.HashMap的中put方法的具体实现：

 public V put(K key, V value) {   if (key == null)     return putForNullKey(value);   int hash = hash(key.hashCode());   int i = indexFor(hash, table.length);   for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {     Object k;     if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {       V oldValue = e.value;       e.value = value;       e.recordAccess(this);       return oldValue;     }   }   modCount++;   addEntry(hash, key, value, i);   return null; }

所以通过hashCode,减少了查询比较的次数，优化了查询的效率同时也就减少了查询的时间。

hashCode方法的实现

下面是hashCode这个方法的完整注释说明。

 /**     * Returns a hash code value for the object. This method is     * supported for the benefit of hash tables such as those provided by     * {@link java.util.HashMap}.     * <p>     * The general contract of {@code hashCode} is:     * <ul>     * <li>Whenever it is invoked on the same object more than once during     *     an execution of a Java application, the {@code hashCode} method     *     must consistently return the same integer, provided no information     *     used in {@code equals} comparisons on the object is modified.     *     This integer need not remain consistent from one execution of an     *     application to another execution of the same application.     * <li>If two objects are equal according to the {@code equals(Object)}     *     method, then calling the {@code hashCode} method on each of     *     the two objects must produce the same integer result.     * <li>It is <em>not</em> required that if two objects are unequal     *     according to the {@link java.lang.Object#equals(java.lang.Object)}     *     method, then calling the {@code hashCode} method on each of the     *     two objects must produce distinct integer results.  However, the     *     programmer should be aware that producing distinct integer results     *     for unequal objects may improve the performance of hash tables.     * </ul>     * <p>     * As much as is reasonably practical, the hashCode method defined by     * class {@code Object} does return distinct integers for distinct     * objects. (This is typically implemented by converting the internal     * address of the object into an integer, but this implementation     * technique is not required by the     * Java™ programming language.)     *     * @return  a hash code value for this object.     * @see     java.lang.Object#equals(java.lang.Object)     * @see     java.lang.System#identityHashCode     */public native int hashCode();

从注释的描述可以知道，hashCode 方法返回该对象的哈希码值。它可以为像 HashMap 这样的哈希表有益。Object 类中定义的 hashCode 方法为不同的对象返回不同的整形值。具有迷惑异议的地方就是 This is typically implemented by converting the internal address of the object into an integer 这一句，意为通常情况下实现的方式是将对象的内部地址转换为整形值。

如果你不深究就会认为它返回的就是对象的内存地址，我们可以继续看看它的实现，但是因为这里是 native 方法所以我们没办法直接在这里看到内部是如何实现的。native 方法本身非 java 实现，如果想要看源码，只有下载完整的 jdk 源码，Oracle 的 JDK 是看不到的，OpenJDK 或其他开源 JRE 是可以找到对应的 C/C++ 代码。我们在 OpenJDK 中找到 Object.c 文件，可以看到hashCode 方法指向 JVM_IHashCode 方法来处理。

static JNINativeMethod methods[] = {    {"hashCode",    "()I",                    (void *)&JVM_IHashCode},    {"wait",        "(J)V",                   (void *)&JVM_MonitorWait},    {"notify",      "()V",                    (void *)&JVM_MonitorNotify},    {"notifyAll",   "()V",                    (void *)&JVM_MonitorNotifyAll},    {"clone",       "()Ljava/lang/Object;",   (void *)&JVM_Clone},};

而JVM_IHashCode方法实现在 jvm.cpp中的定义为：

JVM_ENTRY(jint, JVM_IHashCode(JNIEnv* env, jobject handle))    JVMWrapper("JVM_IHashCode");    // as implemented in the classic virtual machine; return 0 if object is NULL    return handle == NULL ? 0 : ObjectSynchronizer::FastHashCode (THREAD, JNIHandles::resolve_non_null(handle)) ;  JVM_END 

这里是一个三目表达式，真正计算获得 hashCode 值的是ObjectSynchronizer::FastHashCode，它具体的实现在synchronizer.cpp中，截取部分关键代码片段。

intptr_t ObjectSynchronizer::FastHashCode (Thread * Self, oop obj) {  if (UseBiasedLocking) {  //省略代码片段  // Inflate the monitor to set hash code  monitor = ObjectSynchronizer::inflate(Self, obj);  // Load displaced header and check it has hash code  mark = monitor->header();  assert (mark->is_neutral(), "invariant") ;  hash = mark->hash();  if (hash == 0) {    hash = get_next_hash(Self, obj);    temp = mark->copy_set_hash(hash); // merge hash code into header    assert (temp->is_neutral(), "invariant") ;    test = (markOop) Atomic::cmpxchg_ptr(temp, monitor, mark);    if (test != mark) {      // The only update to the header in the monitor (outside GC)      // is install the hash code. If someone add new usage of      // displaced header, please update this code      hash = test->hash();      assert (test->is_neutral(), "invariant") ;      assert (hash != 0, "Trivial unexpected object/monitor header usage.");    }  }  // We finally get the hash  return hash;}

从以上代码片段中可以发现，实际计算hashCode的是 get_next_hash，该方法的部分代码定义如下。

static inline intptr_t get_next_hash(Thread * Self, oop obj) {  intptr_t value = 0 ;  if (hashCode == 0) {     // This form uses an unguarded global Park-Miller RNG,     // so it's possible for two threads to race and generate the same RNG.     // On MP system we'll have lots of RW access to a global, so the     // mechanism induces lots of coherency traffic.     value = os::random() ;  } else  if (hashCode == 1) {     // This variation has the property of being stable (idempotent)     // between STW operations.  This can be useful in some of the 1-0     // synchronization schemes.     intptr_t addrBits = cast_from_oop<intptr_t>(obj) >> 3 ;     value = addrBits ^ (addrBits >> 5) ^ GVars.stwRandom ;  } else  if (hashCode == 2) {     value = 1 ;            // for sensitivity testing  } else  if (hashCode == 3) {     value = ++GVars.hcSequence ;  } else  if (hashCode == 4) {     value = cast_from_oop<intptr_t>(obj) ;  } else {     // Marsaglia's xor-shift scheme with thread-specific state     // This is probably the best overall implementation -- we'll     // likely make this the default in future releases.     unsigned t = Self->_hashStateX ;     t ^= (t << 11) ;     Self->_hashStateX = Self->_hashStateY ;     Self->_hashStateY = Self->_hashStateZ ;     Self->_hashStateZ = Self->_hashStateW ;     unsigned v = Self->_hashStateW ;     v = (v ^ (v >> 19)) ^ (t ^ (t >> 8)) ;     Self->_hashStateW = v ;     value = v ;  }  value &= markOopDesc::hash_mask;  if (value == 0) value = 0xBAD ;  assert (value != markOopDesc::no_hash, "invariant") ;  TEVENT (hashCode: GENERATE) ;  return value;}

从get_next_hash的方法中我们可以看到，如果从0开始算的话，这里提供了6种计算hash值的方案，有自增序列，随机数，关联内存地址等多种方式，其中官方默认的是最后一种，即随机数生成。可以看出hashCode也许和内存地址有关系，但不是直接代表内存地址的，具体需要看虚拟机版本和设置。

上面的整体描述还是比较复杂，直接说结论：

一个对象的hashCode，默认情况下如果没有重写，则由JVM中的get_next_hash方法来生成，这个生成的方式不一定和内存地址有关，默认是用随机数生成。两个不同的对象，他们生成的hashCode可能会相同，如果存在这个问题，就是所谓的hash冲突，在HashMap中，解决hash冲突的方法是链式寻址法。

使用==这个表达式判断，如果返回true，意味着两个对象的hashCode一定相同。

问题解答

问题：两个对象值相同(x.equals(y) == true)，但是可能存在hashCode不同吗?

基于上面背景知识的梳理，再来回答这个问题，就有思路了。

理论情况下，x.equals(y)==true，如果没有重写equals这个方法，这两个对象的内存地址是是相同的，也就意味着hashCode必然也相等。

那有没有可能hashCode不同呢？ 如果一定要做，也是可以实现的，我们来看下面这个例子。

public class App {    public static void main( String[] args ) {        A a = new A();        B b = new B();        System.out.println(a.equals(b));        System.out.println(a.hashCode() + "," + b.hashCode());    }}class A {    @Override    public boolean equals(Object obj) {        return true;    }}class B {}

运行结果如下

true692404036,1554874502

从结果可以看到,equals返回true，但是hashCode不同。

虽然我们模拟了这个可能性，但是原则上是错误的，因为这样违反了hashCode的通用规定，可能会导致该类无法结合所有基于散列集合一起正常工作，比如HashMap、HashSet等。

public class App {    public static void main( String[] args ) {        Person p1=new Person("mic",18);        Person p2=new Person("mic",18);        HashMap<Person,String> hashMap=new HashMap<>();        hashMap.put(p1,"mic");        System.out.println(hashMap.get(p2));    }}class Person {    private String name;    private int age;    public Person(String name, int age) {        this.name = name;        this.age = age;    }   //省略getter/setter    @Override    public boolean equals(Object obj) {        if(this==obj){            return true;        }        if(obj instanceof Person){            if(this.getName()==((Person) obj).getName()&&this.getAge()==((Person) obj).getAge()){                return true;            }        }        return false;    }}

在上述代码中，重写了equals方法，但是没有重写hashCode方法，当调用Person类的hashCodo方法时，默认就是调用父类Object的hashCode方法，根据随机数返回一个整数值。在equals方法中，我们是根据name和age进行判断两个对象是否相等。

在main方法中构建了两个对象p1和p2，我们用HashMap存储存储，将对象作为key。把p1存入到hashMap中，再通过p2来获取，在原则上，由于p1和p2相等，所以理论上是能够拿到结果的，但是实际运行结果如下：

nullProcess finished with exit code 0

熟知`HashMap 原理的同学应该知道，HashMap 是由数组 + 链表的结构组成，这样的结果就是因为它们 hashCode 不相等，所以放在了数组的不同下标，当我们根据 Key 去查询的时候结果就为 null。

得到的结果我们肯定不满意，这里的 p1 和 p2 虽然内存地址不同，但是它们的逻辑内容相同，我们认为它们应该是相同的。

为了避免这类问题的存在，所以约定了一条原则重写equals方法的同时也需要重写hashCode方法。这时一种通用约定，这个约定包含以下几个方面。

方法都必须始终返回同一个值。如果两个对象根据equals方法比较是相等的，那么调用这两个对象中的hashCode方法都必须产生同样的整数结果。如果两个对象根据equals方法比较是不相等的，那么调用者两个对象中的hashCode方法，则不一定要求hashCode方法必须产生不同的结果。但是给不相等的对象产生不同的整数散列值，是有可能提高散列表（hash table）的性能。

从理论上来说如果重写了equals方法而没有重写hashCode方法则违背了上述约定的第二条，相等的对象必须拥有相等的散列值。但是规则是大家默契的约定，如果我们就喜欢不走寻常路，在重写了 equals方法后没有覆盖hashCode方法，就会造成严重的后果。

问题总结

综合分析下来，对于该问题的正确解答如下

如果两个对象值相同，有可能存在不同的hashCode。具体的实现方法是，只重写equals方法，不重写hashCode。 这种处理方式会存在风险，在实际开发中，必须遵循重写equals方法的同时也需要重写hashCode方法这一原则。否则在Java散列集合类操作中，会存在null的问题。