本周热点趋势榜虽然新项目不多，但是还是有几个不错值得收藏的工具项目，比如用来做文本转语音的 tortoise-tts 能生成更加贴近真实人声的语音，让 Golang 并发更出色的 conc，以及通过 Hook 来管理 React 状态的 zustand，以及本周特推调试 Windows 11 内核的 BugChecker。

选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知

1. 本周特推1.1 Win11 内核调试：BugChecker

主语言：C

New BugChecker 是一个类 SoftICE 的 Windows 11 内核调试器，SoftICE 是一款 Windows 平台下的动态脱壳辅助软件。BugChecker 支持上古的 XP 到现在的 Windows 11 所有版本，只要是 x86 和 x64 架构即可。当你使用它进行调试工作时，不需要第二台机器同设备相连接。BugChecker 在 NTOSKRNL 中利用了内部和非正式 KD API，而 KD API 允许 WinDbg/KD 可进行读写虚拟内存，读写寄存器，在地址中放置断点等等操作。

部分特性：

集成 QuickJSPP，它是 MSCV++ 的 QuickJS 端口之一：在调用 QuickJS 前，BugChecker 会在 x86 上保存 FPU 状态并切换到扩展的 128KB 堆栈；支持 PDB 符号文件；JS 代码可调用 WriteReg、ReadMem、WriteMem 等函数；断点具有 JS 条件：如果条件评估为 0，不会发生 breakin；日志窗口显示发送给内核调试器的消息；借助 EASTL 和 C++20 协程让命令创建更容易；

GitHub 地址→github.com/vitoplantamura/BugChecker

1.2 统计反思：stat_rethinking_2023

New 如果你做数据分析，一定不能不懂统计。而本课程则教授你如何进行数据分析，侧重于科学模型的学习。共计将有 10 周的学习时间，用近 3 个月来学习统计知识。

GitHub 地址→github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2023

2. GitHub Trending 周榜2.1 聊天助手：Open-Assistant

本周 star 增长数：800+，主语言：Jupyter Notebook

还记得上个月异常火爆的 AI 项目 ChatGPT 么？Open-Assistant 则是开源版的 ChatGPT，它在理解你的任务之余，输出你想要的聊天结果。当项目并不只是想帮你写个邮件、写简历，希望未来能更多的个性化扩展，因此秉持小巧的宗旨让 Open-Assistant 不要那么臃肿。

GitHub 地址→github.com/LAION-AI/Open-Assistant

2.2 React 状态管理：zustand

本周 star 增长数：700+，主语言：TypeScript

简化 flux 原则实现的小巧、快速、可扩展的 React 状态管理工具，提供了基于 Hook 的 API 管理状态，不用样板或者固有模版。

GitHub 地址→github.com/pmndrs/zustand

2.3 改善 go 并发：conc

本周 star 增长数：500+，主语言：Golang

更好的并发结构，可以更方便、安全地应对常见任务。conc 的三大目标：

让 goroutines 泄漏更困难；处理 panics 更优雅；并发代码更易读；

下面是项目实现第一点目标的示例：

func main() {    var wg conc.WaitGroup    defer wg.Wait()    startTheThing(&wg)}func startTheThing(wg *conc.WaitGroup) {    wg.Go(func() { ... })}

GitHub 地址→github.com/sourcegraph/conc

2.4 个人主链：LinkFree

本周 star 增长数：400+，主语言：JavaScript

LinkTree 的开源替代品，让你在某个社交平台上放置你个人相关的链接。

GitHub 地址→github.com/EddieHubCommunity/LinkFree

2.5 文本转语音：tortoise-tts

本周 star 增长数：850+，主语言：Python

TorToiSe 是基于以下两点构建的文本到语音应用：

强大的多语音功能；高逼真的语音、语调；

你可以用以下方式使用它：

reference_clips = [utils.audio.load_audio(p, 22050) for p in clips_paths]tts = api.TextToSpeech()pcm_audio = tts.tts_with_preset("your text here", voice_samples=reference_clips, preset='fast')

GitHub 地址→github.com/neonbjb/tortoise-tts

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