一、什么是webhook

1. webhook简介

用过Jenkins自动化构建项目的流程都知道，当git push之后，git的webhook机制便会发出请求，向Jenkins服务器通知开始执行构建流程。

Webhooks可以理解为满足特定的事件触发时（例如git push代码后，或者grafana触发告警），源网站发起一个HTTP请求到webhook配置的URL。webhook收到请求后进行相对应的处理（比如Jenkins自动构建项目，或者转发grafana告警）。

概括来说，就是在一个系统触发事件后，另一个系统收到请求并处理相应的任务，而收到请求并处理的部分便是webhook

2.grafana使用webhook场景

虽然grafana内置了非常丰富的告警媒介（例如邮箱、钉钉、slack、Prometheus Alertmanager等）具体参考官方文档：。

但是如果需求是收到grafana告警后执行一系列的其他操作，此时内置的告警媒介便不能满足需求，例如在企业内部已有告警平台接口，实现了告警分级通知，分组通知等功能。但是grafana告警事件与现有的告警平台接口并不能直接对接，因为grafana告警输出格式与告警平台接入格式并不匹配。此时就要用到webhook充当中间人角色，收到grafana告警内容后做一系列处理工作，转换为告警接口要求的请求格式，从而实现告警触发。

二、webhook程序编写

1. 需求分析

webhook程序功能很简单，就是运行一个监听端口的服务。当webhook收到grafana的请求后，获取到request的body内容，进行一系列的处理后，返回给grafana一个正常的response。

2. 示例程序

此处使用python的flask框架开启一个webhook服务为例

from flask import Flask, requestfrom log import loggerapp = Flask(__name__)@app.route('/', methods=["POST"])def index():		req = request.json		print(req)		return 'success!'if __name__ == '__main__':		app.run(debug=True)

1. 点击添加告警通知

2. 添加webhook通知配置

3. 点击test发送测试告警，查看flask程序控制台是否打印请求内容

四、grafana告警配置

grafana暂只支持对graph类型图表添加告警

1. 进⼊编辑模式后,选择 Alert 选项卡，创建告警

2. 设置告警规则

name：告警名称evaluate every：告警检测时间间隔（可填写s、m、h,例如： 30s, 3m, 5m or 1h）for：在触发告警前，需要查询多长时间的间隔（当告警满足触发条件，不会立即告警，而是先转为peding，一旦超过for设置的时长，再转为alerting状态）

3. 设置graph监控的阈值

when：聚合操作类型（可以是 avg、max、min、last等）of：查询公式Query(A,5m,now)。其中的A是Graph曲线编号,5m表示取开始时间区间，now表示结束时间区间。也可以是(1h,now-50m)IS ABOVE：报警的触发阈值了，当⼤于80的时候 就会发出报警

4. 无数据和错误处理

If no data or all values are null：如果没有数据或所有值都为空If execution error or timeout：如果执行错误或超时

选项

介绍

No Data

将警报规则状态设置为无数据

Alerting

将警报规则状态设置为警报

Keep Last State

保持当前的警报规则状态。

Ok

将警报规则状态设置为正常

5. 设置报警媒介与内容

从grafana7.4开始，告警内容支持使用模板变量，具体使用参阅官方文档：

6. tag设置

tag的用途是可以添加一些自定义的key:value。目前支持自定义tag类型为：Prometheus Alertmanager、Webhooktag可以配合alertmanager，实现基于标签的告警处理。实现根据告警等级，告警组匹配规则，进行不同的处理。

7. 查看报警信息

调整告警阈值，模拟生成告警内容，查看webhook请求信息

{    'dashboardId': 370,     'evalMatches':     [        {            'value': 78020189,            'metric': 'GET',             'tags': {'metricId': '1'}        }    ],     'message': 'REPORT-ELK The amount of site data is inconsistent',     'orgId': 1,     'panelId': 40,     'ruleId': 70,     'ruleName': 'Data Imbalance Alert',     'ruleUrl': ';,     'state': 'alerting',     'tags':     {        'level': 's3',        'principal': 'Liang.Cui',        'group': 'ELK'    },     'title': '[Alerting] Data Imbalance Alert'}

至此，一个简单的webhook基本功能就实现了。接下来根据实际的业务需求，编写相关的逻辑代码即可。