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小编整理出一篇Java进阶架构师之路的核心知识，同时也是面试时面试官必问的知识点，篇章也是包括了很多知识点，其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构等等

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JVM线程JVM内存区域JVM运行时内存垃圾回收与算法JAVA 四中引用类型GC分代收集算法 VS 分区收集算法GC垃圾收集器JAVA IO/NIOJVM 类加载机制

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JAVA集合接口继承关系和实现ListArrayList（数组）Vector（数组实现、线程同步）LinkList（链表）SetHashSet（Hash表）TreeSet（二叉树）JAVA多线程并发JAVA并发知识库JAVA线程实现/创建方式4种线程池线程生命周期(状态)终止线程4种方式sleep与wait 区别start与run区别JAVA后台线程JAVA锁线程基本方法4.1.11. 线程上下文切换同步锁与死锁线程池原理JAVA阻塞队列原理CyclicBarrier、CountDownLatch、Semaphore的用法volatile关键字的作用（变量可见性、禁止重排序）如何在两个线程之间共享数据JAVA基础JAVA异常分类及处理JAVA反射JAVA注解JAVA内部类JAVA泛型JAVA序列化(创建可复用的Java对象)JAVA复制Spring 原理Spring 特点Spring 核心组件Spring 常用模块Spring 主要包Spring 常用注解Spring第三方结合Spring IOC原理Spring APO原理Spring MVC原理Spring Boot原理JPA原理Mybatis缓存Tomcat架构

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微服务服务注册发现API 网关配置中心事件调度（kafka）服务跟踪（starter-sleuth）服务熔断（Hystrix）Hystrix断路器机制API管理Netty 与RPCNetty 原理Netty 高性能Netty RPC实现关键技术核心流程消息编解码通讯过程RMI实现方式分布式缓存缓存雪崩缓存穿透缓存预热缓存更新缓存降级网络网络7层架构TCP/IP原理TCP三次握手/四次挥手HTTP原理CDN 原理分发服务系统负载均衡系统管理系统日志Slf4jLog4jLogBackLogback优点ELKZookeeperZookeeper概念Zookeeper角色Zookeeper工作原理（原子广播）Znode有四种形式的目录节点KafkaKafka概念Kafka数据存储设计partition的数据文件（offset，MessageSize，data）数据文件分段segment（顺序读写、分段命令、二分查找）数据文件索引（分段索引、稀疏存储）生产者设计负载均衡（partition会均衡分布到不同broker上）批量发送压缩（GZIP或Snappy）消费者设计RabbitMQRabbitMQ概念RabbitMQ架构Exchange 类型HbaseHbase概念列式存储Hbase核心概念Hbase核心架构Hbase的写逻辑HBase vs CassandraMongoDBMongoDB概念MongoDB特点CassandraCassandra概念数据模型Cassandra一致Hash和虚拟节点Gossip协议数据复制数据写请求和协调者数据读请求和后台修复数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）数据读写设计模式设计原则工厂方法模式抽象工厂模式单例模式建造者模式原型模式适配器模式装饰器模式代理模式外观模式桥接模式组合模式享元模式策略模式模板方法模式观察者模式迭代子模式责任链模式命令模式备忘录模式负载均衡四层负载均衡 vs 七层负载均衡负载均衡算法/策略LVSKeepaliveNginx反向代理负载均衡HAProxy数据库存储引擎索引数据库三范式数据库是事务存储过程(特定功能的SQL 语句集)触发器(一段能自动执行的程序)数据库并发策略数据库锁基于Redis分布式锁分区分表两阶段提交协议三阶段提交协议柔性事务CAP一致性算法PaxosZabRaftNWRGossip一致性Hash一致性Hash特性一致性Hash原理JAVA算法二分查找冒泡排序算法插入排序算法快速排序算法希尔排序算法归并排序算法桶排序算法基数排序算法剪枝算法回溯算法最短路径算法最大子数组算法最长公共子序算法最小生成树算法数据结构栈（stack）队列（queue）链表（Link）散列表（Hash Table）排序二叉树红黑树B-TREE位图加密算法AESRSACRCMD5HadoopHadoop概念HDFSClientNameNodeSecondary NameNodeDataNodeMapReduceJobTrackerTaskTrackerTaskReduce Task 执行过程Hadoop MapReduce 作业的生命周期作业提交与初始化任务调度与监控。任务运行环境准备任务执行作业完成SparkSpark概念核心架构核心组件SPARK编程模型SPARK计算模型SPARK运行流程SPARK RDD流程SPARK RDDStormStorm概念集群架构Nimbus（master-代码分发给Supervisor）Supervisor（slave-管理Worker进程的启动和终止）Worker（具体处理组件逻辑的进程）TaskZooKeeper编程模型（spout->tuple->bolt）opology运行Storm Streaming GroupingResourceManagerNodeManagerApplicationMasterYARN运行流程云计算SaaSPaaSIaaSDockerOpenstackNamespaces进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)Libnetwork与网络隔离资源隔离与CGroups镜像与UnionFS存储驱动

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