大数据和人工智能时代，如何保障数据的隐私免遭泄露？互不信任的参与方在协同计算的同时如何保护各方的数据隐私？密码学、区块链、隐私计算等技术在数据安全与隐私保护上怎样发挥作用？本期ADL邀请知名专家系统介绍数据安全和隐私保护前沿技术与落地实践。

CCF学科前沿讲习班

The CCF Advanced Disciplines Lectures

CCFADL第111期

主题 数据安全与隐私

2020年11月20-22日 杭州

随着移动设备的普及和无线网络技术的快速发展, 全球数据量呈现爆炸式增长。数据的产生、流通和应用在大数据时代更加普遍和密集，而人工智能技术的迅猛发展也赋予了数据更大的挖掘潜力。与此同时，几乎所有行业都面临着保护数据安全与隐私的严峻挑战，特别是电商、医疗、教育等广泛使用人工智能技术进行改革的高敏感数据密集领域。如何在数据的价值挖掘与利用和数据安全与隐私保护之间的平衡中寻找解决方案成为了不可忽视的问题。

本期CCF学科前沿讲习班《数据安全与隐私》，讲授近年来国际、国内数据安全与隐私领域的最新研究进展，数据面临的安全威胁，隐私窃取攻击和隐私保护的前沿技术与落地实践。旨在帮助学员系统地掌握数据安全与隐私的概念和技术，快速了解和学习该领域的研究热点和前沿技术，掌握学科发展动向和重要的应用方法，开阔科研视野，增进学术交流，增强实践能力。

本期讲习班邀请到了本领域的7位来自于著名高校、科研机构与工业界的重量级专家学者做主题报告。他们将对密码学、区块链、隐私计算、身份认证等关键技术、应用实践以及当前热点问题进行深入浅出的讲解，并对如何开展本领域前沿技术研究等进行指导，使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时，掌握最新技术趋势。

学术主任：任奎 浙江大学

主办单位：中国计算机学会

时间：2020年11月20-22日

地点：杭州•浙江大学计算机创新技术研究院（浙江省杭州市萧山区钱江世纪城利一路188号天人大厦三十二层路演厅）

报名须知

1、报名费：CCF会员2800元，非会员3600元。食宿交通自理。根据交费先后顺序，会员优先的原则录取，额满为止。

给予西部五所高校两个名额，可免费，限CCF会员， 需个人提出书面申请并加盖院系公章，将电子版发至adl@ccf.org.cn, CCF将按照申请顺序进行录取。（五所高校的名单如下：新疆大学，青海大学，云南大学，贵州大学，宁夏大学。）

2、报名截止日期：2020年11月19日。报名请预留不会拦截外部邮件的邮箱。

3、联系：李红梅 邮箱 : adl@ccf.org.cn

缴费方式

在报名系统中在线缴费或者通过银行转账

银行转账（支持网银、支付宝）：

开户行：北京银行北京大学支行

户名：中国计算机学会

账号：0109 0519 5001 2010 9702 028

请务必注明：姓名+ADL111

报名缴费后，报名系统中显示缴费完成，即为报名成功。

报名方式

报名链接：