mysql以开源(方便改源码，加功能特性)和免费(低成本，价格可控，不会被卡脖子断供)两大优势风靡于互联网开发。

除了所熟悉的关系型结构，mysql另外有三种非关系型结构可以作为小规模nosql的替代。在数据量和业务规模处于中小型时，可以纳入技术选择范围，好处是: 无需引入其他数据产品，不用额外增加运维和机器成本。

三种非关系结构

1.json(文档)

2.fulltext(全文索引)

3.geometry(地理位置信息)

MySQL JSON特点

支持内部单值索引

2.支持内部数组多值索引

3.支持关联查询:先使用JSON_TABLE方法将json转化成一个临时表，再进行关联

4.JSON数据类型强校验，JSON数据列会自动校验存入此列的内容是否符合JSON格式，非正常格式则报错，而varchar类型和text等类型本身是不存在这种机制的。

5.一组操作JSON类型数据的内置函数。

6.存储在JSON列中的JSON数据会被转成内部特定的存储格式，允许快速读取。

7.基于JSON格式的特征支持修改特定的键值。（即不需要把整条内容拿出来放到程序中遍历然后寻找替换再塞回去，MySQL内置的函数允许你通过一条SQL语句就能搞定）

MySQL FullText特点

1.全文索引是为了解决需要基于相似度的查询，而不是精确数值比较。

2.支持简单的中文分词

3.支持停用词

MySQL Geometry

MySQL中支持的几何数据类型包括Geometry（几何）、

Point（点）、

LineString（线）、

Polygon（面）

以及集合类型

MultiPoint（多点）、

MultiLineString（多线）、MultiPolygon（多面）、GeometryCollection（混合数据类型）

其中，Geometry可以表示其他任意类型的值，剩下的只能表示单个类型的值。

其中，最常用的点，可用于LBS地理位置存储以及相关运算，并且可增加索引。

总结:

随业务发展的需要，nosql和传统关系型DB在不断的延伸到彼此领域中，互相吸纳对方优势。