数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。本文将推荐49款数据可视化工具（排名不分先后）。其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。其他的则是商业智能平台，能够进行复杂的数据分析并生产报告，并配有多种方式实现数据可视化。无论你是需要对数据进行分析并且决定用最好的方式向你的客户或同事进行展示，还是你心里有一个视觉化布局但需要将此概念应用到生活中，下面这49款数据可视化工具中总会有一款工具能够满足你的需求。

1. Tableau

Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业。

2.FushionCarts

FusionCharts Suite XT不仅可以为带给你漂亮的图表，还能帮你制作出生动的动画、巧妙的设计和丰富的交互性。

它在PC端、Mac、iPad、iPhone和Android平台都可兼容，具有很好的用户体验一致性，同时也适用于所有的网页和移动应用，甚至包括IE6、7、8这些绝大部分插件都不支持的主儿。在这软件里，创建你的首幅图表也只需要15分钟。

FusionCharts套件提供了超过90种图表和图示，从最基本款的到进阶版，例如漏斗图、热点地图、放缩线图和多轴图等。

3.Datawrapper

Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。华盛顿邮报，卫报，华尔街日报和Twitter等媒体都使用了这一工具。Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。

4、Raw

Raw是一款开放的Web app，可以按需创作矢量图形可视化作品。它是使用LGPL许可（GNU Lesser General Public License －GNU宽通用公共许可证的缩写，许多自由软件(Free Software)使用GPL作为其授权声明，译注）的定制项目，允许随意下载并修改。

但是Raw只是Web app，你所上传的数据只能用网页浏览器处理，因此没有实质性服务器端数据交互。你可将可视化作品导出为矢量图形（SVG）格式或者栅格化为（PNG）格式。

5、思迈特软件Smartbi

Smartbi是国内可视化BI软件的顶尖厂商之一，历史悠久，致力于为企业客户提供商业智能解决方案，并通过其产品为客户提供报表、数据可视化、数据挖掘等成熟功能。

提供丰富的ECharts图形可视化选择。通过电子表格作图时可使用Excel完成更为复杂的图形设计。支持Excel静态图形，支持Echarts动态图形。

1.默认集成Echarts（动态图）

2.支持D3.js等扩展

3.支持Excel作图（静态图）

4.Excel图形可模板化

Dashboard适用于企业管理者把握全局，运筹帷幄。以简洁、直观的界面，展现企业各环节的经营数据，并以丰富的展现和互动形式为企业决策者提供帮助。

1.布局：Excel画布、照相机；

2.交互：各种控件、单元格传值；

3.灵活：无需开发人员，Excel里自由调整；

4.模板：设计一套，重复使用。

数据大屏幕适用于大型的管理机构，信息量高度集中，相比仪表盘来说弱化交互性，强化炫酷的展示效果。 Smartbi支持非常灵活的布局、样式和图形效果，并且设计、上线速度极快，远超各种开发技术实现的大屏幕！

1.多方位、多角度、全景展现企业的各项指标；

2.数据实时监控，企业动态一目了然；

3.个性化定制，布局灵活，样式丰富；

4.满足各种应用场景，自适应多屏展现。

6.Visual.ly

Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务，用户包括了VISA，耐克，Twitter，福特和国家地理等。如果你想完全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。 Visual.ly给您发送所有项目关键点的邮件通知，也将让你不断给出反馈。

7.iCharts

iCharts 提供了一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts 有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来源中获取数据。iCharts的免费版只允许你用基本的图表类型，如私人图表、自定义模板、上传图片和图标、下载高清图片、无线实时数据库连接、调查数据集、大型数据集、图表报告、数据收集、品牌图表渠道等。

8.Processing

Processing 是用 Java 编程语言写的，并且 Java 语言也是在语言树中最接近 Processing 的。所以，如果您熟悉 C 或 Java 语言，Processing 将很容易学。Processing 并不包括 Java 语言的一些较为高级的特性，但这些特性中的很多特性均已集成到了 Processing。如今，围绕它已经形成了一个专门的社区，致力于构建各种库以供用这种语言和环境进行动画、可视化、网络编程以及很多其他的应用。

Processing 是一个很棒的进行数据可视化的环境，具有一个简单的接口、一个功能强大的语言以及一套丰富的用于数据以及应用程序导出的机制。

9.Modest Maps

Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。ModestMaps提供一个核心健壮的带有很多hooks与附加functionality函数的要素开发包。

10.Weka

Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。weka首先是一个数据挖掘的利器，它能够快速导入我们的结构化数据，然后对数据属性做分类、聚类分析，帮助我们理解数据。但他的可视化功能同样不逊色，选择界面中的visualization，你会立刻明白：是它让你理解数据，然后你才让用户可视化数据。

11.D3.js

毋容置疑D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。

12.Chartkick

Chartkick是一个图表绘制工具，特点是UI美观、使用简单，并且支持IE6在内的大多数浏览器。它还可以与开源框架Django、Flask/Jinja2结合使用。可以让你用最少的代码创建专业的JavaScript图表，甚至只需要一行Ruby代码即可绘制出漂亮的图表！

13.Springy

Springy.js设计轻量并且简单。它提供了一个抽象的图形处理和计算的布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。

14.Ember Charts

Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展。同为Ember.js开发团队，Ember Charts聚焦于图形互动性。它有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。

15.NVD3

NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。 NVD3是d3.js之上的简单的接口，保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。

16.Google Charts

Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。Google Charts是非常人性化和他们的网站拥有一个非常好的，全面的模板库，你可以从中找到所需模板。

17.Flot

Flot是一个很棒的线图和条形图创建工具，可以运用于支持canvas的所有浏览器——意味着大多数主流浏览器。这是一个jQuery库，如果你已经熟悉jQuery，你就可以容易的对图像进行回调、风格和行为操作。 浮悬的优点是你可以访问大量的调用函数，这样就可以运行你自己的代码。设定一种风格，可以让在用户悬停鼠标、点击、移开鼠标时展示不同的效果。比起其他制图工具，浮悬给予你更多的灵活空间。浮悬提供的选项不多，但它可以很好地执行常见的功能。

18.Highcharts

Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成，全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。你可以免费使用它，而如果你想建立付费的应用，只须支付少量牌照费用。此外，你还可以使用Highcharts云服务。

19.Chart.js

对于一个小项目的图表，chart.js是一个很好的选择。开源，只有11KB大小，这使得它快速且易于使用，它支持多种图表类型: 饼图，线性图和雷达图等。

20. Leaflet

你是否专注于专业的大数据解决方案？无需饼图和条形图？Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。您可以使用他们的扩展插件库添加热点图（heatmaps）和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。

21. Chartist.js

Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的。

22.n3-charts

N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上，帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目。

23.Sigma JS

Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，你可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表。Sigma JS同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化。因此它在大数据网络可视化中非常有用。

24.Polymaps

Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。您可以使用CSS格式来修改你的样式。Polymaps使用GeoJSON来解释地理数据。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一。您创建的所有地图都可以变成动态图。

25.Processing.js

Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript库，Processing.js是您能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。

26.Bonsai

Bonsai是一款免费开源的JavaScript图形库，用户可以使用它创建图形和动画。该库使用SVG作为输出方式来生成图形和动画效果，拥有非常完整的图形处理API，可以使得你更加方便的处理图形效果。它还支持渐变和过滤器（灰度、模糊、不透明度等）等效果。很多鼠标（或触摸）和键盘事件都内置了该库，并可以轻松地管理。Bonsai 支持标准动画和关键帧动画，设置了一系列的连续动画，并且拥有大量的简单函数，可以在动画中使用。

27.Polymaps

如果你在找一款可同时使用位图和SVG矢量地图的JavaScript库，那么Polymaps正是你需要的。

它为地图提供的多级缩放数据集方面表现非常迅速，并且可支持矢量数据的多种视觉表现形式。

更棒的是，Polymaps可以在很大的尺度范围上加载数据。它使用的是球形墨卡托投影的tile格式，因此快到弹指间便可发布信息。

28.Cube

Cube是一个开源的系统，用来可视化时间系列数据。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发。用户可以使用它为内部仪表板构建实时可视化的仪表板指标。例如，你可以使用Cube去监控网站流量，统计每5分钟的请求数量等。

29.Gantti

Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantt图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML5-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。

30.Smoothie Charts

Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表库。通过推送一个WebSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chrome和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图。它很擅长显示流媒体数据。

31.Envision.js

Envision.js 是个基于 Flotr2 和HTML5的JavaScript库，用来简化、快速创建交互式的 HTML5 可视化图表。它包括两个图表类型：时序图和Finance，提供API给开发者，用户可以直接自定义创建图表。

32.BirdEye

BirdEye是一个开源的Adobe Flex图表制作组件。用于创建多维数据分析可视化界面。

33.Arbor.js

Arbor是一个利用Web Works和jQuery创建的可视化图形库，它为图形组织和屏幕刷新处理提供了一个高效的、力导向的布局算法。

34.Gephi

Gephi是一款开源免费跨平台基于JVM的复杂网络分析软件，其主要用于各种网络和复杂系统，动态和分层图的交互可视化与探测开源工具。可用作：探索性数据分析、链接分析、社交网络分析、生物网络分析等。Gephi 是一款信息数据可视化利器。

35. InstantAtlas

InstantAtlas让信息分析师和研究者得以创建交互式动态分配图报告，并结合统计数据和地图数据来优化数据可视化效果。如果你正在寻找一个可以制图的数据映射工具，那么恭喜你，就是它了。

36.Axiis

Axiis是一个开源的数据可视化框架。Axiis让开发人员通过简洁直观的标记，清晰明白地定义数据可视化方式。Axiis在设计上非常强调代码优雅，可以让你的代码像输出的图形一样美观。Axiis既提供了开箱即用的可视化组件，也提供了抽象布局模式和渲染类，可实现自定义可视化。

37.Protvis

Protovis是一个使用JavaScript Canvas元素实现的可视化组件。开发者可以利用简单的标记如线条和圆点+数据来绘制自定义图表。

38.HumbleFinance

HumbleFinance是HTML5数据可视化编译工具。作为交互式图形的范本，与Flash工具类似，工具本身是用JavaScript编译的，使用Prototype和Flotr库，它可以用于显示实际数值共享一个轴的任意两个2D数据集。

39.Dipity

Dipity是一款基于Timeline的Web应用软件，用户可以将自己在网络上的各种社会性行为（Flickr、Twitter、Youtube、Blog/RSS等）聚合并全部导入到自己的 Dipity 时间轴上。

40. Gliffy

Gliffy可以帮助你制作专业级流程图、组织图、UML分析图（Unified Modeling Language，统一建模语言，译注）、线框图、技术制图等等，而且它兼容所有的浏览器。

Gliffy使用HTML5编辑器，速度是Flash的两倍。它提供一个可读的URL地址展示你的分析图，也可以将成果分享到社交媒体上。你只需从海量库里把你想要的图形拖拖拽拽，然后单击选择需要的格式，通过简单的重选就能定制你的图表。

41.Timeflow

Timeflow是一个用于时态数据的可视化工具。它提供了四种不同的显示视图：时时间轴试图、日历试图、条形图、表试图。

42.Paper.js

Paper.js 是一个开源的向量图形脚本框架，基于HTML5 Canvas开发。提供清晰的场景图、DOM和大量强大的功能用来创建各种向量图和贝塞尔曲线。

43.Visulize Free

Visulize Free是一款免费的可视化分析工具，基于先进的商业指示板和可视化软件开发。

44.Dygraphs

Dygraphs是一款快捷、灵活的开源JavaScript图表库，用户可以自由探索和编译密集型数据集。它具有极强的交互性，比如缩放、平移和鼠标悬停等都是默认动作。更棒的是，它还对误差线有很强的支持。Dygraphs也是高度兼容的，所有的主流浏览器都可正常运行（包括不受待见的IE8）。

45.Tableau Public

这是一款操作简便的app，它可以轻松帮你创建令人眼前一亮的可视化作品。只需打开数据，用Tableau桌面版来进一步探索。然后，把可视化内容存储在你1GB Tableau Public在线文件空间，最后，将他们放进网站或Blog，通过社交媒体把你的作品分享给全世界。

46.Datawrapper

Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中，Datawrapper将生成一个条，线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。

47.Gliffy

Gliffy可以帮助你制作专业级流程图、组织图、UML分析图（Unified Modeling Language，统一建模语言，译注）、线框图、技术制图等等，而且它兼容所有的浏览器。Gliffy使用HTML5编辑器，速度是Flash的两倍。它提供一个可读的URL地址展示你的分析图，也可以将成果分享到社交媒体上。你只需从海量库里把你想要的图形拖拖拽拽，然后单击选择需要的格式，通过简单的重选就能定制你的图表。

48.DataV

阿里出品的数据可视化解决方案，之所以推荐DataV这个后起之秀，完全是因为淘宝双“11”活动中实时互动大屏幕太抢眼了。DataV支持多种数据源，尤其是和阿里系各种数据库完美衔接，如果你的数据本身就存在阿里云上，那选用DataV肯定是个省时省力的好办法。图表方面，DataV内置了丰富的图表模板，支持实时数据采集和解析。

49.Gephi

Gephi是进行社会图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态的、分层的数据图表。

工欲善其事，必先利其器。好的工具可以大大提升你的工作效率，并获得身边人的羡慕和赞赏。以上是今天分享的49款数据可视化工具，一大波非常实用的工具，武装你的大脑，希望对你有所帮助。