现有一个excel表格或txt文件的联系人信息，如何将其批量制作成可以导入手机的VCF文件呢？其实，比较简单！

一、导入所需的模块

import pandas as pdimport reimport mathfrom pathlib import Path

这里的联系人信息保存在excel表格，使用pandas读取联系人的姓名和号码。

cols = ['姓名','电话']df = pd.read_excel('e:/fqb/11/data.xlsx',usecols=cols)df['电话'] = df['电话'].astype(str)

由于一次导入手机的联系人信息不能超过500条，这里将联系人信息拆分为N个500条，制作为N个VCF文件。file_num是VCF文件的个数。

# 制作VCF文件# 每个VCF文件500条file_num = math.ceil(df.shape[0]/500)for n in range(file_num):    save_file = f"e:/fqb/11/{n+1}.vcf"    with open(save_file, 'w', encoding='utf-8') as f:        for idx, row in df.iloc[500*n:500*(n+1),:].iterrows():            f.write("BEGIN:VCARD" + "\n")            f.write("VERSION:2.1" + "\n")            f.write("FN:" + row['姓名'] + "\n")            f.write("TEL;CELL:" + row['电话'] + "\n")            f.write("END:VCARD" + "\n")        print(f'完成文件：{n+1}.vcf')        print()print('全部完成！！')

我们看到，制作一个VCF文件，还是比较简单的。但是，有2点需要注意：

1、联系人信息必须准备好。也就是姓名、电话以及其它信息。这里只使用了姓名和电话这2个信息，当然也可以增加联系人的其它信息。如果增加，需要在代码中新增内容。

2、联系人信息可以保存在xlsx、txt、csv等文件中。不同的文件格式，需要不同的读取代码。