前言：
此时小伙伴们对“python中fit函数作用”可能比较关心，看官们都想要知道一些“python中fit函数作用”的相关资讯。那么小编在网上收集了一些对于“python中fit函数作用””的相关内容，希望咱们能喜欢，大家快快来学习一下吧！Preprocessing中还有一个实用类StandarScaler()，这个函数可以把训练数据集做标准化转换，记住这个转换，并把这种相同的转换再应用到测试集中。就是先创建一个转换器，把转化器应用到测试集中。
实例如下：
from sklearn import preprocessing
import numpy as np
x = np.array([[1.,-1.,2.],
[2.,0.,0.],
[0.,1.,-1.]])
scaler = preprocessing.StandardScaler().fit(x)
print(scaler)
x_scaler = scaler.transform(x)
print(x_scaler)
结果如下：
Reloaded modules: spyder, spyder.pil_patchStandardScaler(copy=True, with_mean=True, with_std=True)[[ 0. -1.22474487 1.33630621] [ 1.22474487 0. -0.26726124] [-1.22474487 1.22474487 -1.06904497]]
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标签： #python中fit函数作用
