本文实例为大家分享了python实现udp传输图片的具体代码，供大家参考，具体内容如下：

首先要了解UDP的工作模式

对于服务器，首先绑定IP和端口，本机测试的时候可以使用127.0.0.1是本机的专有IP，端口号 大于1024的是自定义的，所以用大于1024的端口号，然后接收客户端数据，处理，返回 对于客户端，UDP不用建立连接，只管发送不管接收到没有，所以可以直接对服务器的IP地址和端口号发送信息，然后等待应答。

注意传输的数据是二进制流数据，所以要找方法把需要传输的数据编码成二进制码流，传过去之后再解码即可，这里我用到了opencv读取图片成numpy的array格式，然后编码，传输，最后接到之后再解码。

先说一次性传输整个图片，这个思路就是接受的参数设置很大，而且图片比较小的情况，实现比较简单

首先是服务器脚本，实现了接收、显示、应答

udp_sever.py

客户端脚本，实现了发送图片，接收应答

udp_client.py

为了方便理解放一下图片转到二进制再转回图片的代码:

分批传输图片

搞了好久终于知道怎么分批传输图片了，首先要知道需要传的图片需要多长的内存，不然不知道什么时候停止接收，这样就要考虑加一个文件头，告诉服务器要接受多长的码流。

实现思路是，首先客户端要先发送一个文件头，包含了码流的长度，用一个long int型的数，先用struct.pack打包，发过去，然后循环发送图片的码流即可

接着服务器先接到文件头，确认图片码流的长度，然后循环接收确定长度的码流，最后再解码成图片即可

实现代码如下：

首先是客户端脚本

udp_client.py

然后是服务器接收

udp_sever.py

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上面是基本的实现，经过一番学习我终于掌握了UDP传输的精髓

首先是确定客户端和服务器的运行机制

客户端：先定义一个socket对象，不用绑定，然后指定IP地址和端口发送消息，然后如果用了recvfrom就会一直阻塞等待应答（这个很有用，作用就是保证对方确实收到，再发新的消息，不用在考虑发送频率的问题了），前面加一个while True就可以循环发送了，如果涉及到很大的消息，可以拆分发送，技巧是先发送一个文件头高速服务器要发的内容有多大（文件头这里建议使用stuct库，看前面例程），然后随后发送文件内容，保证要循环发送，因为每次发送，对面就当发了一次，假如发了2048字节的内容，对面设置的每次收1024，那么剩下的1024就被丢掉了，而不是等待下次继续接收。还有就是发送的是二进制的码流。

目前我用到的转换成码流的方法有：

图片用opencv,先imencode 转成二进制，然后再转成numpy，然后再tostring。文件头这种，需要确切知道占多大内存，使得服务器好接收的，用了stuct库，里面的pack,unpack,calcsize三个函数非常好用，发送的时候把数据pack一下就能发送了。列表、字典等等，作为文件内容，用到了json，有点万能，先json.dumps转换成json类型，然后再encode编码成二进制即可拿去发送了。

服务器：先定义一个socket对象，绑定IP地址和端口，让客户端可以找到，然后等待接收消息，收到消息之后处理消息，应答，配合客户端的recvfrom，保证接收频率一致，服务器为了保证始终接收消息，一定会有一个while True,接收到的消息是二进制码流，因此要进行解码。针对上面讲的编码方式解码，其实就是编码方式的反向操作：图片，用opencv解码，先是np.fromstring，然后再cv2.imdecode(data, cv2.IMREAD_COLOR)。对于接收文件头，这里有点技巧，用struct.calcsize确定文件头长度，然后只接收这个长度的码流，再unpack出来即可，这里unpack是个元组。对于json，解码就是先decode,再json.loads即可，是上面编码的反向操作。

然后再高端一点的操作，同一个脚本多进程工作，这就要用到了threading.Thread创建多个进程，思路就是新建多个服务器，然后分配给不同的进程，他们的IP地址可以一样，端口号不一样就行，然后就可以在同一个脚本里并行工作了，这里不同于TCP，因为UDP不需要建立连接

然后附上我实现的源码，服务器脚本里有两个进程，一个接收客户端1的图片，另一个接收客户端2的列表

服务器

udp_server.py

客户端1

udp_client_1.py

客户端2

udp_client_2.py

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结尾

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