Excel 使用久了的话，大家会发现日常遇到的问题大都就是那几类。

比如，最常见的问的症结就是数据源不规范，如果不从源头清洗干净，后续不管是公式、图表，还是数据透视表，都会出现错误。

清洗数据这件事情，如果全凭眼力和手工调整，那工作量会很惊人，所以我们需要掌握一些批量处理不同数据格式问题的方法。

不久前我曾教过大家如何规范日期格式，具体可参见 Excel – 将各种伪日期批量转化为真日期

今天，我要教大家用两个函数解决另外两大痛点：

删除单元格内多余空格删除单元格内多余换行

案例：

下面两张图中，单元格中存在垃圾空格或换行，以至数据透视表结果不准确。请批量清除垃圾字符。

解决方案 1：清除空格

对图 1 拉个数据透视表，就可以清楚地看到问题出在单元格中存在多余空格。删除空格需要用到 trim 函数。

语法：

TRIM(text)

Text：必需；要从中移除空格的文本

作用：

删除文本中的所有空格，单词之间正常的单个空格除外

1. 在 B2 单元格输入以下公式，下拉整列复制公式：

=trim(A2)

2. 复制 B2:B6 区域 --> 选中 A2:A6 区域 --> 选择性粘贴为数值

3. 肉眼可见 A 列数据的多余空格已经去除了，为了检验真伪，我们选中数据透视表的任意数据 --> 右键单击 --> 选择 Refresh（刷新）

4. 空格确实已经批量删除

解决方案 2：清除换行

图 2 的数据问题是单元格内有一个或多个换行，对于这种情况，需要用另一个函数 clean

语法：

CLEAN(text)

Text：必需； 要从中删除非打印字符的任何工作表信息

作用：

删除文本中所有不能打印的字符。

那么到底删除了哪些字符呢？微软官方是这么解释的：CLEAN 函数用于删除文本中 7 位 ASCII 码的前 32 个非打印字符（值为 0 到 31）。 在 Unicode 字符集中，有附加的非打印字符（值为 127、129、141、143、144 和 157）

为了便于大家理解，我在下表中列举了ASCII 码的前 32 个非打印字符，供参考：

现在回到案例，开始解决步骤：

1. 在 B2 单元格输入以下公式，下拉整列复制公式：

=clean(A2)

2. 复制 B2:B6 区域 --> 选中 A2:A6 区域 --> 选择性粘贴为数值

3. 刷新数据透视表检验结果，正确无误