工欲善其事必先利其器。一个实用的软件可以有效提高工作效率，无论是在学术上亦或工作上，都少不了科研工具的使用。

今天继续为大家带来高效率科研工具推荐与分享第三弹，一起来看看吧！

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Epi Info

主要功能：流行病学研究

特点：用于分析流行病学调查数据

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SPSS

主要功能：统计分析

特点：典型的分析软件,需要学习具体知识

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ATLAS.ti

主要功能：质性数据分析

特点：用于管理、分析和探索质性数据

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NVivo

主要功能：质性研究数据分析

特点：处理大规模的文本、音频、视频、图像和社交媒体数据

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MAXQDA

主要功能：质性研究数据分析

特点：用于管理和分析文本、图像、音频和视频数据

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Dedoose

主要功能：质性和混合方法研究数据分析

特点：用于混合方法的分析工具

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STATA

主要功能：统计分析

特点：专业统计分析软件，适用于数据管理、分析和制图

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R

主要功能：统计分析和可视化

特点：免费和开源，用于统计计算和绘制各种类型的可视化

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Python

主要功能：数据处理和机器学习

特点：用于处理和分析各种数据，有庞大的科学计算社区支持

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Cytoscape

主要功能：生物信息学

特点：用于可视化和分析生命科学中的分子相互作用网络

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MPlus

主要功能：多变量数据分析

特点：用于研究不同领域的多个变量的统计分析和建模

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G*Power

主要功能：统计功效分析

特点：用于计算和分析统计测试的功效

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Jamovi

主要功能：统计分析

特点：免费的统计分析软件

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GraphPad Prism

主要功能：统计分析

特点：以生命科学为主题的统计分析软件

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Analyse-it

主要功能：统计分析

特点：用于 Excel 中统计分析工具

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Minitab

主要功能：统计分析

特点：用于六西格玛优化和质量改进

82

STATISTICA

主要功能：统计分析

特点：具有可扩展性和集成性的统计分析软件

83

EViews

主要功能：统计分析

特点：以时间序列分析为特色的统计分析软件

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MATLAB

主要功能：科学计算和可视化

特点：用于科学计算、数据分析和可视化

85

IBM SPSS

主要功能：统计分析

特点：快速分析大型数据集，并可将实时汇总、报告和结果发布给其他人

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JMP

主要功能：统计分析

特点：在实验设计、数据可视化和数据挖掘方面提供支持

87

Stata

主要功能：统计分析

特点：适用于数据管理、分析和制图的专业统计分析软件

88

SAS

主要功能：统计分析

特点：适用于数据管理、分析和制图的专业统计分析软件

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Wolfram Mathematica

主要功能：数据分析和计算机代数

特点：涵盖各种数学领域的计算工具

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GAMS

主要功能：经济建模

特点：用于建立和求解大型数学模型

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NetLogo

主要功能：代理基于建模

特点：用于模拟人类和动物行为，在在生态、社会和许多其他领域中有应用

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AnyLogic

主要功能：仿真建模

特点：用于模拟和分析商业、政府和工程系统中的复杂动态问题

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Simulink

主要功能：工程仿真

特点：用于建模、模拟和分析动态系统

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ArcGIS

主要功能：地理信息系统

特点：用于 GIS 数据分析和可视化

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QGIS

主要功能：开源地理信息系统

特点：用于处理和分析地理数据，支持矢量、栅格和数据库

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GeoDa

主要功能：空间数据分析

特点：用于探索地理空间数据模式

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RStudio

主要功能：R 语言开发环境

特点：用于 R 语言编程，包括代码编辑、调试和可视化

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PyCharm

主要功能：Python 开发环境

特点：专为 Python 工程师开发的集成开发环境

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Eclipse

主要功能：多语言集成开发环境

特点：用于多种编程语言的开发和调试

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IntelliJ IDEA

主要功能：Java 开发环境

特点：专业的 Java 开发工具，支持多种 JVM 应用程序语言