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MySQL 是如何实现 ACID 中的 D 的?

老男孩的成长之路 1474

前言:

现在小伙伴们对“mysqld”大体比较重视,你们都需要知道一些“mysqld”的相关文章。那么小编在网上汇集了一些有关“mysqld””的相关知识,希望咱们能喜欢,同学们一起来学习一下吧!

假设你执行了一条 sql 语句:

update user set age = 18 where user_id = 345981

MySQL 会直接去磁盘修改数据吗?

明显不会,磁盘IO太慢了,如果每个请求过来 MySQL 都要写磁盘,磁盘肯定扛不住。

那就写内存?把数据从磁盘load到内存,然后修改内存里的数据。

也不行,万一掉电了,内存就没了,数据就再也找不回来了。

这其实是很多中间件都会遇到的问题,一个中间件做的再怎么分布式,怎么高可靠,都会遇到这个问题:

数据来了,写磁盘,还是写内存?

写磁盘,嫌太慢?写内存,又不安全?

MySQL 的解决方案是:既写磁盘又写内存。

数据写内存,另外再往磁盘写 redo log.

redo log 是什么

在执行上面这条 sql 语句时,MySQL 会判断内存中有没有 user_id = 345981 的数据,没有,则去磁盘找到这条数据所在的「页」,把整页数据都加载到内存,然后找到 user_id = 345981 的 row 数据,把内存中这行数据的 age 设置为 18。

这时,内存的数据是新的、正确的,而磁盘数据是旧的、过时的,所以我们称这时的磁盘对应的页数据,为「脏页」。

这里补充一个知识点:MySQL 是按页为单位来读取数据的,一个页里面有很多行记录,从内存刷数据到磁盘,也是以页为单位来刷。

这时候如果掉电了,数据就没了,于是 MySQL 把你对页修改了什么内容,记录了下来,保存到磁盘,也就是redo log。

写完 redo log,MySQL 就认为事务提交成功了,数据持久化了(ACID的D),然后在空闲的时候,再把内存的数据刷到磁盘。

如果在内存数据刷到磁盘之前,MySQL 掉电了,怎么办?

这时只需要在重启后,把「脏页」load 到内存,然后应用 redo log,脏页就变成「干净页」了。

你会说,万一我写内存成功,但是把 redo log 写到磁盘失败了呢?这点后面我们在讨论「两阶段提交」时再讨论。

你还会说,redo log 还是要写磁盘,那不还是很慢?

并不是,把 redo log 写到磁盘,比一般的写磁盘要快,原因有:

一般我们写磁盘,都是「随机写」,而 redo log,是「顺序写」MySQL 在写 redo log 上做了优化,比如「组提交」

这些后面我们会陆续展开。

redo log 怎么存储

MySQL 官方文档有几句话:

the redo log encodes requests to change table data that result from SQL statements or low-level API calls.

The redo log is a disk-based data structure used during crash recovery to correct datawritten by incomplete transactions.

By default, the redo log is physically represented on disk by two files named ib_logfile0and ib_logfile1.

MySQL writes to the redo log files in a circular fashion.

从这几句话,我们大致可以get到:

redo log 记录了 sql 语句以及其他 api,对表数据产生的变化,也就是说,redo log 记录的是数据的物理变化,这也是它和后面要讲的 binlog 一个最大的区别,binlog 记录的是数据的逻辑变化,这也是为什么 redo log 可以用来 crash recovery,而 binlog 不能的原因之一redo log 是存储在磁盘的,用于 crash recovery 后修正数据的,也就是我们常说的故障恢复,比如掉电,宕机等等redo log 默认有两个文件redo log 是循环写的(circular)

根据最后两个小点,我们大致可以画出这样一个图:


另外还有两个参数:

innodb_log_file_size:设置每个 redo log 文件的大小,默认是 50331648 byte,也就是 48 MBinnodb_log_files_in_group:设置 redo log 文件的数量,默认是 2,最大值是 100

我们常说事务具有 ACID 四个特性,其中 D(durability),数据持久性,意味着,一旦事务提交,它的状态就必须保持提交,不能回滚,哪怕你系统宕机了、奔溃了,你也要想办法把事务做到提交,把数据给我保存进去:

Durability guarantees that once a transaction has been committed, it will remain committed even in the case of a system failure (e.g., power outage or crash).

这确实很严格,但看起来也很好实现,就是每次都把数据写到磁盘,然后再告诉客户端,事务提交成功了。

但如果我要追求高性能呢?我要把数据写到内存呢?

所以我们说,innodb 在实现高性能写数据的同时,利用 redo log,实现了事务的持久性。

binlog

讲完了 redo log,我们再来聊聊 binlog。

还是这一条 update 语句:

update user set age = 18 where user_id = 345981

在这条 update 语句执行的时候,除了生成 redo log,还会生成 binlog。

binlog 和 redo log 有很多不同,有一点是一定要知道的,就是 redo log 只是 innodb 存储引擎的功能,而 binlog 是 MySQL server 层的功能,也就是说,redo log 只在使用了 innodb 作为存储引擎的 MySQL 上才有,而 binlog,只要你是 MySQL,就会有。


binlog 里头记录了什么呢?上面有提到,和 redo log 记录数据的物理变化不同,binlog 记录的是数据的逻辑变化,比如上面这条 update 语句,你可以简单的认为,binlog 里头就是记录了这样一条 sql 语句,当然,它还会记录当前是在哪个数据库下的等等。

binlog 有三种格式,statement/row/mixed,有兴趣同学可以深入了解下:Binary Logging Formats

binlog 有什么作用呢?

MySQL 之所以把 binlog 放在了 server 层,说明 binlog 提供了一些通用的能力,比如:数据还原。

DBA 总说,他能把 MySQL 的数据还原到任意时刻,怎么还原?

假设你在周三晚上八点的时候,不小心把一张表的数据都清空了,怎么办?

这时候 DBA 就会找到最近的一次「全量备份」,然后重放从最近一次全量备份,到周三晚上八点,这段时间的 binlog,于是你的数据就还原回来了。

binlog 还有另一个作用:主从复制,主库把 binlog 发给从库,从库把 binlog 保存了下来,然后去执行它,这样就实现了主从同步。

当然,我们还能让自己的业务应用,去监听主库的 binlog,当数据库的数据发生变动时,去做特定的事情,比如进行数据实时统计。

两阶段提交

最后,那么当我执行一条 update 语句时,redo log 和 binlog 是在什么时候被写入的呢?这就有了我们常说的「两阶段提交」:

写入:redo log(prepare)写入:binlog写入:redo log(commit)

为什么 redo log 要分两个阶段: prepare 和 commit ?redo log 就不能一次写入吗?

我们分两种情况讨论:

先写 redo log,再写 binlog先写 binlog,再写 redo log

1、先写 redo log,再写 binlog

这样会出现 redo log 写入到磁盘了,但是 binlog 还没写入磁盘,于是当发生 crash recovery 时,恢复后,主库会应用 redo log,恢复数据,但是由于没有 binlog,从库就不会同步这些数据,主库比从库“新”,造成主从不一致

2、先写 binlog,再写 redo log

跟上一种情况类似,很容易知道,这样会反过来,造成从库比主库“新”,也会造成主从不一致

而两阶段提交,就解决这个问题,crash recovery 时:

如果 redo log 已经 commit,那毫不犹豫的,把事务提交如果 redo log 处于 prepare,则去判断事务对应的 binlog 是不是完整的是,则把事务提交否,则事务回滚

两阶段提交,其实是为了保证 redo log 和 binlog 的逻辑一致性。

未完待续

总结一下:

redo log: innodb 在实现高性能写数据的同时,利用 redo log,实现了事务 ACID 中的D,持久性binlog:MySQL 的数据还原、主从复制,都依赖 binlog 来实现两阶段提交:为了保证 redo log 和 binlog 的一致性

看似一条简单的 update 语句,MySQL 在这背后其实做了很多事情。

MySQL 是一个把单机性能发挥到极致的数据库,这也是为什么出现了那么多分布式数据库,MySQL 依然是很多公司的首选的原因吧。

当然这篇文章也只是个引子,很多细节,还没有展开。

比如看完两阶段提交,你们可能还有疑问,为什么不能先写 redo log,再写 binlog,如果发生 crash,重启后判断 binlog 是不是完整的,不完整,则回滚事务不就好了?

其实两阶段提交是经典的分布式系统问题,很多分布式系统也在用,包括上面讲的两阶段提交也只是一个粗略的提交过程,拆分的再细一点,应该是这样:


我们后面可以再深入研究下。

还有,每次事务提交,redo log 都是要写磁盘的,MySQL 怎么优化 redo log 的写入?

组提交、LSN 是什么?

最后再贴一张 innodb 架构图:


今天其实只讲了这张图的右边的 redo log,其他的像 change buffer、double write buffer、undo log、log buffer 等等,都是些什么?

你会发现,OMG,MySQL 怎么这么复杂?

大概是,越是看起来运转顺畅的系统,背后越是有复杂的机制来支撑吧。

别看人家看起来很轻松,其实人家背后很努力。

作者:柳树的絮叨叨

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标签: #mysqld