前言：
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我们在使用python进行数据可视化工作时，通常使用matplotlib，主要原因是其功能强大且较为完善、稳定，而且有强大的社区活跃。另外一个可视化工具也曾跟大家介绍过，那就是pyecharts，其是由一群有志向的python爱好者研发的可视化工具，其基于echarts来实现。
本文，主要介绍一下，在使用matplotlib进行数据可视化时，如何给折线图添加数据标签。
未添加数据标签效果添加数据标签后效果
添加数据标签代码如下：
#添加数据标签函数def autolabel(x,y): for a,b in zip(x,y): axes.annotate('%s' % b,xy=(a,b),xytext=(-20,3), textcoords="offset points")#调用函数，执行数据标签autolabel(x,y1)autolabel(x,y2)还在苦苦不知如何给matplotlib折线图添加数据标签的朋友，赶紧亲自试一试。
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