工作中你写的可能多是业务代码，是业务流程的设计，代码实现可能只是很小的一环。大家也可能完全没意识到自己已经在写算法和设计算法了.也没有意识到,自己去分析需求,其实是算法能力的一部分.能够发现自己的问题,试用用哪一种特定的算法, 也都是算法能力的一部分.

网上说普通程序员只会复制粘贴. 说实话, 知道从哪儿复制,粘到哪里,其实就是一种很强的工程技能了.

工作了就要以目前工作内容为主，再考虑算法对现在的工作内容有什么帮助，坚持学习数据结构与算法，就是为了避免自己一辈子都只能工作在“业务层”，而是有机会去改造“通信层”或者“持久层”的代码。

最近在刷的算法教程，很有意思分享给你们：

黑马程序员Java数据结构与java算法，全网资料最全数据结构+算法教程，154张java数据结构图_哔哩哔哩_bilibili

另外推荐10本值得看的算法书籍

1、算法图解（豆瓣评分8.4）

图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。

2、编程珠玑（豆瓣评分9.1）

本书是计算机科学方面的经典名著。书的内容围绕程序设计人员面对的一系列实际问题展开。作者Jon Bentley 以其独有的洞察力和创造力，引导读者理解这些问题并学会解决方法，而这些正是程序员实际编程生涯中至关重要的。本书的特色是通过一些精心设计的有趣而又颇具指导意义的程序，对实用程序设计技巧及基本设计原则进行了透彻而睿智的描述，为复杂的编程问题提供了清晰而完备的解决思路。本书对各个层次的程序员都具有很高的阅读价值。

3、算法设计与分析基础（豆瓣评分8.7）

本书十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。

4、数据结构与算法分析（豆瓣评分8.5）

本书是国外数据结构与算法分析方面的经典教材，使用卓越的Java编程语言作为实现工具讨论了数据结构（组织大量数据的方法）和算法分析（对算法运行时间的估计）。随着计算机速度的不断增加和功能的日益强大，人们对有效编程和算法分析的要求也不断增长。本书把算法分析与最有效率的Java程序的开发有机地结合起来，深入分析每种算法，内容全面、缜密严格，并细致讲解精心构造程序的方法。

5、算法详解（卷1）——算法基础（豆瓣评分8.8）

本书为对算法感兴趣的广大读者提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维和计算思维的IT专业人士，以及在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。

6、算法导论（原书第3版）（豆瓣评分9.2）

本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。

7、计算机程序设计艺术（豆瓣评分9.8）

这本书首先介绍编程的基本概念和技术，然后详细讲解信息结构方面的内容，包括信息在计算机内部的表示方法、数据元素之间的结构关系，以及有效的信息处理方法。此外，书中还描述了编程在模拟、数值方法、符号计算、软件与系统设计等方面的初级应用。此第3版增加了数十项简单但重要的算法和技术，并根据当前研究发展趋势在数学预备知识方面做了大量修改。

8、算法第 4 版（豆瓣评分9.3）

《算法(英文版•第4版)》作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。

9、算法引论（豆瓣评分9.1）

这本书是国际算法大师乌迪·曼博（Udi Manber）博士撰写的一本享有盛誉的著作。本书的特色有二，旨在提高读者的问题求解能力，使读者能够理解算法设计的过程和思想：一是强调算法设计的创造性过程，注重算法设计背后的创造性思想，而不拘泥于某个具体算法的详细讨论；二是将算法设计类比于定理归纳证明，揭示了算法设计的基本思想和本质。

10、编程之美（豆瓣评分8.4）

这本书收集了约60道算法和程序设计题目，这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过，或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发，引导读者发现问题，分析问题，解决问题，寻找更优的解法。