前言:
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业务的快速增长既要比拼产品、技术和商业化能力,还要面临大量不确定性所带来的挑战。增长不会一蹴而就,企业始终要不断探索和动态调整,在这个过程中,如何重构市场认知、如何洞察用户、如何迭代产品,如何解决本地化、合规、变现等核心问题,都是出海企业们必须要直面的挑战。
“亚马逊云科技的开放、灵活的技术和服务使得大宇无限能够迅速实现业务系统的开发,从而在快速多变的技术和市场环境下保持高效的敏捷度。同时,受益于亚马逊云科技全球化布局和多种计费方式以及全面的解决方案能力,高效处理大量数据的同时保证成本最优。”
“亚马逊云科技凭借多年的技术和服务积累为大宇无限提供了个性化的解决方案,利用大数据系统高效地分析数据以更好地了解用户的消费行为和国家文化特征,利用机器学习服务赋能业务创新、实现精准推荐。另外,得益于亚马逊云科技提供的针对 GDPR 和 LGPD 等数据保护法的合规助力,为大宇无限开拓更多海外新市场保驾护航。”
近日,“2023亚马逊云科技出海日”在深圳举办,国内出海企业代表大宇无限参与了大会圆桌环节及之后的沟通与问答,大宇无限技术副总裁李睿、大宇无限广告平台负责人邓康向36氪等多家机构分享了中国出海企业的实践及展望。
大宇无限是一家诞生即有着全球化视野的互联网科技公司,致力于以前沿科技让世界每个角落充满好奇与期待。旗下产品矩阵覆盖音视频移动应用、工具类APP、AIGC产品等领域,包括拉美、中东和北非国民级音乐播放器Lark Player、图片智能管理应用Bubble Cleaner、沉浸式AI魔术图片应用PICA.AI、移动广告平台BRIDGE MILE等。
在这一轮出海热潮中,大量国内的创业公司凭借敏锐的嗅觉帮助新兴市场实现了前沿科技的普惠,大宇无限的产品矩阵围绕内容生产力和效率的提升,满足了全球用户对内容发现、探索、消费和创作的需求。也因此快速覆盖全球100多个国家和地区,累计服务用户超过10亿,活跃用户超过2亿。
邓康说:“用科技让世界每个角落充满期待”,是大宇无限的使命。
出海始终是一道难题
“面对海量市场,两亿的月活用户其实对应着每天上百亿次访问,这是个非常庞大数字,并且这个数字还在快速地增长中。我们在出海的过程中都面临了什么样的问题?我们在产品、运营、技术方面是如何携手亚马逊云科技应对挑战的?”在邓康看来,出海企业无时无刻不在迎接挑战。
对于大宇无限而言,在出海过程中面临最大挑战来自:
如何实现全球布局和业务迭代的市场响应,面对海量用户的指数级增长和百亿次访问;
如何提高资源的利用率、通过基础IaaS服务化实现极致降本增效;
如何充分利用云平台的大数据、AI能力,让海量数据为大宇无限C端、B端的出海业务高效赋能。
李睿介绍到:其实大宇无限在2016成立的第一天就已经和亚马逊云科技合作了,我们共同经历了很多,目前,大宇无限的三块主要业务都在与与亚马逊云科技深度合作,这也有利于解决出海业务的核心痛点。
作为一家移动互联网领域的创业公司,小步快跑是多数同类公司的常规操作,如果不能做到快速迭代,也就意味着将马上落后于竞争对手。李睿说:亚马逊云科技提供了高度解耦,以及原子化的服务,能够很好地帮助我们做快速迭代。
当然,海外市场的合规问题也是每个出海企业都无法避免的,特别是在新兴市场尤为明显,邓康认为:亚马逊云科技在合规方面我们认为是布局最全面的,并且能够用自己丰富的合规经验帮助像我们这样的出海创业公司。
李睿强调:切入南美、中东、北非等地的出海市场,我们非常重视计算成本,要在业务增长过程中能够持续降低单位成本,这在初创阶段更加重要。结合亚马逊云科技提供的灵活售卖方式,以及便捷的云基础设施底座,我们实现了单位成本持续下降。
现在,大宇无限的全部业务系统都部署在亚马逊云科技的云上,这也为大宇无限分布在全球不同时区的C端和B端业务不间断保驾护航。
大宇无限x亚马逊云科技的解题思路
大宇无限选择亚马逊云科技,确实解决了出海业务的诸多痛点。
一方面在C端市场,受益于亚马逊云科技全球化布局和多样化计费方式,能够提供给行业客户丰富的出海经验;高可靠性、可扩展和安全的云服务;以及全面的解决方案能力,从而实现在高效处理大量数据的同时保证成本最优。
另一方面在B端市场,亚马逊云科技丰富的产品可以帮助用户利用大数据系统高效地分析数据、了解用户的消费行为和国家文化特征;利用机器学习服务赋能业务创新,实现精准推荐。
“我们从2017年底就开始利用亚马逊云科技的Amazon EKS和 Amazon ECS这两个服务实现了整体的容器化,在这个过程中我们把原来大量的单体服务模式转变成了更轻量化,更细粒度的排布方式。”李睿详细介绍道:“过去我们在发布服务的时候很谨慎,每周有两个发布日,只能发布两次。在调整完之后每周能够支持上百次发布,这样一来整体的迭代速度提升了50倍。”
亚马逊云科技为大宇无限提供了稳定的云基础设施和丰富的托管服务,如Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon Athena以及Amazon EMR服务,很好地克服高吞吐状况下(日处理用户行为事件数百亿)的挑战,使得大宇无限能快速实现业务系统的开发。
并且,大宇无限利用亚马逊云科技的Amazon EKS和 Amazon ECS 服务实现了整体系统架构的容器化,将研发迭代速度提升50倍,同时大幅降低故障影响的范围,将故障时间缩短了70%。通过采用Amazon EC2 Spot实例,将容器化架构进一步Spot化,大宇无限实现极致成本节约;目前达到99.5% Spot 覆盖率,实现55% 技术成本下降。
而在B端业务上,大宇无限充分利用亚马逊云科技的大数据和AI 能力,让数据更高效赋能出海业务:以Amazon S3为基座的智能湖仓数据生态为B端业务赋能,用Amazon S3以及端到端生态支持,实现海量数据收集、实时数据清洗和无限湖仓存储;基于机器学习Amazon SageMaker构建的广告平台,帮助大宇无限有效提升CTR(点击通过率),在插屏广告提升了8%,同时整体的eCPM (每一千次展示可以获得的广告收入)提升了10%。亚马逊云科技 AI 能力助力大宇无限广告增收,实现了20%的营收增长。
展望未来,李睿表示大宇无限将在以下领域与亚马逊云科技展开合作:
大宇无限的广告平台BRIDGE MILE将与亚马逊云科技展更深入的合作,通过使用Amazon Clean Rooms实现数据的聚合和合规化的问题;
大宇无限将在AIGC、和大语言模型领域与亚马逊云科技共同探索AI+工具的更多可能性;
大宇无限还将和亚马逊云科技就新一代基础设施、新一代实例的应用探讨更多合作方向。
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