一、 元组与列表的区别元组中的数据一旦定义就不允许更改。元组没有append()、extend()和insert()等方法，无法向元组中添加元素。元组没有remove()或pop()方法，也无法对元组元素进行del操作，不能从元组中删除元素。从效果上看，tuple()冻结列表，而list()融化元组。元组的速度比列表更快。如果定义了一系列常量值，而所需做的仅是对它进行遍历，那么一般使用元组而不用列表。元组对不需要改变的数据进行“写保护”将使得代码更加安全。元组可用作字典键（特别是包含字符串、数值和其它元组这样的不可变数据的元组）。列表永远不能当做字典键使用，因为列表不是不可变的。序列解包可以使用序列解包功能对多个变量同时赋值：

x, y, z = 1, 2, 3>>> print(x, y, z)1 2 3123

可以对range对象进行序列解包：

x, y, z = range(3)>>> print(x, y, z)0 1 2123

使用迭代器对象进行序列解包

x, y, z = iter([1, 2, 3])1

使用可迭代的map对象进行序列解包

x, y, z = map(str, range(3))>>> print(x, y, z)0 1 2123

交换两个变量的值

a, b = b, a1

sorted()函数返回排序后的列表

x, y, z = sorted([1, 3, 2])1

字符串也支持序列解包

a, b, c = 'ABC'1

序列解包对于列表和字典同样有效

s = {'a':1, 'b':2, 'c':3}b, c, d = s.items()>>> b('a', 1)#使用字典时不用太多考虑元素的顺序b, c, d = s>>> b'a'b, c, d = s.values()>>> print(b, c, d)1 2 3123456789101112

生成器推导式

生成器推导式的结果是一个生成器对象。使用生成器对象的元素时，可以根据需要将其转化为列表或元组，也可以使用生成器对象__next__()方法或内置函数next()进行遍历，或者直接将其作为迭代器对象来使用。

生成器对象具有惰性求值的特点，只在需要时生成新元素，比列表推导式具有更高的效率，空间占用非常少，尤其适合大数据处理的场合。

不管用哪种方法访问生成器对象，都无法再次访问已访问过的元素。

g = ((i+2)**2 for i in range(10))>>> g<generator object <genexpr> at 0x0000011B65812570>a_tuple = tuple(g)>>> a_tuple(4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121)g = ((i+2)**2 for i in range(10))aList = list(g)>>> aList[4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121]#使用生成器对象__next__()方法或内置函数next()进行遍历g = ((i+2)**2 for i in range(10))#使用生成器对象的__next__()方法获取元素>>> g.__next__()4>>> g.__next__()9>>> next(g)16