前言

前段时间看了【图解 TCP/IP】和 【TCP/IP 详解 卷1：协议】，大致了解了 TCP/IP 通信，弄清楚了计算机之间是怎么通信的。

我们目前使用的 HTTP , FTP , SMTP , DNS , HTTPS , SSH , MQTT , RPC 等都是以 TCP/IP协议 为基础。下图针对的是 传输层 为 TCP 。

Linux 内核为我们屏蔽了 TCP/IP 通信模型的复杂性。在 Linux 中一切皆文件，因此为我们抽象了 Socket 文件，实际我们做应用层编码的时候，主要是通过一些系统调用和 Socket 文件打交道。

在 Java 中，网络通信这块 Netty 提供了很大的便利。

内核参数说明

内核参数说明这块可以先不看，等你上手研究的时候可以看这些东西。

/proc/sys/net/ 说明

TCP/IP 内核参数说明

文件系统部分 /proc/sys/fs/* 说明

修改内核参数，有两种改法，比如修改 tcp_syn_retries = 5

临时修改

# 查看参数的完整值 net.ipv4.tcp_syn_retries = 6sysctl -a  | grep tcp_syn_retries# linux 一切皆文件，所以这个东西也是会在文件中保存，我们可以修改这个文件内容，# 临时生效，重启之后就不影响# 内核属性文件路径都是在 /proc/sys 下，剩余的路径就是 net.ipv4.tcp_syn_retries 中的 . 替换为 /echo 5 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_syn_retries# 查看修改之后的值sysctl -a  | grep tcp_syn_retries

永久修改

# tcp_syn_retries = 7echo "net.ipv4.tcp_syn_retries = 7" >> /etc/sysctl.conf# 让修改生效sysctl -p# 查看修改之后的值sysctl -a  | grep tcp_syn_retries

本文内容BIO 通信模型（画图说明）及 java 代码实现NIO 通信模型（画图说明）及 java 代码实现多路复用 通信模型（画图说明），主要是 epoll，会详细讲解

通信模型是按照 BIO -> NIO -> 多路复用慢慢演变过来的，因为互联网的发展，并发要求越来越高。

本文所用代码地址

本文内容环境：

jdk 1.8Linux version 3.10.0-693.5.2.el7.x86_64BIO 通信

BIO 通信模型中，服务端 ServerSocket.accpet 会阻塞等待新的客户端经过 TCP 三次握手建立连接。

当客户端 Socket 建立了链接，就可以通过 ServerSocket.accpet 得到这个 Socket ，然后对这个 Socket 进行读写数据。

Socket 读写数据时，会阻塞当前线程直到操作完成，因此我们需要为每个客户端分配一个线程，然后在线程中死循环从 Socket 读取数据（客户端发来的数据）。还需要分配一个线程池对 Socket 进行写数据 （发送数据到客户端）。

应用程序调用 系统调用 read 将数据从 内核态 到 用户态 ,这个过程在 BIO 中是阻塞的。而且数据你不知道什么时候过来，只能在一个线程中死循环查看数据是否可读。

try {    // 当内核没有准备好数据的时候，一直在这里阻塞等待数据到来    while ((length = inputStreamBySocket.read(data)) >= 0) {        s = new String(data, 0, length, StandardCharsets.UTF_8);        if (s.contains(EOF)) {            this.close();            return;        }        log.info("接收到客户端的消息,clientId: {} ,message: {}", clientId, s);    }    if (length == -1) {        log.info("客户端关闭了,clientId: {},服务端释放资源", clientId);        this.close();    }} catch (IOException e) {    if (length == -1) {        this.close();    }}

服务端主动往客户端写数据，应用程序调用 系统调用 write 也是阻塞的。 我们可以通过线程池来做。为每个客户端会分配一个 id 属性维持会话，用 ConcurrentHashMap<Integer, SocketBioClient> 存储，要想往 1 号客户端写数据，直接从这个 Map 拿出客户端，然后往里面写入数据。

public void writeMessage(Integer clientId, String message) {    Objects.requireNonNull(clientId);    Objects.requireNonNull(message);    // 根据客户端 id 取出客户端。    final SocketBioClient socketBioClient = CLIENT.get(clientId);    Optional.ofNullable(socketBioClient).orElseThrow(() -> new RuntimeException("clientId: " + clientId + " 不合法"));    // 在线程池中运行写入数据    threadPoolExecutor.execute(() -> {        if (socketBioClient.isClosed()) {            CLIENT.remove(clientId);            return;        }        socketBioClient.writeMessage(message);    });}

BIO 通信 在并发比较大的时候，就显得力不从心了。

比如有五万连接建立，就需要建立五万个线程来进行维护通信。在 java 中线程占用的内存假设为 512KB，内存占用 24GB(50000*0.5/1024GB)，还有 CPU 需要调度五万个线程来读取客户端数据和应答，CPU 绝大数的资源都会浪费在线程切换上去了，通信的实时性不能保证。

全连接队列和半链接队列

通信建立的简单过程如下：

1、服务端需要绑定一个 serverIp 和 serverPort ; java 中 api 为 ServerSocket.bind

2、然后在这个 serverIp 和 serverPort 上监听客户端的链接的到来

3、客户单绑定一个 clientIp 和 clientPort，然后调用 Socket.conect(serverIp,serverPort)，经过内核协议栈建立 TCP 连接

4、然后在服务端死循环调用 ServerSocket.accept 拿到建立连接 Socket

5、Socket.read 读取客户端发来的数据，Socket.wirte 写数据到客户端

serverIp 和 serverPort 是确定的，只要 clientIp 和 clientPort 只要有一个不同就可以看做是不同的客户端。

clientIp clientPort serverIp serverPort 在通信中也叫四元组，这四个确定才能建立 TCP/IP 链接。

浏览器加载页面的时候，实际是随机创建了一个合法 clientPort t ，加上已知的 clientIp 与已知的 serverIp 和 serverPort 获取数据。

客户端链接服务端的 TCP 三次握手过程：

1、客户端 发送一个 SYN 包给 服务端，在客户端运行 netstat -natp ，可以查看到客户端的这个连接处于 SYN-SENT 状态

2、服务端 接受到 客户端 SYN 包，将连接放入半链接队列，然后服务端响应客户端一个 SYN+ACK 包，此时服务端的连接状态处于 SYN_REVD

3、客户端 收到来 服务端 的 SYN+ACK 包，响应一个 ACK 给服务端，此时客户端连接的状态处于 ESTABLISHED 。当 服务端 的 全连接队列 满的时候，客户端链接也是这个状态，但当你发送数据的时候，服务端会回复一个 RST 包重置客户单的连接。

4、服务端 收到来自客户端的 ACK，链接状态变为 ESTABLISHED ，并将这个连接放入到全连接队列。

队列是一个有界队列，当 全连接队列 和 半链接队列 没有空余空间时，通过配置的内核参数决定内核采用对应的策略处理。

TCP 抓包

 # wireshark,需要安装这个程序，抓包相关的截图，我使用的 wireshark，mac 也有对应程序 # -i 指定抓取那个网卡，port 指定只显示这个 port 的包 tshark -i eth0 port 10222 # linux 自带 tcpdump -nn -i eth0 port 10222

全连接队列溢出

我在写代码验证及抓包的时候发现，设置的全队列长度为 10，但是可以建立 11 个链接，建立 12 个连接的时候就发生了全连接溢出。

cat /proc/sys/net/ipv4/tcp_abort_on_overflow# 临时修改echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_abort_on_overflow# 临时修改，修改为 2 之后，发现重试只有两次了echo 2 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_synack_retries

当 tcp_abort_on_overflow 为 0 时（默认），表示如果第三次握手（客户端发送了 ACK）的时候，全连接队列满了，服务端会发送给客户端一个包让其重试发送 ACK。

sysctl -a | grep tcp_synack_retries 查看服务端配置第三次握手重试的次数，默认为 5 次。

TCP 三次握手中的第三次客户端发送 ACK 给服务端，全连接队列满了，会丢弃第三次的 ACK 包。所以后续的过程中，是客户端再次发送 ACK 的包给服务端，服务端一直丢弃，客户端一直发送 ACK。

当 tcp_abort_on_overflow 为 1 时，表示如果第三次握手（客户端发送了 ACK）的时候，全连接队列满了，服务端会回复一个 RST 包，关闭连接过程

半链接队列溢出

半链接队列的长度计算公式，来源于 从一次 Connection Reset 说起，TCP 半连接队列与全连接队列

backlog，listen 时传入的参数，我传入的 10somaxconn ，我的是 128tcp_max_syn_backlog，我的为 128

somaxconn 和 tcp_max_syn_backlog 参数含义

# 查看对应端口的 Send-Qss -lnt# net.core.somaxconn = 128sysctl -a | grep somaxconn# net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 128sysctl -a | grep tcp_max_syn_backlog

syn flood 攻击，模拟半链接溢出

# -p 指定端口# --rand-source 伪造源 ip# -S 只发送 SYN 包# --flood 不停的攻击# 10.211.55.8 攻击的目的 iphping3 -S --flood --rand-source -p 10222 10.211.55.8# 计算半链接的数量netstat -natp | grep SYN | wc -l

我分别将 backlog 设置为 7，123，511 测试的公式正确

nr_table_entries = min(backlog, somaxconn, tcp_max_syn_backlog)nr_table_entries = max(nr_table_entries, 8)// roundup_pow_of_two: 将参数（nr_table_entries + 1）向上取整到最小的 2^nnr_table_entries = roundup_pow_of_two(nr_table_entries + 1)max_qlen_log = max(3, log2(nr_table_entries))max_queue_length = 2^max_qlen_log

SYN FLOOD 的防御

客户端发送大量的 SYN 包，然后就不走后面的握手过程，导致服务端半链接队列满了，无法接受正常用户的握手链接。

# 默认为 1，开启 syn cookiecat /proc/sys/net/ipv4/tcp_syncookies# 临时修改为 0 ，tcp_syncookiesecho 0 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_syncookies

内核参数 tcp_syncookies 设置可以帮我们做一些防御 SYN FLOOD 攻击，当设置为 0 的时候，半链接队列满了，服务端会丢弃客户端的 SYN 包，客户端链接的时候，没有收到 SYN+ACK 会重试发送 SYN 包，超过了重试次数，建立连接失败。

linux 中是内核参数 net.ipv4.tcp_syn_retries = 6 ，限制 SYN 重试次数，当前半链接队列已经满了，新的正常链接建立的时候，重试发送的 SYN 次数。

当设置 tcp_syncookies=0 时，是不能抵御 SYN FLOOD 攻击的，新的正常用户建立不了链接。

当设置 tcp_syncookies=1 时，新的正常链接（走三次握手）还是可以建立 TCP 连接的，前提是 全连接队列没有满，全连接队列满了，走全连接队列的逻辑。

# 临时修改echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_syncookies

全连接队列没有满，服务端会回复一个带 syncookie 的 SYN+ACK 包给客户端，就是给这个包加一个会话标识，客户端收到这个 SYN+ACK 包必须将 syncookie 携带发送 ACK 才能建立三次握手的链接。

全连接队列满的话会从上面全连接队列。

NIO 通信

从 BIO 演变到 NIO ,只是支持了同步非阻塞。不要小看非阻塞这个特性，他可以将我们的线程模型降低为一个（在不考虑读写客户端实时性的情况下）。

BIO 不管你怎么修改，始终都要一个客户端对应一个读线程。NIO 在不考虑性能的情况下，理论可以一个线程管理 n 个客户端。

ServerSocketChannel.accept 可以不阻塞等待客户端建立连接；

while (true) {    try {        // bio 会在这里阻塞等待新的客户端建立。        // nio 不阻塞等待，有链接建立，返回客户端。没有链接返回 null        final SocketChannel accept = serverSocket.accept();        if (Objects.nonNull(accept)) {            accept.configureBlocking(false);            final int currentIdClient = CLIENT_ID.incrementAndGet();            final SocketNioClient socketNioClient = new SocketNioClient(currentIdClient, accept);            CLIENT.put(currentIdClient, socketNioClient);            new Thread(socketNioClient, "客户端-" + currentIdClient).start();        }    } catch (IOException e) {        log.info("接受客户端你失败", e);    }}

SocketChannel.read 可以不阻塞等待数据从内核态到用户态，内核态中没有数据，直接返回。

ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024);while (true) {    // bio 不管有没有数据，都要在这里等待读取    // nio 当内核中没有数据可以读取，内核会返回 0    length = this.client.read(byteBuffer);    if (length > 0) {        byteBuffer.flip();        s = StandardCharsets.UTF_8.decode(byteBuffer).toString();        log.info("接收到客户端的消息,clientId: {} ,message: {}", clientId, s);        if (s.contains(EOF)) {            this.close();            return;        }    }    if (length == -1) {        log.info("客户端主动关闭了,clientId: {},服务端释放资源", clientId);        this.close();        return;    }    // 这里在内核没有准备好数据的时候，可以在这里执行一些别的业务代码}

在 NIO 模型下，一个线程就可以管理所有的读写了(不考虑响应客户端的实时性 )。

package com.fly.socket.nio;import com.fly.socket.nio.chat.model.ChatPushDTO;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import java.io.IOException;import java.net.InetSocketAddress;import java.nio.ByteBuffer;import java.nio.channels.ServerSocketChannel;import java.nio.channels.SocketChannel;import java.nio.charset.StandardCharsets;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Objects;import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedDeque;/** * @author 张攀钦 * @date 2020-07-19-16:32 */@Slf4jpublic class NioSingleThread implements AutoCloseable {    // 客户端发送这个消息，说明要断开连接，服务端主动断开连接    private static final String EOF = "exit";    // 保存会话，由于这个是在单线程中操作的，不需要用并发容器    private static final Map<Integer, SocketChannel> MAP = new HashMap<>(16);    // http 接口主动发消息时，将消息保存在这个队列中    private static final ConcurrentLinkedDeque<ChatPushDTO> QUEUE = new ConcurrentLinkedDeque<>();    // 因为单线程操作，所以直接申请堆外 buffer，这样性能高，没有考虑能不能接受客户端发送消息的大小，简单写法，只考虑 1024 个字节。    final ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024);    // 服务端 socket 绑定那个 端口    private int port;    // 全链接队列的 backlog,不理解这个属性，看上面的 BIO    private int backlog;    // 本次绑定 ServerSocketChannel    private ServerSocketChannel open;    // NioSingleThread 会注册到 ioc 中，closed 标记是否调用了NioSingleThread bean 被销毁时调用的 close 方法    private boolean closed = false;    public ServerSocketChannel getOpen() {        return open;    }    public NioSingleThread(int port, int backlog) {        this.port = port;        this.backlog = backlog;        try {            open = ServerSocketChannel.open();            // 设置使用 NIO 模型, ServerSocketChannel.accept 时候不阻塞            open.configureBlocking(false);            open.bind(new InetSocketAddress(port), backlog);            this.init();        } catch (IOException e) {            throw new RuntimeException(e);        }    }    /**     * @Bean(destroyMethod = "close")     * public NioSingleThread nioSingleThread() {     *     return new NioSingleThread(9998, 20);     * }     */    @Override    public void close() throws IOException {        closed = true;        if (Objects.nonNull(open)) {            if (!open.socket().isClosed()) {                open.close();                log.info("关闭客户端了");            }        }    }    // 初始化之后，启动了一个线程    private void init() {        new Thread(            () -> {                Integer clientIdAuto = 1;                while (true) {                    // 先判断这个 bean 是否被销毁了，销毁了，说明服务端的在关闭，顺便也关闭 socket                    if(closed){                        if (open.socket().isClosed()) {                            try {                                open.close();                            } catch (IOException e) {                                e.printStackTrace();                            }                        }                        return;                    }                    try {                        // 处理新的客户端链接建立                        final SocketChannel accept = open.accept();                        if (Objects.nonNull(accept)) {                            accept.configureBlocking(false);                            MAP.put(clientIdAuto, accept);                            clientIdAuto++;                        }                        // 处理读取事件                        MAP.forEach((clientId, client) -> {                            if (!client.socket().isClosed()) {                                byteBuffer.clear();                                try {                                    final int read = client.read(byteBuffer);                                    if (read == -1) {                                        client.close();                                        MAP.remove(clientId);                                    }                                    if (read > 0) {                                        byteBuffer.flip();                                        final String s = StandardCharsets.UTF_8.decode(byteBuffer).toString();                                        log.info("读取客户端 clientId: {} 到的数据: {}", clientId, s);                                        if (s.contains(EOF)) {                                            if (!client.socket().isClosed()) {                                                client.close();                                            }                                        }                                    }                                } catch (IOException e) {                                    log.error("读取数据异常,clientId: {}", clientId);                                }                            }                        });                        // 处理写事件                        while (!QUEUE.isEmpty()) {                            final ChatPushDTO peek = QUEUE.remove();                            if (Objects.isNull(peek)) {                                break;                            }                            final Integer chatId = peek.getChatId();                            final String message = peek.getMessage();                            final SocketChannel socketChannel = MAP.get(chatId);                            if (Objects.isNull(socketChannel) || socketChannel.socket().isClosed()) {                                continue;                            }                            byteBuffer.clear();                            byteBuffer.put(message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));                            byteBuffer.flip();                            socketChannel.write(byteBuffer);                        }                    } catch (IOException e) {                        throw new RuntimeException("服务端异常", e);                    }                }            }, "NioSingleThread"        ).start();    }    // 对外暴露的接口，写事件    public void writeMessage(ChatPushDTO chatPushDTO) {        Objects.requireNonNull(chatPushDTO);        QUEUE.add(chatPushDTO);    }}

NIO 模型已经不错了，减少了线程和内存占用。但是它有一个弊端就是客户端有没有数据还是需要调用系统调用 read 来看看是否有数据到达。

当比如有五万个链接的时候，我们需要调用系统调用五万次 int read = client.read(byteBuffer)，换而言之用户态到内核态需要切换五万次，这也是不小的计算机资源消耗。

IO 模型继续演变到目前常用比较广泛的 多路复用，它解决了这个系统调用多次的问题，将五万次的系统调用减少到一次或者多次。

IO 多路复用

客户端建立连接之后，内核会为这个客户端分配一个 fd(文件描述符)。

IO 多路复用 指的是内核监控客户端（fd）有没有数据到来，当我们想要知道哪些客户端数据到来了，只需要调用多路复用器 select , poll , epoll 提供的系统调用即可，将想要知道的客户端（fd）传进去，内核就会返回准备好数据的客户端（fd）。

我们从原来的五万次系统调用，降低到一次，大大降低了系统开销。

epoll 是这三个多路复用器中效率最高的一个。

1、select 一次调用传入的 fd 是有数量限制的（一次只能传入 1024 个，不同的内核参数可能会不同），五万链接会调用 30 次左右系统调用，但是内核还是会遍历这五万个链接，检查是否有数据可读。然后调用对应的系统调用，获得有数据到达的客户端 （fd），然后操作 fd 将数据从 内核态 copy 到 用户态 去做业务处理。

2、poll 和 select 差不多，只是系统调用时传入的 fd 没有限制。poll 和 select 只是减少了系统调用，实际内核也是遍历每个链接检查是否可读，所以效率和连接总数成线性关系，建立连接的客户端越多效率越低。

3、epoll 不是内核轮训每个 fd 检验是否可读。

当客户端数据到达，内核将网卡中的数据读到到自己的内存空间，内核会将有数据到达的连接放入到一个队列中去，用户态的程序只需要调用 epoll 提供的系统调用，从这个队列中拿到活跃连接对应的 fd 即可，所以效率和活跃连接数有关，和连接总数没有关系（百万链接中可能只有 20% 是活跃链接）。

epoll 相关的系统调用

epoll 内部维护了一个红黑树和队列，红黑树记录当前多路复用器需要监测哪些链接的那些操作（读写等），队列中就是哪些操作就绪的链接。

epoll_create

//  返回文件描述符，这个文件描述符对应 epoll 实例，fd 在后续 epoll 相关的系统调用中有用int epoll_create(int size);

epoll_create 创造一个多路复用器实例 epoll，返回一个 epfd，这个 epfd 指向了epoll的实例。epfd 实际就是一个文件描述符。

epoll_ctl

int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);

epoll_ctl 将客户端或者服务端对应的 socket fd 注册 epoll 上，op 就是指定当前系统调用的类型，是将 fd 注册到 epoll ，还是从 epoll 删除 fd，还是修改在 epoll 上 event 。event 指的是 io 操作（读、写等）。

epoll_ctl 设置 epoll 的实例监听哪些客户端或者服务端，并且指定监听它们的那些 io 操作。

epoll_wait

# epoll 返回了准备好 io 操作的 fd 的数量int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events,int maxevents, int timeout);

获取当前多路复用器（epfd）上有多少个客户端 io 操作就绪（注册 epoll 中时指定的操作）。epoll_wait 当没有指定 timeout 时，会一直阻塞等待至少有一个客户端 io 操作就绪。timeout 大于 0 会在超时时直接返回 0。

epoll_event 是接受这个系统调用中准备好的事件，事件数据结构中可以拿到对应的客户端 fd。

epoll_wait 是阻塞调用，返回的话：

有 io 操作就绪指定的超时时间到了调用被打断就会返回epoll 触发方式

epoll 监控多个文件描述符的 io 事件，什么样的情况 epoll 认为是可以读写呢，这是就事件的触发方式。

epoll 支持两种触发方式，边缘触发（edge trigger，ET）和 水平触发 (level trigger，LT)。

每个 fd 缓冲区，fd 缓冲区中又可以分为读缓冲区和写缓冲区。每个客户端链接对应一个 fd。

客户端数据来了，网卡会将客户端来的数据从网卡的内存中写入到连接对应内核中的 fd 读缓冲区。应用程序调用 epoll_wait 知道那个链接有数据到达了，然后调用 read 再将这个数据从内核态读到用户态，然后在用户态做数据处理。

往客户端写数据。应用程序调用 socket (对应一个 fd) api，将数据从用户态写入到内核态中的 fd 写缓冲区中去，然后内核会将数据写入到网卡中去，网卡在适当的时机再发给客户端。

如果 fd 的写缓冲区满了，当调用 write 的时候就会阻塞等待写缓冲区腾出空间来。

TCP 链接数据发送的时候，会有一个滑动窗口控制数据的发送。当发送的快，接受的慢，当超过了这个流量控制，发送的数据包，没有收到客户端发来的 ACK ，会继续重试发送数据包。

下图是在流控之内正常发送，服务端发包，客户端接收到，恢复一个 ACK。

这个是流控之外没有发送成功，会等待接着发送的。

这个也和 fd 的读写缓冲区有关系，客户端的读缓冲区满了，服务端再怎么发，也不会成功的。

1、水平触发时机对于读操作，只要读缓冲内容不为空，LT模式返回读就绪。对于写操作，只要写缓冲区不满，LT模式会返回写就绪。2、边缘触发时机读操作当缓冲区由不可读变为可读的时候，即缓冲区由空变为不空的时候。当有新数据到达时，即缓冲区中的待读数据变多的时候。写操作当缓冲区由不可写变为可写时。当有旧数据被发送走，即缓冲区中的内容变少的时候。

边缘触发 相当于只有增量的数据时候才会触发。

Java 多路复用

Java 中对多路复用器的抽象是 Selector 。根据不同的平台通过 SPI 获得不同的 SelectorProvider。

// 根据 SPI 获取多路复用器，linux 是 epoll,mac 下是 KQueuepublic abstract AbstractSelector openSelector()throws IOException;// 获取服务端 socketpublic abstract ServerSocketChannel openServerSocketChannel()throws IOException;// 获取客户端 socketpublic abstract SocketChannel openSocketChannel()throws IOException;

public abstract class Selector implements Closeable {    // 相当于 epoll_create ,创建一个多路复用器    public static Selector open() throws IOException {        return SelectorProvider.provider().openSelector();    }    // 相当于 epoll_wait    // select 实现使用了 synchronized ，它的锁和 register 使用的锁有重复，		// 当 select 阻塞的时候，调用 register 也会被阻塞。    public abstract int select(long timeout)throws IOException;    public abstract int select() throws IOException;    // 打断 epoll_wait 的阻塞    public abstract Selector wakeup();    // 释放 epoll 的示例    public abstract void close() throws IOException;    // 方法在 AbstractSelector extends Selector    protected abstract SelectionKey register(AbstractSelectableChannel ch,int ops, Object att);}

public abstract class SocketChannel extends AbstractSelectableChannel implements        ByteChannel, ScatteringByteChannel, GatheringByteChannel, NetworkChannel {    /**     * 从通道读取数据是加锁的,方法线程安全。读取之后的结果 ByteBuffer 操作需要自己保证安全     * synchronized(this.readLock)     */    @Override    public abstract int read(ByteBuffer dst) throws IOException;    /**     * 将缓冲区的数据写入到通道中,加锁。但是 ByteBuffer 需要自己保证安全     * synchronized(this.writeLock)     */    @Override    public abstract int write(ByteBuffer src) throws IOException;}

一个简单 Demo

/** * @author 张攀钦 * @date 2020-07-26-16:15 */public class SocketDemo1 {    public static void main(String[] args) throws IOException {        // 调用 socket() 系统调用获取 socketfd        final ServerSocketChannel open = ServerSocketChannel.open();        // 注册多路复用器的 socket 必须是非阻塞的        open.configureBlocking(false);        // 调用 bind 系统调用，将 socketfd 绑定特定的 ip 和 port        open.bind(new InetSocketAddress("10.211.55.8", 10224), 8);        // 调用 epoll_create 多创建一个多路复用器，epoll        final Selector open1 = Selector.open();        // epoll_ctl 让 epoll 监听 socketfd 的 哪些io 操作        open.register(open1, SelectionKey.OP_ACCEPT);        // 解决 Selector.select 阻塞的时候，调用 Selector.register 被阻塞的问题，这个点很重要，一定要理解        final LinkedBlockingQueue<Runnable> objects = new LinkedBlockingQueue<>(1024);        // 创建监听客户端的 epoll，可以根据业务，创建一定数量 epoll,每个 epoll 下监听一定量客户端链接        Selector open2 = Selector.open();        // 这个线程用于读取数据        new Thread(() -> {            while (true) {                try {                    // 调用这个方法会阻塞，阻塞的时候等待 io 操作，select 阻塞的时候锁没有释放，当调用 register 也被阻塞了，最终可能造成多个线程                      // 都被阻塞                    int select = open2.select();                    if (select > 0) {                        final Set<SelectionKey> selectionKeys = open2.selectedKeys();                        final Iterator<SelectionKey> iterator = selectionKeys.iterator();                        while (iterator.hasNext()) {                            System.out.println("随便输入数据");                            // 可以在这里阻塞将数据从内核态读入到用户态，主要为了验证缓冲区和 Tcp 的滑动窗口                            System.in.read();                            final SelectionKey next = iterator.next();                            iterator.remove();                            if (next.isReadable()) {                                final SocketChannel channel = (SocketChannel) next.channel();                                final ByteBuffer allocate = ByteBuffer.allocate(1024);                                final int read = channel.read(allocate);                                // 长度为 -1 的时候说明客户端关闭了                                if (read == -1) {                                    channel.close();                                }                                if (read > 0) {                                    allocate.flip();                                    System.out.println(StandardCharsets.UTF_8.decode(allocate).toString());                                }                            }                        }                    }                    // 在这里解决 select 阻塞 register 的问题。                    final Runnable poll = objects.poll();                    if (Objects.nonNull(poll)) {                        poll.run();                    }                } catch (IOException e) {                    e.printStackTrace();                }            }        }).start();        // 主要用于接受客户端的链接，并将链接注册到 epoll 的逻辑        new Thread(() -> {            while (true) {                try {                    if (open1.select(100) <= 0) {                        continue;                    }                    final Set<SelectionKey> selectionKeys = open1.selectedKeys();                    final Iterator<SelectionKey> iterator = selectionKeys.iterator();                    while (iterator.hasNext()) {                        final SelectionKey next = iterator.next();                        iterator.remove();                        if (next.isValid() & next.isAcceptable()) {                            final ServerSocketChannel channel = (ServerSocketChannel) next.channel();                            final SocketChannel accept = channel.accept();                            if (Objects.nonNull(accept)) {                                accept.configureBlocking(false);                                objects.put(() -> {                                    open2.wakeup();                                    try {                                        accept.register(open2, SelectionKey.OP_READ | SelectionKey.OP_WRITE);                                    } catch (ClosedChannelException e) {                                        e.printStackTrace();                                    }                                });                                open2.wakeup();                            }                        }                    }                } catch (IOException | InterruptedException e) {                    e.printStackTrace();                }            }        }).start();    }}

参考资料

【图解 TCP/IP】

【TCP/IP 详解 卷1：协议】

本文由张攀钦的博客 创作。 可自由转载、引用，但需署名作者且注明文章出处。

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