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图像识别算法选择?

深度学习僧 880

前言:

此时各位老铁们对“图像识别算法视频”大约比较关怀,朋友们都想要了解一些“图像识别算法视频”的相关内容。那么小编同时在网摘上收集了一些有关“图像识别算法视频””的相关资讯,希望我们能喜欢,小伙伴们快快来学习一下吧!

卷积神经网络是目前最主流的图像识别算法。很多最先进的图像识别算法,都是卷积神经网络的改进。

一种典型的卷积神经网络如下图所示,包含若干卷积层、若干池化层、以及全连接层等等。

卷积神经网络

推荐一种功能相近的算法,也是卷积神经网络的改进:深度残差收缩网络[1][2]。

深度残差收缩网络可以根据每个样本的特点,设置软阈值化的阈值,进行冗余特征的消除。

这是因为,每个样本中的冗余/噪声含量都是不同的,有必要针对每个样本的特点,设置该参数。

(面向强噪、高冗余数据的)深度残差收缩网络

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