前言:
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一、SQL Server的主从复制搭建1.1、SQL Server主从复制结构图1.2、基于SQL Server2016实现主从二、MySQL的主从复制搭建2.1、MySQL主从复制结构图2.2、基于Docker搭建MySQL的主从三、EF Core代码读写分离实现一、SQL Server的主从复制搭建1.1、SQL Server主从复制结构图
SQL Server的主从通过发布订阅来实现
1.2、基于SQL Server2016实现主从
新建一个主库“MyDB”
建一个表"SysUser"测试
CREATE TABLE [dbo].[SysUser]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT FOR REPLICATION NOT NULL, [UserName] [varchar](50) NOT NULL, [Account] [varchar](20) NOT NULL, [Password] [varchar](100) NOT NULL, [Phone] [varchar](50) NOT NULL, [CreateTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_User] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [Id] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]) ON [PRIMARY]
搭建发布服务器
复制》配置分发
这里创建一个自己的路径,共享文件夹
分发数据库
发布服务器
然后下一步完成
启用代理
服务确认一下登陆权限
到这里发布服务器就建好了。
发布
发布就是把主库的数据或操作发布到发布服务器
现在主库里录入了两条数据
新建发布
选择发布的数据库
发布类型
这里有几种不同发布方式,根据自己业务场景选择,互联网一般是事务发布,有操作就同步。
选择同步的表
一直下一步到这里,勾选初始化订阅
代理安全性
下一步
发布名称
完成
这时候在上面设的发布服务器的共享文件夹中能看到有发布文件了
创建订阅
新建一个从库“MyDb_Copy”,为一个没创建表的空库
新建订阅
选择订阅的发布
选择推送方式(发布服务器主动推送),还是拉取方式(从库服务器拉取方式),一个从库选推送,多个从库选择拉取方式
选择订阅数据库
分发代理安全性
一直下一步,直到完成!
验证
看从库数据同步过来了
主库增加一条数据
从库看到也同步了
到这里SQL Server2016的主从复制就完成了!
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二、MySQL的主从复制搭建2.1、MySQL主从复制结构图
主库把增删查改的操作写入到binlog日志。
从库开启两个线程,一个IO线程,负责读取binlog日志到relay日志。一个SQL线程从relay日志读取数据写入从库DB
2.2、基于Docker搭建MySQL的主从
拉取镜像
docker pull mysql:5.7
准备两个文件,主库mysqld.cnf,上传到目录 /home/mysql/master
[mysqld]pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pidsocket = /var/run/mysqld/mysqld.sockdatadir = /var/lib/mysql#log-error = /var/log/mysql/error.log# By default we only accept connections from localhost#bind-address = 127.0.0.1# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security riskssymbolic-links=0log-bin=mysql-bin#id不要重复server-id=11
从库mysald.cnf,上传到目录 /home/mysql/slave
[mysqld]pid-file = /var/run/mysqld/mysqld.pidsocket = /var/run/mysqld/mysqld.sockdatadir = /var/lib/mysql#log-error = /var/log/mysql/error.log# By default we only accept connections from localhost#bind-address = 127.0.0.1# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security riskssymbolic-links=0#id不重复server-id=22#从库不需要事务,改MyISAM快些default-storage-engine=MyISAM
创建主库容器
docker run --name mysql-master -p 3307:3306 -v /home/mysql/master:/etc/mysql/mysql.conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
创建从库容器
docker run --name mysql-slave -p 3308:3306 -v /home/mysql/slave:/etc/mysql/mysql.conf.d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7
用连接工具连接上数据库,这里用DBeaver
配置主服务
首先,进入容器:
[root@localhost ~]# docker exec -it mysql-master /bin/bashbash-4.2#
链接MySQL
bash-4.2# mysql -u root -p123456mysql>
修改 root 可以通过任何客户端连接
mysql> ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>
重启Master服务器
mysql> exitByebash-4.2# exitexit[root@localhost ~]# docker restart mysql-mastermysql-master[root@localhost ~]#
再次进入master容器
docker exec -it mysql-master /bin/bash
连接 MySQL
mysql -u root -p123456
查看数据库状态:
mysql> show master status;+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+| mysql-bin.000005 | 154 | | | |+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql>
把File的值“mysql-bin.000005”和 Position的值154记录下来
配置从服务器
首先,进入容器:
docker exec -it mysql-slave1 /bin/bash
连接 MySQL
mysql -u root -p123456
修改 root 可以通过任何客户端连接(默认root用户可以对从数据库进行编辑的)
ALTER USER 'root'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
配置从同步主服务数据,执行如下SQL
change master tomaster_host='192.168.101.20',master_user='root',master_log_file='mysql-bin.000005',master_log_pos=154,master_port=3307,master_password='123456';master_log_file='mysql-bin.000005' 上面主库记录下来的值master_log_pos=154 上面主库记录下来的值
启动slave服务
mysql>start slave;
查看slave状态
show slave status \G;
验证主从库搭建结果
主库创建数据库
刷新从库,也把数据库同步过来了
主库创建一张表
CREATE TABLE MyDB.sys_user ( id int auto_increment NOT NULL, user_name varchar(150) NOT NULL, account varchar(20) NOT NULL, password varchar(100) NOT NULL, phone varchar(50) NOT NULL, create_time DATETIME NOT NULL, CONSTRAINT sys_user_PK PRIMARY KEY (id))ENGINE=InnoDBDEFAULT CHARSET=latin1COLLATE=latin1_swedish_ciAUTO_INCREMENT=1;
从库也同步了
主库插入数据,从库也能同步。
到这里,MySQL的主从搭建就完成了!
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三、EF Core代码读写分离实现
这里用.NET6 +EF Core6.0 +SQLServer演示。
建一个.NET6的web程序
安装NuGet包
Microsoft.EntityFrameworkCore(6.0.7)Microsoft.EntityFrameworkCore.SqlServer(6.0.7)
appsetting.json增加 ConnectinStrings节点
{ "Logging": { "LogLevel": { "Default": "Information", "Microsoft.AspNetCore": "Warning" } }, "AllowedHosts": "*", "ConnectionStrings": { "WriteConnection": "Data Source=.;Database=MyDB;User ID=sa;Password=123456", "ReadConnection": "Data Source=.;Database=MyDB_Copy;User ID=sa;Password=123456" }}
增加一个类DBConnectionOption.cs来接收连接配置
public class DBConnectionOption { public string WriteConnection { get; set; } public string ReadConnection { get; set; } }
增加一个类SysUser.cs来对应数据库表SysUser实体
public class SysUser { public int Id { get; set; } public string UserName { get; set; } public string Account { get; set; } public string Password { get; set; } public string Phone { get; set; } public DateTime CreateTime { get; set; } }
增加一个类MyDBContext.cs来访问数库上下文
public class MyDBContext : DbContext { private DBConnectionOption _readWriteOption; public MyDBContext(IOptionsMonitor<DBConnectionOption> options) { _readWriteOption = options.CurrentValue; } public DbContext ReadWrite() { //把链接字符串设为读写(主库) this.Database.GetDbConnection().ConnectionString = this._readWriteOption.WriteConnection; return this; } public DbContext Read() { //把链接字符串设为之读(从库) this.Database.GetDbConnection().ConnectionString = this._readWriteOption.ReadConnection; return this; } protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder) { optionsBuilder.UseSqlServer(this._readWriteOption.WriteConnection); //默认主库 } public DbSet<SysUser> SysUser { get; set; } }
增加一个类DbContextExtend.cs来扩展上下文修改连接字符串
/// <summary> /// 拓展方法 /// </summary> public static class DbContextExtend { /// <summary> /// 只读 /// </summary> /// <param name="dbContext"></param> /// <returns></returns> /// <exception cref="Exception"></exception> public static DbContext Read(this DbContext dbContext) { if (dbContext is MyDBContext) { return ((MyDBContext)dbContext).Read(); } else throw new Exception(); } /// <summary> /// 读写 /// </summary> /// <param name="dbContext"></param> /// <returns></returns> /// <exception cref="Exception"></exception> public static DbContext ReadWrite(this DbContext dbContext) { if (dbContext is MyDBContext) { return ((MyDBContext)dbContext).ReadWrite(); } else throw new Exception(); } }
修改Program.cs,增加
builder.Services.Configure<DBConnectionOption>(builder.Configuration.GetSection("ConnectionStrings"));//注入多个链接builder.Services.AddTransient<DbContext, MyDBContext>();
验证
在HomeController的Index方法里实现读写分离操作
public IActionResult Index() { //新增------------------- SysUser user = new SysUser() { UserName="李二狗", Account="liergou", Password=Guid.NewGuid().ToString(), Phone="13345435554", CreateTime=DateTime.Now }; Console.WriteLine($"新增,当前链接字符串为:{_dbContext.Database.GetDbConnection().ConnectionString}"); _dbContext.ReadWrite().Add(user); _dbContext.SaveChanges(); //只读-------------------------------- var dbContext = _dbContext.Read(); var users= _dbContext.Read().Set<SysUser>().ToList(); Console.WriteLine($"读取SysUser,数量为:{users.Count},当前链接字符串为:{_dbContext.Database.GetDbConnection().ConnectionString}"); return View(); }
执行结果:
查看数据库,新增的数据也查入成功了。
这里读程序读写分离也完成了!
有没有细心的朋友发现读的时候日志只显示读到了3条记录,而上面一共有4条记录。
原因是主从同步会有延迟,从库没那么快同步到数据,一般都有个0.几到1秒的延迟,这个可以调优,这里就不说多内容了,有兴趣的可以去查资料操作一下。
到这里全部就完成了!
标签: #sql server 目录 #sql读写分离怎么实现