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字节跳动声称，在该公司使用的大规模数据中心中，针对“数百项”不同的工作负载手动调整 Linux 内核，从而实现不同的优化“几乎是不可能的”，因此该公司决定利用 AI 来优化 Linux 内核。
▲ 图源 外媒 zdnet
字节跳动声称，他们通过贝叶斯优化等机器学习算法，并利用 AI 将 Linux 内核的内存使用量减少 30%，还能减少 12% NGINX 服务器上的 HTTP 网络延迟，号称可以“击败大多数 Linux 内核工程师”。
字节跳动认为，基于 AI 的 Linux 内核优化可以帮助平衡 CPU 使用率，更有效地使用缓存，甚至还能检测内核中存在的各种漏洞。
不过IT之家注意到，字节跳动相关团队也同时声称，当前机器学习和 AI 还并没有达到万能的地步，预计还需要一段时间“才能取代 Linux 内核工程师”。
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